MySQL数据库基础（数据表的SELECT操作）

本篇是延续上一篇文章的内容，依旧是关于数据表操作方面的内容，这方面内容相对较多，毕竟操作数据表才是学习数据库的核心。

数据表的操作

1、创建成绩表

--创建成绩表
CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JavaScript DOUBLE ,
   jQuery DOUBLE ,
   C_language DOUBLE
);

--添加数据到表中
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"Luffy",98,98,98),
                               (2,"Nami",35,98,67),
                               (3,"Zoro",59,59,62),
                               (4,"Chopper",88,89,82),
                               (5,"ViewIn",88,98,67),
                               (6,"ZaHuw",86,100,55);

2、select表达式

• select查询：SELECT *|field1,filed2 … FROM tab_name
• where筛选：WHERE 条件
• 分组：GROUP BY field
• having过滤：HAVING 筛选
• 排序：ORDER BY field
• 限制个数：LIMIT 限制条数
  注意：
  select只是一个显示效果，不会真正去除或者删除数据库中的数据

3、查询

其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列；
distinct用来剔除重复行。

--只查所有名字
select name from ExamResult;

--看名字和JavaScript的成绩
select name, JavaScript from ExamResult;

--去除重复的内容：去除所有重复的的name，只留一个
select distinct name from ExamResult;

4、修改（AS）

UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。

--修改数据来显示：将成绩分别加10，20，30
select name, JavaScript+10, jQuery+20, C_language+30 FROM ExamResult;

--用as来修改显示：修改name和科目名称
select name as "NAME", JavaScript as JS, jQuery as JQ, C_language as CC from ExamResult;

5、筛选（WHERE）

WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。

• 多个条件逻辑运算符：and or not
  关系运算：> < >=(大等于) <=(小等于) !=(不等于)
  in运算：表示在某些数据中任选一个
  like运算：以某字符开头的字段

--筛选语句：
--将JS成绩大于85的name和JS成绩显示出来
SELECT name, JavaScript from examresult where JavaScript>85;

--筛选JS成绩在70到100之间的name和JS成绩
SELECT name, JavaScript from ExamResult where JavaScript between 70 and 100;

--筛选JS成绩不是88的name和JS成绩
select name, JavaScript from ExamResult where JavaScript!=88;

--筛选JS成绩是88和98的name和JS成绩
select name, JavaScript from ExamResult where JavaScript in(88,98);

--筛选name是z开头的name与JS成绩
select name, JavaScript from examresult where name like "z%";


--只添加名字，不添加成绩
insert into ExamResult (name) values ( "new_one" );
--删除JS成绩为空的name
select name from ExamResult where JavaScript is null;

6、排序（ORDER）

--排序（默认升序）：按照JS成绩高低排序
select name, JavaScript from ExamResult order by JavaScript;

--过滤之后再排序（desc降序）：JS成绩大于70的name按JS成绩从低到高排序
select name, JavaScript from ExamResult where JavaScript>70 order by JavaScript desc;

--对总分进行排序：总成绩从高到低排序
SELECT name, JavaScript+jQuery+C_language as SUM from ExamResult order by SUM desc;

--精确定位：对name为ZaHuw且JS成绩在50分以上的总成绩进行从高到低排序
SELECT name, JavaScript+jQuery+C_language as SUM from ExamResult where name="ZaHuw" and JavaScript>=50 order by SUM desc;

7、分组（GROUP）

--按照name来分组，实际上就是分成了6组，同一个名字为一组
select * from ExamResult group by name;

--按照JS成绩来分，同一个成绩为一组
select * from ExamResult group by JavaScript;

--分组之后进行操作（函数）：通过name分组之后对每一组的JS成绩进行求和操作
select name, sum(JavaScript) from ExamResult group by name;

这是原数据表：

分组求和过后的表：

8、过滤（HAVING）

having和where的区别：
having对分组过后的数据进行过滤（而where是分组之前的），不过能用where的地方都可以用having替换

--用name分组过后，求每一组jquery的成绩总和，最后筛选jQuery成绩总和大于150的成绩对应的name
select name, sum(jQuery) from ExamResult group by name having sum(jQuery)>150;

--统计JS成绩大于80的name的个数
select count(name) from ExamResult where JavaScript>80;

--计算所有name的JS平均分：JavaScript总分/name个数
select sum(JavaScript)/count(name) from ExamResult;

9、聚合函数

--简单化的求平均分：AVG
select AVG(JavaScript) FROM ExamResult;

--最大值：MAX
select MAX(JavaScript) from ExamResult;

--最小值：MIN，排除null用ifnull(JavaScript,0),意思是如果JS成绩是null，则当做0
select MIN(ifnull(JavaScript,0)) FROM ExamResult;

--求总成绩的最大值
select MAX(JavaScript+jQuery+C_language) from ExamResult;

--求分组过后总成绩的最大值和组名
select name, MAX(JavaScript+jQuery+C_language) from ExamResult group by name;

10、限制取值（LIMIT）

--只取id排序前三的数据
select * from ExamResult limit 3;

--从第二个开始，取5个（类似索引一样，从0开始算的）
select * from ExamResult limit 1,4;

本篇结束，谢谢大家！
所有select的基本操作都介绍完了，不过学习这种事情主要还是需要自己去练习，得出结果才印象深刻，效果才好。