一. python環境
我們選擇3.8版本.直接官網下載對應版本安裝即可。http://www.python.org/
查看版本可以在命令行輸入python
django的安裝首先https://www.djangoproject.com/download/下載，這裏選擇2.2。
我使用的是anaconda, 作用如下：
1）Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。因此你可以立即開始處理數據。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。
在數據分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝、卸載和更新包。
3）管理環境
爲什麼需要管理環境呢？
比如你在A項目中用了 Python 2，而新的項目B老大要求使用Python 3，而同時安裝兩個Python版本可能會造成許多混亂和錯誤。這時候 conda就可以幫助你爲不同的項目建立不同的運行環境。
還有很多項目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，你要做的應該是，爲每個 Numpy 版本創建一個環境，然後項目的對應環境中工作。這時候conda就可以幫你做到。
具體介紹可以參考 https://www.zhihu.com/question/58033789 或者閱讀官網文檔https://www.anaconda.com/
下載我是直接去清華開源軟件鏡像站下載的，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，不過似乎在支持下載和不支持下載之間徘徊。
pip的方式我不太清楚，你可以試試，切換清華源然後下載
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
python 大蟒 ['paɪθən] & anaconda 水蟒 [,ænə'kɑndə]
Anacondas原產於南美洲，而Python則天然存在於亞洲和非洲的熱帶地區。
相比之下，Anaconda更重，但python更長。
作爲蛇，Python比anaconda更靈活。
Anaconda的着色圖案被組織和安排得更有順序，但python不是。
Anaconda是一個很好的游泳運動員，經常在水邊發現，而python喜歡棲息在樹上和乾燥的棲息地。
Python作爲寵物在人類中更受歡迎，但Anacondas通常不會被作爲寵物飼養。
Anaconda由雌性產出新生蛇是很典型的，而Python是下蛋並孵化出來
二. ide 代碼編輯工具-pycharm
在此稱讚下jetbrain，良心啊，認證學生你可以白嫖pycharm（idea也可以）專業版到畢業
下載地址： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我們知道，VS2010的重構插件Resharper就是出自JetBrains之手。那麼，PyCharm有什麼吸引人的特點呢？
首先，PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
三. 簡單介紹下開發環境-Django
MTV設計模式：
Django對傳統的MVC設計模式進行了修改，將視圖分成View模塊和Template模塊兩部分，
將動態的邏輯處理與靜態的頁面展現分離開。而Model採用了ORM技術，將關係型數據庫表抽象
成面向對象的Python類，將表操作轉換成類操作，避免了複雜的SQL語句編寫。MTV和MVC本質上
是一樣的。
模型(Model)：和MVC中的定義一樣，處理數據邏輯
模板(Template)：將數據與HTML語言結合起來的引擎，展示頁面
視圖(View)：負責實際的業務邏輯實現
對比MVC和MVT兩種模式區別
M全拼爲Model，與MVC中的M功能相同，負責和數據庫交互，進行數據處理。
V全拼爲View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進行業務處理，返回應答。
T全拼爲Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。
Django中MVT的設計是遵守 MVC的流程去執行。
MVT即模型-模版-視圖模式，其標準名稱是有爭議的。在MVC的解釋中，視圖描述了展現給用戶的數據，是指所看到的數據，而不是如何看見它。在python中視圖是指對某一特定URL的回調函數，因爲回調函數描述了所要展現的數據。模版用於將內容與展現分離。在django中，視圖描述了要展現的數據，而視圖一般轉交給模版。模版描述了數據如何展現,控制器則是指django框架本身，通過URL配置，系統將一個請求發送到一個合適的視圖。
M全拼爲Model（模塊），主要封裝對數據庫層的訪問， 數據處理，對數據庫中的數據進行增、刪、改、查操作。
V全拼爲View（視圖），界面顯示，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。
