FastApi学习-01

写在前面

FastApi是python的异步Web框架,具有和Go,NodeJs相当的性能,总而言之,很快。当然还有一些相比于其他Web框架的优势,例如支持了Swagger文档,增加Python3.6+的数据类型指示功能,基于Pydantic的数据类型校验等等。个人觉得有学一学必要,所在这写下自己的学习记录。

安装

pip install fastapi
pip install uvicorn

其中uvicorn是一个ASGI(异步网关协议接口)服务器,介于网络协议和Python应用之间的标准接口,而Flask框架使用的是WSGI(Web服务器网关协议接口)。

HelloWorld

新建一个main.py,在其中创建一个最简单的应用

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()  # 创建应用实例,uvicorn启动时也基于这个实例


@app.get("/")  # 定义了一个"/"根目录的路由,直接返回了一个字符串
def hello_world():
    return "Hello World"

应用的启动方式有两种,一种是通过命令行的方式启动

uvicorn main:app

另一种是在main.py内部实现应用的启动

import uvicorn

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("main:app")
    '''或者使用uvicorn.run(app) 传入fastapi的实例,但是这种情况下不允许设置reload和workers参数'''

uvicorn启动参数(应用内启动)

参数 说明 参数类型 默认值
host 绑定的IP地址 String 127.0.0.1
port 绑定的端口 Integer 8000
reload 是否自动重启,开发阶段适用 Bool False
reload_dir 自定义重启的目录 Text None
workers 工作进程数,当设置reload时,该参数不生效 Integer 1
log_level 日志级别 Text info
access_log 是否输出访问日志 Bool True
debug debug模式,开启后会自动重启服务 Bool False
proxy_headers 允许X-Forward-* Bool True
forwarded_allow_ips 以逗号分割的IP列表,来自与这些IP的代理头被新人 Text 127.0.0.1
root_path (可选)指定应用所在的路径 Text None
limit_concurency 并发限制 Integer None不限制
limit_max_requests 到达进程前的最大连接数 Integer None不限制
backlog 积压的最大连接数 Integer 2048
timeout_keep_live 超过多长时间自动关闭Keep-Alive连接 Integer 5
headers 自定义响应头 List 形如[(a, b)]

 

获取API文档

访问绑定的127.0.0.1:8000/doc 获取SwaggerUI风格的API文档

访问绑定的127.0.0.1:8000/redoc 获取ReDoc庚哥的API文档

接口方法简介

@app.get("/")  # 定义了一个"/"根目录的路由,直接返回了一个字符串
def hello_world():
    return "Hello World"

其中app是FastApi的一个实例,在上文定义的。

get是http协议的方法,除了GET,还包括POST,PUT,DELETE等方法。一般情况下,GET用于获取数据,POST用于创建数据,PUT用于更新数据,DELETE用于删除数据。当然了,也可以根据自己的习惯,使用不同的办法。

"/"是定义的路由,当服务器进行访问时,只有匹配上该路由,才能映射到对应的接口函数。

hello_world是定义的接口函数,用于实现具体的操作。FastApi是一个异步框架,所以接口函数也可以定义成以下方式

@app.get("/")  # 定义了一个"/"根目录的路由,直接返回了一个字符串
async def hello_world():
    return "Hello World"

官方文档中对于选择def还是async def也做了一个简单的说明

1.如果使用的第三方库告诉你调用的时候用await somefunc()的方式,使用async def

2.如果使用的第三方库与数据库,API等有交互时,并且不支持await调用方式,就使用def

3.如果不与其他交互和等待其他的响应,使用async def

4.如果你什么都不知道,使用def

不管在那种情况下,FastApi都会以异步的方式来提高效率,但是根据不同的情况选择合适的方式有助于性能优化。

 

 

 

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