乾貨分享:Python 在Web框架Tornado運行和部署

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一、運行和部署

因爲Tornado內置了自己的HTTPServer,運行和部署它與其他Python web框架不太一樣。你需要寫一個main()函數來啓動服務,而不是配置一個WSGI容器來運行你的應用:

def main():
  app = make_app()
  app.listen(8888)
  IOLoop.current().start()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

配置你的操作系統或者進程管理器來運行這個程序以啓動服務。注意,增加每個進程允許打開的最大文件句柄數是可能是必要的(爲了避免“Too many open files” 的錯誤)。爲了增加這個上限(例如設置爲50000 ) 你可以使用ulimit命令,修改/etc/security/limits.conf 或者設置minfds 在你的supervisord配置中。

二、進程和端口

由於Python的GIL(全局解釋器鎖),爲了充分利用多CPU的機器,運行多個Python 進程是很有必要的。通常,最好是每個CPU運行一個進程。

Tornado包含了一個內置的多進程模式來一次啓動多個進程,這需要一個在main 函數上做點微小的改變:

def main():
  app = make_app()
  server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
  server.bind(8888)
  server.start(0) # forks one process per cpu
  IOLoop.current().start()

這是最簡單的方式來啓動多進程並讓他們共享同樣的端口,雖然它有一些侷限性。首先,每個子進程將有它自己的IOLoop,所以fork之前,不接觸全局 IOLoop 實例是重要的(甚至是間接的)。其次,在這個模型中,很難做到零停機 (zero-downtime)更新。最後,因爲所有的進程共享相同的端口,想單獨監控它們就更加困難了。

對更復雜的部署,建議啓動獨立的進程,並讓它們各自監聽不同的端口, supervisord 的“進程組(process groups)”功能是一個很好的方式。當每個進程使用不同的端口,一個外部的負載均衡器,例如HAProxy或nginx通常需要對外向訪客提供一個單一的地址。

三、運行在負載均衡器後面

當運行在一個負載均衡器例如nginx,建議傳遞xheaders=True 給 HTTPServer 的構造器。這將告訴Tornado使用類似 X-Real-IP 這樣的HTTP頭來獲取用戶的IP地址而不是把所有流量都認爲來自於負載均衡器的IP地址。

這是一份原始的nginx配置文件,在結構上類似於我們在FriendFeed所使用的配置。這是假設nginx和Tornado server運行在同一臺機器上的,並且四個 Tornado server 正運行在8000 - 8003端口:

user nginx;
worker_processes 1;
 
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;
 
events {
  worker_connections 1024;
  use epoll;
}
 
http {
  # Enumerate all the Tornado servers here
  upstream frontends {
    server 127.0.0.1:8000;
    server 127.0.0.1:8001;
    server 127.0.0.1:8002;
    server 127.0.0.1:8003;
  }
 
  include /etc/nginx/mime.types;
  default_type application/octet-stream;
 
  access_log /var/log/nginx/access.log;
 
  keepalive_timeout 65;
  proxy_read_timeout 200;
  sendfile on;
  tcp_nopush on;
  tcp_nodelay on;
  gzip on;
  gzip_min_length 1000;
  gzip_proxied any;
  gzip_types text/plain text/html text/css text/xml
        application/x-javascript application/xml
        application/atom+xml text/javascript;
 
  # Only retry if there was a communication error, not a timeout
  # on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death"
  # to all frontends)
  proxy_next_upstream error;
 
  server {
    listen 80;
 
    # Allow file uploads
    client_max_body_size 50M;
 
    location ^~ /static/ {
      root /var/www;
      if ($query_string) {
        expires max;
      }
    }
    location = /favicon.ico {
      rewrite (.*) /static/favicon.ico;
    }
    location = /robots.txt {
      rewrite (.*) /static/robots.txt;
    }
 
    location / {
      proxy_pass_header Server;
      proxy_set_header Host $http_host;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Scheme $scheme;
      proxy_pass http://frontends;
    }
  }
}

四、靜態文件和文件緩存

Tornado中,你可以通過在應用程序中指定特殊的 static_path 來提供靜態文件服務:

settings = {
  "static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
  "cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
  "login_url": "/login",
  "xsrf_cookies": True,
}
application = tornado.web.Application([
  (r"/", MainHandler),
  (r"/login", LoginHandler),
  (r"/(apple-touch-icon\.png)", tornado.web.StaticFileHandler,
   dict(path=settings['static_path'])),
], **settings)

這些設置將自動的把所有以 /static/ 開頭的請求交由static目錄,例如http://localhost:8888/static/foo.png 將會通過指定的static目錄提供 foo.png 文件。我們也會自動從static目錄提供 /robots.txt 和 /favicon.ico (儘管它們並沒有以 /static/ 前綴開始)。

