格式：–參數名 空格 參數值 --參數名 空格 參數值 --參數名 空格 參數值
一、引言 工欲善其事，必先利其器，學會如何利用 IDEA 高效 debug ，將會大大提升我們的工作效率。基本的斷點調試方式就不講解了，網上有很多優秀的文章，這裏會主要舉一些我們日常工作中重要但是容易被忽視的調試技巧。 二、正文 2.
前言 履約管理是一個面向物流商家的OMS工作臺，自從初代目把架子搭起來之後，就沒有繼續投入了，後來一直是合作伙伴同學在負責日常維護和需求支撐。經過幾年的野蠻生長，系統已經雜草叢生，亂象百出。再後來，甚至一度成爲一塊無主之地，走行業共建的方
一、爲什麼需要DDD 複雜系統設計：系統多，業務邏輯複雜，概念不清晰，有什麼合適的方法幫助我們理清楚邊界，邏輯和概念？ 多團隊協同：邊界不清晰，系統依賴複雜，語言不統一導致溝通和理解困難。有沒有一種方式把業務和技術概念統一，大家用一種語
本文分享自華爲雲社區《GaussDB(DWS)基於Flink的實時數倉構建》，作者：胡辣湯。 大數據時代，廠商對實時數據分析的訴求越來越強烈，數據分析時效從T+1時效趨向於T+0時效，爲了給客戶提供極速分析查詢能力，華爲雲數倉GaussDB
隨着當前數據處理業務場景日趨複雜，對於大數據處理平臺基礎架構的能力要求也越來越高，既要求數據湖的大存儲能力，也要求具備海量數據高效批處理能力，同時還可能對延時敏感的近實時鏈路有強需求，本文主要介紹基於 MaxCompute 的離線近實時一體
Apache DolphinScheduler已支持Apache SeaTunnel任務類型，本文介紹了SeaTunnel任務類型如何創建，任務參數，以及任務樣例。 一、Apache SeaTunnel SeaTunnel 任務類型，用於
華爲雲數倉GaussDB(DWS)研發專家高若嶽老師，深入解析GaussDB(DWS)數據倉庫如何與大數據生態快速對接。 隨着智能數據時代的到來，數據量爆發式增長，數據形態呈海量化和多樣化發展，不再是單一的結構化數據。從海量和多樣化的數
hive 1：hive是怎麼產生的？ 2：hive的框架是怎麼樣的？ 3：hive 執行流程是什麼？ 4：hive sql是如何把sql語句一步一步到最後執行的？ 5：hive sql任務常用參數調優做過什麼？ spark 6：sp
背景 Flink作業設置內存參數後發現不是自己預期的資源分配方式，比如分配了4G內存結果只用了2G，其餘2G都是閒置的，導致Flink作業內存上限不夠用，內存超用時TaskManager容器會被Yarn集羣殺死。另外並行度與slot槽數在
在用Apache SeaTunnel研發SM2加密組件過程中，發現社區關於本地調試SeaTunnel文章過於簡單，很多情況沒有說明，於是根據自己遇到問題總結這篇文檔。SeaTunnel本地調試官方文檔，希望對大家有所幫助！
一、數據湖框架 目前市面上流行的三大開源數據湖方案分別爲：Delta Lake、Apache Iceberg和Apache Hudi 1、Delta Lake：DataBricks公司推出的一種數據湖方案，官網 2、Apache Iceb
1、如何消除流查詢的不確定性影響 set 'table.optimizer.non-deterministic-update.strategy' = 'TRY_RESOLVE'; 流查詢中的不確定更新(NDU)問題通常不是直觀的，可能較複雜
一、爲什麼要做診斷引擎 毓數平臺是奇富科技公司自主研發的一站式大數據管理、開發、分析平臺，覆蓋大數據資產管理、數據開發及任務調度、自助分析及可視化、統一指標管理等多個數據生命週期流程，讓用戶使用數據的同時，挖掘數據最大的價值。而毓數平臺的大
非常歡迎大家來到Apache DolphinScheduler社區！隨着開源技術在全球範圍內的快速發展，社區的貢獻者 “同仁” 一直致力於構建一個強大而活躍的開源調度系統社區，爲用戶提供高效、可靠的任務調度和工作流管理解決方案。 在過去的
Linkis 項目從2019年正式開源，已經發布了30多個版本。 從2021年8月份進入 Apache 軟件基金會後，迎來了高速的發展。 2023年01月18日，Apache 軟件基金會官方宣佈 Apache Linkis 順利畢業，成
