python(Mooc)--組合數據類型

一.集合類型及操作

1.1 集合類型的定義

• 集合類型與數學的集合概念一致
• 集合元素之間無序，每個元素唯一，不存在相同元素
• 集合元素不可更改，不能是可變數據類型（數據一旦放入便不可修改）
• 集合用{}表示，元素間用逗號分離
• 建立集合類型用{}或set()
• 建立空集合類型，必須用set()

1.2 集合操作符

（1）6個基本操作符

（2）4個增強操作符

1.3 集合處理方法

二.序列類型及操作

2.1 序列類型定義

• 序列是具有先後關係的一組元素
• 是一維元素向量，元素類型可以不同
• 元素間由序號引導，通過下標訪問序列的特定元素
• 序列是一個基類類型
  

2.2 序列處理函數及方法

（1）6個操作符

（2）5個函數和方法

2.3 元組類型及操作

解釋：元組是序列類型的一種擴展

• 元組是一種序列類型，一旦創建就不能修改
• 使用小括號()或者tuple()，元素間用逗號分隔
• 可以使用或不使用小括號
• 元組繼承了序列類型的全部通用操作

2.4 列表類型及操作

（1）解釋：列表是序列類型的一種擴展，十分常用

• 列表是一種序列類型，創建後可以隨意被修改
• 使用方括號[]或list()創建，元素間用逗號分隔
• 列表各元素類型可以不同，無長度限制

（2）列表類型操作函數和方法

三.實例：基本統計值得計算

def getNum():       #獲取用戶不定長度的輸入
    nums = []
    iNumStr = input("請輸入數字(回車退出): ")
    while iNumStr != "":
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input("請輸入數字(回車退出): ")
    return nums
 
def mean(numbers):  #計算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s / len(numbers)
 
def dev(numbers, mean): #計算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev + (num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
 
def median(numbers):    #計算中位數
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med
 
n =  getNum() #主體函數
m =  mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2},中位數:{}.".format(m, dev(n,m),median(n)))

運行效果：

四.字典類型及操作

4.1 字典類型定義

（1）解釋：字典類型是“映射”的體現

• 鍵值對：鍵是數據索引的擴展
• 字典是鍵值的集合，鍵值對之間無序
• 採用大括號{},和dict（）創建，鍵值對用冒號：表示

舉例：

{<鍵1>：<值1>，<鍵2>：<值2>，...,<鍵n>:<值n>}

（2）用法
在字典變量中，通過鍵獲得值

<字典變量> = {<鍵1>：<值1>，...,<鍵N>:<值n>}

<值> = <字典變量>[<值>]    <字典變量>[鍵] = <值>

舉例：

4.2 字典處理函數及方法

舉例：


舉例：

五.模塊5：jieba庫的使用

5.1 jieba的基本介紹

（1）解釋：jieba1是優秀的中文分詞第三方庫

• 中文文本需要通過分詞獲得單個的詞語
• jieba需要額外安裝
• jieba庫提供三種分詞模式，最簡單只需要掌握一個函數

（2）安裝

cmd下  pip install jieba

5.2 jieba分詞的三種模式

（1）基本介紹

• 精確模式：吧文本精確分開，不存在冗餘單詞
• 全模式：吧文本中所有可能的詞語都掃描出來，有冗餘
• 搜索引擎模式：在精確模式基礎上，對長詞再次切分

（2）jieba庫常用函數