在上面的設置中,我們明確的配置Tornado從 StaticFileHandler 根下獲取 apple-touch-icon.png 文件,雖然文件在static文件目錄中。(正則表達式捕獲組必須告訴 StaticFileHandler 請求的文件名,調用捕獲組把文件名作爲方法的參數傳遞給處理程序) 你可以做同樣的事情,比如從網站的根提供 sitemap.xml 文件。 當然,你也可以通過在你的HTML中使用 標籤來避免僞造根目錄的 apple-touch-icon.png 。

爲了改善性能,通常情況下,讓瀏覽器主動緩存靜態資源是個好主意, 這樣瀏覽器就不會發送不必要的可能在渲染頁面時阻塞的 If-Modified-Since 或 Etag 請求了, Tornado使用 靜態內容版本(static content versioning) 來支持此項功能。

爲了使用這些功能,在你的模板中使用 static_url 方法,而不是直接在你的HTML中輸入靜態文件的URL:

<html>
  <head>
    <title>FriendFeed - {{ _("Home") }}</title>
  </head>
  <body>
    <div><img src="{{ static_url("images/logo.png") }}"/></div>
  </body>
</html>

static_url() 函數將把相對路徑翻譯成一個URI類似於 /static/images/logo.png?v=aae54.其中的 v 參數是 logo.png 內容的哈希(hash),並且它的存在使得Tornado服務向用戶的瀏覽器發送緩存頭,這將使瀏覽器無限期的緩存內容。

因爲參數 v 是基於文件內容的,如果你更新一個文件並重啓服務,它將發送一個新的 v 值,所以用戶的瀏覽器將會自動的拉去新的文件。如果文件的內容沒有改變,瀏覽器將會繼續使用本地緩存的副本,而不會從服務器檢查更新,顯著的提高了渲染性能。

在生產中,你可能想提供靜態文件通過一個更優的靜態服務器, 比如nginx,你可以配置任何web服務器識別通過 static_url() 提供的版本標籤並相應的設置緩存頭。下面是我們在 FriendFeed 使用的nginx相關配置的一部分:

location /static/ {
  root /var/friendfeed/static;
  if ($query_string) {
    expires max;
  }
 }

五、Debug模式和自動重載

如果傳遞 debug=True 配置給 Application 的構造函數,應用程序將會運行在debug/開發模式。 在這個模式下,爲了方便於開發的一些功能將被啓用( 每一個也可以作爲獨立的標籤使用,如果它們都被專門指定,那它們都將獲得獨立的優先級):

1、autoreload=True: 應用程序將會觀察它的源文件是否改變,並且當任何文件改變的時候便重載它自己。這減少了在開發中需要手動重啓服務的需求。然而,在debug模式下,某些錯誤(例如import的時候有語法錯誤)會導致服務 關閉,並且無法自動恢復。
2、compiled_template_cache=False: 模板將不會被緩存。
3、static_hash_cache=False: 靜態文件哈希 (被 static_url 函數使用) 將不會被緩存。
4、serve_traceback=True: 當一個異常在 RequestHandler 中沒有捕獲,將會生成一個包含調用棧信息的錯誤頁。
自動重載(autoreload)模式和 HTTPServer 的多進程模式不兼容,你不能給 HTTPServer.start 傳遞 1 以外的參數(或者調用 tornado.process.fork_processes) 當你使用自動重載模式的時候。

debug模式的自動重載功能可作爲一個獨立的模塊位於 tornado.autoreload。以下兩者可以結合使用,在語法錯誤之時提供額外的健壯性: 設置 autoreload=True 可以在app運行時檢測文件修改,還有啓動 python -m tornado.autoreload myserver.py 來捕獲任意語法錯誤或者其他的啓動時錯誤。

重載會丟失任何Python解釋器命令行參數(-u). 因爲它使用 sys.executable 和 sys.argv 重新執行Python。此外,修改這些變量將造成重載錯誤。

在一些平臺(包括Windows 和Mac OSX 10.6之前),進程不能被“原地”更新,所以當檢測到代碼更新,舊服務就會退出然後啓動一個新服務。這已經被公知來混淆一些IDE。

六、WSGI和Google App Engine

Tornado通常是獨立運行的,不需要一個WSGI容器。然而,在一些環境中 (例如Google App Engine),只運行WSGI,應用程序不能獨立運行自己的服務。在這種情況下,Tornado支持一個有限制的操作模式,不支持異步操作但允許一個Tornado’s功能的子集在僅WSGI環境中。以下功能在WSGI模式下是不支持的,包括協程,@asynchronous 裝飾器,AsyncHTTPClient,auth 模塊和WebSockets。

你可以使用 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把一個Tornado Application 轉換成WSGI應用。在這個例子中, 配置你的WSGI容器發 現 application 對象:

import tornado.web
import tornado.wsgi
 
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
  def get(self):
    self.write("Hello, world")
 
tornado_app = tornado.web.Application([
  (r"/", MainHandler),
])
application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)

非常感謝你的閱讀
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沒辦法的事,只能後天彌補,於是在編碼之外開啓了自己的逆襲之路,不斷的學習python核心知識,深

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