2020 無疑是特殊的一年，而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上，CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級，設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信，榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石，而CSDN將與這些榜樣一起，助力AI時代的”新基建“。
一、公司簡介
極睿科技（INFIMIND）成立於 2017 年，是一家專注於時尚領域的人工智能技術與解決方案提供商。憑藉着海量的時尚領域數據、國際領先的計算機視覺算法和工程能力，以“Fashion For Good”爲願景，致力於讓時尚變得更COOL。
公司的創始團隊來自於清華大學計算系人工智能、網絡等國家重點實驗室，並且擁有在清華、人大、MIT、Stanford、NUS等國內外頂尖學府就職的教授組成的顧問團隊。
公司在成立之初就獲得了頂級資本的密切關注，現已獲得紅杉資本、金沙江創投、圖靈創投、魔量資本等知名機構的億級A輪融資。
二、公司產品
極睿三大產品：
1. 人工智能開放平臺AIFashion
時尚行業一站式人工智能技術與數據服務平臺，基於底層的API能力，提供服飾檢測、屬性識別、時尚智能搭配、時尚知識圖譜、營銷文案生成數字化接口API。
2. 智能電商運營工具ECPro易尚貨
一款基於人工智能圖像識別技術，爲電商企業提供商品詳情頁的自動標註、排版、切割、導出、上貨等一站式服務的在線SAAS系統，可同比節省90%的人力成本，一鍵完成天貓、淘寶、京東、拼多多、有贊等平臺上架。
3. 品牌數據中臺PIM系統
專注於服飾品牌的產品開發需求的一款行業SAAS。PIM通過捕捉全網動態的最新流行趨勢圖片並結構化，結合電商數據輔助競品分析，並打通品牌內部企劃、設計、生產與銷售環節的商品數據，幫助品牌進行智能化企劃決策。
三、技術創新能力
1、核心技術團隊
CEO 武彬：極睿科技創始人&CEO，清華大學計算機系本科，人工智能實驗室碩士，輔修大數據研究中心優秀畢業生，在校期間多次參與973、863重點項目。"北京U30 30歲以下傑出青年"、"工信部中小企業領軍人才計劃"、“2019福布斯中國U30”精英，曾獲得英偉達最佳應用案例等獎項。
CTO 徐鎮：清華大學計算機系本科，網絡所碩士。曾就職於解放軍第56研究所從事並行分佈處理與智能計算機相關研究工作，隨團隊獲得軍隊科技成果二等獎；多年電商大數據和人工智能相關工作經驗。
2、技術優勢
（一）算法與數據優勢
極睿科技擁有自研小樣本學習與弱監督學習等算法，針對服飾領域柔性化、多角度、有遮擋等特徵，研發了ApparelNet 深度學習網絡；數據層面極睿科技擁有最全面與最系統化的時尚服飾數據庫。在服飾商品識別與屬性標籤識別中，極睿科技分別達到了99.53%與97.89%的準確率，均爲業界最高水平。
（二）弱監督學習
AIFashion通過使用弱監督學習和課程學習相結合的訓練方式，充分利用海量時尚數據來構建深度學習模型，極大地降低了人力標註成本，提高了服飾檢測、服飾屬性識別等模型的魯棒性
（三）部分技術獎項
（1）在FashionAI阿里巴巴大賽初賽中取得了第一名的成績
其中服飾關鍵點定位參賽隊伍2322名，服飾屬性標籤識別參賽隊伍2950名，包括諸多來自知名高校及互聯網企業的隊伍，如：清華大學、北京大學、麻省理工、中國科學院、京東、百度、唯品會研究院、商湯等
（2）2018.10 江蘇省第四屆“i創杯”互聯網創新創業大賽三等獎
（3）2018 英偉達最佳應用案例獎
四、技術商業化能力
在整體商業化思考上，商品的完整流程包括：設計、生成與流轉。貨的數字化有極強的商業化價值，貨作爲零售中核心軸的位置，有較強的上下延伸性，向上爲供應鏈的生成智造與面輔料生產素材的供給，向下爲消費者的營銷環境。
其中ECPro易店通致力於實現商品流轉的自動化與流轉中數據的沉澱與積累；PIM致力於實現品牌內部商品的建檔與商品設計與生產數據的沉澱與記錄。短期內ECPro易店通爲公司現金流產品，
ECPro beta版已於2019年11月11日上線，並進行了小範圍公測，針對存在部分問題，產品與開發團隊正在快速迭代，ECPro正式版將於2019年12月31日正式上線。ECPro產品與競品深繪有着明顯優勢包括屬性自動化識別、自動切圖、支持模板自定義、更加便捷的平臺擴展性能、更加優質的詳情頁效果等。
PIM品牌中臺產品，在與服裝品牌的磨合中逐漸清晰，可對標美國產品Centric，均爲服裝品牌前置的ERP產品，致力於讓時尚公司能夠縮短產品上市時間、降低成本並促進協作。經過調研其中Centric在國內市場的市場佔有率不足10%，國外頭部品牌市場佔有率約30%。Centric的核心優勢在於數據聚合，可幫助企業實現數字化轉型，在使用Centric之前：公司會同時製造很多產品，而員工在不同的辦公室工作，他們需要一種協作工具。跟蹤所有產品信息和員工的工作絕非易事。員工嘗試使用 excel、電子郵件、dropbox、服務器和演示文稿等軟件辦公，但這通常會導致混亂以及大量錯誤、遺失和重複信息，類似於軟件公司的Github提供了代碼的託管平臺，Centric提供了時尚品牌的商品相關信息託管。但是因爲服裝的非標準化特點，導致了單純的信息存儲並沒有實際的串聯價值，例如靈感圖、手稿圖、線稿圖、CAD圖、商品圖等。而公司推出的PIM產品，可以自動化實現商品相關信息的建檔，從而真正實現品牌內部商品數字化轉型。
五、公司未來發展規劃
1、重點發展方向
通過人工智能技術實現時尚行業數字化與智能化變革。
因爲服裝的非標準化特點，導致了在設計、生產與流轉過程中，數據孤島嚴重、人力效率低。中國是世界上最⼤的紡織服裝⽣產國、消費國和出⼝國。2019年，根據國家統計局數據，在限額以上服裝⾏業的批發和零售⾦額合計約2.8萬億元。在⽣產領域，我國服裝⾏業已形成⽐較完整的產業鏈，但國際⽐較優勢更多體現在⽣產加⼯環節，⽽在附加值更⾼的研發、設計等⽅⾯與國際先進⽔平相⽐仍存在較⼤差距。作爲民生四大領域的服裝行業，亟待改變。
2、人才建設
優秀人才永遠都是驅動組織發展的快慢以及長久的核心驅動力。公司目標實行職級體系，包含雙通道體系與5層職級劃分。
（1）雙通道體系
根據當前公司現狀，員工職業發展通道分爲管理序列和專業序列兩個通道。其中管理序列主要爲管理團隊及各業務線負責人，專業序列則根據員工的崗位職能的不通劃分爲技術類、市場類和支持服務類等三個亞通道。
（2）職級劃分
專業序列職位根據職能以及個體影響力的不同，由低到高分爲五個等級：初做者
Rookie）、有經驗者Experienced）、骨幹Specialist）、專家Expert）、大師Master
五個級別。目標爲員工劃定職級。