LeapIOT: 端到端物聯網平臺助力工業化企業敏捷開發與部署 | 百萬人學AI評選

2020 無疑是特殊的一年,而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上,CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級,設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信,榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石,而CSDN將與這些榜樣一起,助力AI時代的”新基建“。

活動官網:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申報地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、團隊簡介

聯想數據智能業務集團成立於2019年6月,專注於物聯網、大數據、人工智能、邊緣計算等新一代使能技術的研發應用,在數據智能領域擁有多年深厚積累。

2011年,聯想數據智能在內部開啓智能化轉型;2016年憑藉豐厚的IT基礎,自身數字化轉型經驗,及多年積累的行業Know-how,開啓商業化實踐,形成“諮詢+產品+實施”的閉環價值體系,爲製造業客戶提供:智能轉型諮詢規劃、智能轉型核心平臺搭建與智能化應用創新等,端到端的智能化轉型服務,助力中國製造業實現智能轉型。

如今,聯想數據智能已累計爲百餘家中國製造500強企業提供了全面的智能製造解決方案。未來,聯想數據智能將繼續憑藉務實的諮詢規劃、成熟的產品工具以及專業的實施團隊,服務製造業企業轉型升級,推動產業變革。

二、案例詳情

LeapIOT是聯想面向工業領域打造的專業物聯網平臺,提供了從工業設備、傳感器的接入到工業應用服務的端到端的解決方案,通過終端接入、邊緣計算、實時數據處理、時序存儲、數字孿生、數據洞察,圍繞設備、數據爲核心,爲新建或已有產線設備提供全新的工業智能化改造服務, 解決工業企業生產製造端工業連接、系統協同、數據分析需求。

產品特性

  • 工業接入與邊緣計算:接入工業領域各類傳感器、智能儀表、大型工業設備或裝備、工業數據庫、監控系統,支持常見的Modbus等工業協議接入與轉換,實現車間現場或廣域分佈設備的智能接入、數據採集、標準化數據處理,提供接近現場的數據分析、智能計算與反向控制能力;
  • 海量設備註冊與管理:極簡的終端設備安裝過程,提供在線設備註冊、狀態檢測、運行管理、升級維護等操作,零基礎管理百萬級終端設備;
  • 數據處理與實時計算:提供所見即所得的數據處理過程的可視化設計,包括實時的數據轉換、數據清洗、聚合計算、大數據分析、AI應用等,實現工業現場的本地計算與平臺端實時計算一體化設計;
  • 數字孿生與數據建模:強大的數據建模能力,將工業信號、時序數據、物理狀態、設備信息轉換爲數字對象的屬性、方法、事件,通過對物理對象的數字描述、數字映射,在數字世界還原設備運行模式與機理;
  • 複雜應用場景:支持實時的工業物聯網採集、工業系統數據同步、智能設備遠程接入、大數據計算調用、AI算法模型調用等各類場景;
  • 傳輸運行高可靠:通過分佈式、數據緩存、數據校驗等機制,保障服務運行的穩定性與數據的完整性;支持低帶寬、高延遲、不穩定的網絡數據傳輸;
  • 數據存取高性能:超大規模數據極速查詢,快速檢索任意時序,支撐工業千萬級物聯網採集點數據的寫入與實時讀取,支持毫秒級數據插入;
  • 數字洞察與數據服務:支持實時的工業物聯網採集、工業系統數據同步、智能設備遠程接入、大數據計算調用、AI算法模型調用等各類場景;

三、典型應用場景

客戶介紹

該用戶是全球大型無縫鋼管生產企業,擁有全球先進品種最爲齊全的鋼管生產基地、全球小口徑無縫鋼管產量最高、水平連鑄圓管坯產能最大、產品門類最齊的企業,擁有全球最大的無縫鋼管生產基地、亞洲最大的鋼管生產基地、大中小規格齊全的無縫鋼管生產能力,企業的發展得到了歷屆黨和國家領導人的高度重視。

業務痛點

用戶目前表面缺陷檢測仍採用人工目測形式,不僅人工成本高,而且會出現部分缺陷鋼管外流,進而增加回收成本。

解決方案

通過與聯想數據智能團隊合作,共同完成了昇華某分廠智能製造示範產線改造工程,藉助聯想的工業物聯網平臺(LeapIOT)的AI+IoT能力,實時採集分析產線鋼管的情況。採用激光檢測與深度學習相結合的先進技術來自動化識別鋼管表面缺陷,其中基於視頻攝像頭的表面缺陷檢測以及基於激光攝像頭的深度缺陷檢測,通過傳統視覺算法+深度學習算法相結合的方式,縮短了算法的檢測時間,從而既能滿足鋼管檢測的實時性要求,又能保證鋼管表面缺陷的檢出效率和精確度。幫助用戶實現產品質檢模式從隨機抽檢到實時自動化檢測的轉變。

用戶收益

使用表面缺陷檢測的機理模型,將行業缺陷檢測知識進行固化,形成無縫鋼管缺陷檢測工業App。實現產品自動化全檢的敏捷開發和部署,減少對技術人員經驗的依賴,顯著提升生產效率與質量控制水平。

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