C全拼爲Controller（控制器），邏輯處理，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果。
MVC模塊的核心宗旨就是：解耦，模型的複用，讓不同的代碼之間的耦合度降低，增強代碼的擴展性和可移植性還有方便維護，模型不用關心處理結果展現，比如模型返回一些數據，然後交給不用的視圖展現，可以使用不同的視圖來訪問同一個模型。方便測試， 比如，將業務邏輯代碼寫在servlet裏面，需要部署到容器上，然後才能測試。而將業務邏輯代碼寫在類裏面，可以直接用main()測試（不依賴容器）。
MVC即模型，裏面存在視圖與控制器模式，就是爲那些需要爲同樣的數據提供多個視圖的應用程序而設計的。它很好地實現了數據層與表示層的分離，特別適用於開發與用戶圖形界面有關的應用程序，能夠提高效率，降低耦合度，增加代碼的可移植性，可以更好的去維護代碼。
控制器：控制器是用來處理用戶命令以及程序事件，模型維護數據並提供數據訪問方法；
視圖：視圖用於數據的顯示，把數據庫中的數據顯示到頁面上。
MVT執行順序 設計模式: 核心思想是分工,解耦,讓不同的代碼之間降低耦合,增強代碼的可擴展性和可移植性,實現向後兼容 1,客戶端發出請求,與關係型數據庫進行交互 2,路由接收請求,根據請求地址查找視圖 3,視圖接收,處理 找到相應的Model(數據交互) 4, 與關係型數據庫進行交互 取得數據 5,將取到的數據返回給Model 6,將數據交給view進行處理 7,將數據套入到需要的template,封裝相對應的html,css,js編寫的模板語言 8,將封裝好的模板語言返回給view進行處理 9,客戶端接受結果進行渲染html和css 執行js MVT基於MVC，所以流程與MVC十分相似，客戶端發送請求，根據請求地址去尋找視圖，視圖把接收並處理請求，訪問數據庫，提取數據，由視圖返回結果到模板上，客戶端接收渲染
MVC設計模式也可以叫做MVC的流程，從開頭到結束，是怎樣一步步執行的： 1,客戶端發出請求 2,controll,接收請求,進行業務處理 發送給Model 3, 與關係型數據庫進行交互 取得數據 4,將取到的數據返回給Model 5,將數據交給controller.進行處理 6,將數據給view進行HTML,css,js等進行封裝 7,返回封裝好的HTML給controll 8,controll返回給客戶端進行渲染HTML和css執行js
MVC的缺點：事物都有兩面性，有好有壞，MVC也是這樣，他的缺點如下
使用mvc，會增加代碼量、相應地也會增加軟件開發的成文，設計的難度也會增加,適合大型項目。
（1）視圖跟控制器過於緊密的連接，（視圖與控制器是相互分離，但卻是聯繫緊密的部件，視圖沒有控制器的存在，其應用是很有限的，反之亦然，這樣就妨礙了他們的獨立重用。【例如，不可能總是在jsp頁面中直接訪問模型，一般放在邏輯控制層進行處理，servlet】）
（2）增加了系統結構和實現的複雜性
（3）部分高級界面工具或構造器不支持MVC
（4）視圖對模型數據的訪問效率低（依據模型操作接口的不同，視圖可能需要多次調用才能獲得足夠的顯示數據。對未變化數據的不必要的頻繁訪問，也將損害操作性能。【例如，頁面的有一部分數據我並沒有更新，但是提交到模型層照樣會去獲得返回顯示
】）
（5）調試應用程序帶來了一定的困難。每個構件在使用之前都需要經過徹底的測試。
簡單的小型項目，使用MVC設計反而會降低開發效率，層和層雖然相互分離，但是之間關聯性太強，沒有做到獨立的重用
四. 數據庫
我採用的是Navicat連接的sqlite3。sqilite3是Django自帶的數據庫，很方便
https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html SQLite是一個進程內的庫，實現了自給自足的、無服務器的、零配置的、事務性的 SQL 數據庫引擎。它是一個零配置的數據庫，這意味着與其他數據庫一樣，您不需要在系統中配置。 就像其他數據庫，SQLite 引擎不是一個獨立的進程，可以按應用程序需求進行靜態或動態連接。SQLite 直接訪問其存儲文件。 爲什麼要用 SQLite？ 1、不需要一個單獨的服務器進程或操作的系統（無服務器的）。 2、SQLite 不需要配置，這意味着不需要安裝或管理。 3、一個完整的 SQLite 數據庫是存儲在一個單一的跨平臺的磁盤文件。 4、SQLite 是非常小的，是輕量級的，完全配置時小於 400KiB，省略可選功能配置時小於250KiB。 5、SQLite 是自給自足的，這意味着不需要任何外部的依賴。 6、SQLite 事務是完全兼容 ACID 的，允許從多個進程或線程安全訪問。 7、SQLite 支持 SQL92（SQL2）標準的大多數查詢語言的功能。 8、SQLite 使用 ANSI-C 編寫的，並提供了簡單和易於使用的 API。 9、SQLite 可在 UNIX（Linux, Mac OS-X, Android, iOS）和 Windows（Win32, WinCE, WinRT）中運行。
