1 prometheus監控部署圖
通常情況下一個完整的服務器監控系統，由三部分組成，分別爲：
- 儀表盤服務：通常是grafna或者kibana這類專用開源儀表盤系統完成；
- 主監控服務：代表是prometheus，通過yaml進行採集節點配置之後，可以採集各種類型的數據，包括虛擬機狀態、jvm狀態、數據庫狀態等等，同時prometheus通過時間序列數據庫存儲，可以保存很長一段時間的監控數據。
- 採集服務：prometheus系列的監控系統，通常自帶了較多的exporter，例如服務服務器基本信息採集的node_eporter、負責數據庫狀態採集mysqld_exporter，當然也可以通過prometheus提供的官方接口的案例，完成不同語言的採集模塊設計，包括java、python、go等的各種直方圖、計數器等類型的設計。
如下圖所示是一個服務器節點監控系統的常用架構：
根據上圖分析，本文提供了三個服務下載的常用鏈接：
02-下載prometheus以及node_exporter鏈接
2 prometheus啓動及設置
prometheus的tar包，解壓後會生成一個prometheus.yml的配置文件，這裏通過編輯yml文件，可以將待監控節點信息填入其中：
如下圖所示是修改監控中的採樣週期，默認是15s一次，這裏將間隔時間改爲了5s觸發一次查詢；
如下圖所示，是配置一個監控節點的基本配置，每新增一個節點，只需要監控服務中加入簡單的job即可，設置jobname以及目標採樣node程序對外暴露的地址及端口。
正常啓動一個prometheus的程序，非常簡單只需要./prometheus即可，但是爲了方便起見，這裏使用了nohup進行啓動，並將運行日誌重定向到了文件：
#!/usr/bin/env bash
dir_path=/root/01-tools/prometheus-2.17.1.linux-amd64
set -x
cd $dir_path
nohup ./prometheus 1>ding.log 2>&1 &
set +x
echo "start prometheus ok!"
啓動prometheus後，可以簡單查看並檢查進程信息：
3 採樣節點node啓動
負責服務器基本情況採集的服務運行同樣較爲簡單，打開解壓後的node_exporter，使用./node_exporter啓動即可，或者如下圖所示使用nohup啓動，默認情況下采樣服務的對外提供端口（也就是對prometheus提供的服務端口）是9000；
具體演示如下所示：
當然使用容器poll拉取鏡像的方式也非常方便，這裏可以根據用戶的需求靈活選擇；
4 grafana基本使用
grafana是一個開源儀表盤項目，可以靈活添加各種儀表盤web ui，這裏並沒有使用自行開發的，而是藉助grafana生態成熟的儀表盤配置，具體下載位置如下鏈接所示：
使用yum或者rpm安裝grafana後，直接按照導航需求，添加數據源以及儀表盤，數據源直接選擇prometheus，如果grafana與protheus安裝在一個宿主機，直接使用127.0.0.1:9090即可。
至於添加儀表盤，則可以根據上述網絡連接，謝謝指定id導入模板，或者使用直接json導入的方式，具體操作過程可以自行熟悉。
導入儀表盤：
導入指定的儀表盤json配置文件：
如下圖所示是一個導入的儀表盤顯示：
