Python 現在爲什麼會那麼流行?連潘石屹都在學習,因爲學 Python 的,有很大一部分人不是奔着當程序員去的,它的用戶涵蓋了多種職業的人。
很多人可能自己的本意也並不想學,但是無奈於很多招聘崗位上都寫着 “熟悉 Python的優先”,如果你不學的話,可能就競爭不過別人,所以 Python 現在也就成爲了職場人的一個額外加分技能。
作爲工具使用
Python 特別適合非程序員出身的辦公室職員,那種批量處理數據文件簡直就是加班族的救星, 而且 Pyhton 這門語言上手比較容易,學習的性價比很高。到今年的 5 月,Python 的熱度依然在前三。
那,大家都說 Python 可以提升工作效率......我也可以試試吧 ~,很多人把學習熱情扔進了垃圾桶裏。
before:
“ 明天又要去上班了,心好累……每天都在做重複的工作想離職了,一點進步也沒有”
“工作只是工作,想開一點吧……”
“從早做到晚,頭昏眼花的”
after:
“哇,這樣做很方便啊!”
“是的,這樣子是輕鬆很多”
利用 Python 開發機器人消滅重複的工作,這個在普遍的職場裏也是比較靠譜的一種方式。
對於現在的職場人來說,遇見的重複勞動都有哪些?
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報表處理
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文件批量處理
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自動化運營監控
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郵件處理
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數據分析
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……
那 Python 在重複的工作上,可以做怎樣的優化處理呢?
Python 開發的機器人是如何應對工作中的具體事務的呢?我們來舉一些比較具體的例子:
(1) 在 Excel 方面,做財務的用 Excel 做財務報表,做 HR 的用 Excel 統計工資,做數據分析的用 Excel 做數據報表。就算你的 Excel 玩的很溜,當你處理海量數據的時候,你可能也會出現心有餘而力不足的情況。
場景一 :按部門拆分工資表,給到各個部門的負責人,這樣就需要將彙總好的工資條.xlsx 裏面的各個 sheet 拆分出來了。
在 Python 裏面可以只用三行代碼,實現拆分。
場景二 :你拿到了一堆數據,可能是不同月份的,每個星期的,甚至是每天的,都是一個單獨的 Excel 文件,那領導想要看整體的數據表怎麼辦?比如,12 個月的簽到信息合併成一個年度簽到總表.xlsx 。
這時候就能體現出 Python 自動化的優勢了,無論是多少份數據,只要寫個十幾行代碼的程序,跑起來就完事了。
(2) 在文件處理方面,包括批量修改文件名、批量生成文檔等重複性操作。
如果一個個手工操作,那也真的心累。Python在處理批量操作有得天獨厚的優勢,成千上萬的文件修改可能只需幾秒的時間。
場景三 :學校需要開家長會了,這時候需要將通知發給每一個家長,要求給每個家長傳遞他的孩子的考試成績,那你是不是需要一條條編輯?
在 Python 裏面,根據定義好的模板,可以快速生成所有學生的家長會通知單。
(3) 在處理郵件方面,也是極其便利的,對於回覆他人郵件來說,你回覆得越快,得到反饋也越快,而 Python 可以實現郵件按模板編寫、批量定時發送、包括接收讀取等自動化操作。
場景四 :HR 給公司的每個員工發郵件,通知他們工資已發放,以及數額是多少。
Python 根據一個名單 mailList.xlsx ,將工資條按每一行拆分,並將拆分好的 Excel 表發到他們對應的個人郵箱裏。
(4) 在運營方面,也可以做到很多便利的操作,可以將每天需要統計的瀏覽數據、訪問數據,或者是商店的下單數,保存到本地,進行實時的監控。
你還可以設計一個圖形界面,將你寫的程序都放一起,需要用的時候點擊對應的按鈕就可以。
Python 的大火是不是炒出來的就不作討論,它給很多職場人帶來便利,這一點是事實,所以就有人很樂意去學,你的自動化程度越多,也就表明了同等時間你能夠做的事情就越多了,Python 可以做到這一點。
工業時代機器替代工人的勞動力,信息時代 Python 機器人成爲職場人的助手。