#使用Migrate的步驟：
#1. import flask_migrate包
#2. 調用Migrate方法：Migrate(app,db)參數分別是Flask對象和SQLAlchemy對象
#3. 定義環境變量(Windows/Linux)：set/export FLASK_APP=ModelClass.py 這個腳本是定義模型類的腳本路徑，一般在當前目錄下定義。
#4. 在命令行執行命令： flask db init 該命令創建歸併目錄,執行一次即可,在執行中會import FLASK_APP指定的腳本，爲避免一級代碼在import中被執行導致的異常，可以放到if __name__塊中。
#5. 在命令行執行命令： flask db migrate -m "執行返回的信息" 改命令創建歸併文件
#6. 在命令行執行命令： flask db upgrade 該命令實際把更新提交到數據庫。
import os
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
from flask import Flask,render_template,url_for,redirect,flash,request
f_instance=Flask(__name__)
f_instance.config['SECRET_KEY']='flasksecret'
basedir=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# Connects our Flask App to our Database
f_instance.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
f_instance.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(f_instance)
class Approvement(db.Model):
__tablename__='approvements'
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
result=db.Column(db.Text)
app_id=db.Column(db.Integer)
app_note=db.Column(db.Text)
def __init__(self,result,app_id):
self.id = id #這裏如果不定義self.id，在以後查詢結果對象中無法訪問id屬性。但如果這裏指定了id私有屬性，在向表中添加紀錄時id字段必須要賦值。
self.result=result
self.app_id=app_id
self.app_note="Default"
class Application(db.Model):
__tablename__='applications'
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
note=db.Column(db.Text)
def __init__(self,note):
#self.id = id #這裏不定義id屬性，在向表中添加紀錄時，由於類中定義了id字段爲主鍵，SQLAlchemy會爲id賦值一個自增值，但查詢結果中無法訪問id屬性。
self.note=note
if __name__=="__main__":
#db.create_all() #如果不用Migrate，可以直接在指定路徑上創建數據庫（一個文件）並根據本python文件模型類的定義在數據庫中創建表，每個模型類對應一個表。
#db.create_all() 不用Migrate的話可以用來創建上面所有model類定義的表。但是不能重複執行，所以Migrate更方便一些，
apl1=Application('my first application')
apl2=Application('my second application')
apv1=Approvement('approvement for apl1',1)
apv1.id=1
apv2=Approvement('approvement for apl2',2)
apv2.id=2
#db.session.add(apl1)添加一條記錄，會根據記錄的對象類型自動確定添加到哪個表中。
db.session.add_all([apl1,apl2,apv1,apv2]) #可以同時添加不同表的記錄
db.session.add_all([apl1,apl2,apv1,apv2]) #重複執行會把舊紀錄覆蓋掉。通過這個特性實現更新操作：先檢索出需要修改的記錄，然後按要求更新對象屬性，最後add到數據庫替換舊紀錄。
db.session.commit
#查詢表中的內容可以通過模型類的方法：
apl=Application.query.get(1)
print(f"get record:{apl.id}-{apl.note}") #因爲apl.id訪問無效，返回異常。
apls=Application.query.all() #返回一個列表
print(f"all records:{len(apls)}")
apvs=Approvement.query.filter_by(id=1).all()
print(f"filter records:{apvs}")
#如果只執行數據庫的操作不需要啓動Flask Web 應用。
#f_instance.run(debug=True)
else:
#Migrate放到這裏，避免直接執行當前腳本時被調用。因爲我們只希望當前腳本被flask db init命令import時調用Migrate。
Migrate(f_instance,db) #Migrate用來歸併當前python文件中對數據庫的表結構變更和數據增刪。