曠視AI智能測溫系統綜合解決方案:遠距離快速定位體溫異常人羣,多個國家地區實現落地 | 百萬人學AI評選

2020 無疑是特殊的一年,而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上,CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級,設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信,榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石,而CSDN將與這些榜樣一起,助力AI時代的”新基建“。

活動官網:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申報地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、團隊簡介

北京曠視科技有限公司由印奇、唐文斌、楊沐三人2011年創辦於北京市海淀區中關村,致力於打造服務於各商業領域的AIoT操作系統,以及構建具備連接物聯網設備能力的生態系統。在北京、上海、南京、成都等地設有研發中心和運營機構。

自成立以來,曠視經歷9輪融資,最新一輪融資爲2019年5月8日,曠視科技完成D輪第二階段股權融資,D輪總融資額約7.5億美元,投資方包括中銀集團投資有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投資局 (ADIA) 旗下全資子公司、麥格理集團以及工銀資管(全球)有限公司。

目前,曠視先後贏得了35個全國和全行業獎項。2017年和2019年,曠視躋身《麻省理工科技評論》發佈的兩項「50大最聰明公司」榜單中。

當下人工智能浪潮正席捲全球,作爲全球最早一批用深度學習方法實現人臉識別規模化商用的人工智能企業之一,曠視科技打造了城市大腦、供應鏈大腦、個人設備大腦三大場景的數字化解決方案,來踐行和推進人工智能的技術落地。

此外,針對突如其來的疫情,曠視第一時間組建緊急項目組,僅13天就研發出AI測溫系統,並於北京、蘇州等城市上線,後曠視又針對商超場景爲北京百餘家超市推出測溫方案。目前,曠視測溫系統已守護數十萬人安全出行。

3月25日,曠視舉辦發佈會正式發佈了曠視AI生產力平臺Brain++,同時宣佈開源其核心框架天元,幫助中小企業轉型升級,降本增效。

二、案例詳情

基於落地場景需求,曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案,通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員,再根據疑似發燒者的人體、人臉信息,通過AI技術,可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速定位體溫異常者,實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案,解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。

相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統,曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化,即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下,系統也能幫助工作人員快速篩查通行人羣,識別誤差±0.03℃,大衆無需摘下防護也無需排隊聚集,大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

系統另外的一大特點是可支持大於3米的非接觸遠距離測溫,一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術,系統可以幫助工作人員快速定位發熱人員位置線索,以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

另外,此係統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人,且一套系統可以部署16個通道。這樣一來人流量較大的通道在AI系統的輔助下,僅需1名工作人員就能夠管控現場,大大降低一線工作人員被感染的風險。

目前,曠視已推出明驥、明驥 Mini 版、曠視Koala等多個版本在中國、泰國等多個國家和地區實現落地,守護人們安全出行。

三、典型應用場景

針對疫情期間的防疫需求,曠視AI測溫系統做出了專項優化,目前已推出明驥平臺版、便攜版、Lite 版、Mini 版,曠視Koala等多個產品和版本,適用於企業、地鐵、高校、社區、商超、醫院等場景使用。

其中,曠視明驥AI測溫系統(包括平臺版、便攜版、Lite 版、Mini 版等)已於北京海淀區政務服務大廳、北京部分三甲醫院、寫字樓與社區等場景進行部署;此外,明驥 Mini 版還於泰國多家政府醫院上線,在多個東南亞國家,以及中東、日韓等多個國家和地區落地。

今年4月,沃爾瑪、物美、超市發等北京191家超市上線應用了曠視 Koala 智能測溫通行系統,用智能化設備代替人工手檢測溫。目前,Koala 智能測溫通行系統已經在北京部分企業、南京某高校、政府大樓、社區等場景落地並投入使用,幫助幫助各地實現高效率、高質量、更安全的體溫檢測與人員管理。

 

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