股票論壇個人日誌——第四周：機器學習實現股票模型訓練與價格預測
個人工作
- 學習通過python和datareader讀取股票信息
- 學習機器學習，嘗試通過機器學習來實現對於股票價格的預測
- 搭建python環境下的機器學習框架，包括keras,sklearn等
- 參考csdn和部分量化社區，編寫了通過LSTM方法和svm進行機器學習併合理預測股票價格與漲跌趨勢的原型函數
個人收穫
可以說，這周完成對於股票的爬取，數據清洗、分析及機器學習模型的創建是極有挑戰也收穫頗豐的一週
- 通過編寫原型函數，加深了對於python編程一些基礎步驟如數據清洗的掌握
- 很膚淺地自學了一部分機器學習，對於這樣一種方法有粗淺的認識。