搭建Eureka注册中心

架构说明

存在的问题：

• 代码耦合，开发维护困难
• 无法针对不同模块进行针对性优化
• 无法水平扩展
• 单点容错率低，并发能力差

优点：

• 系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
• 可以针对不同模块进行优化
• 方便水平扩展，负载均衡，容错率提高

缺点：

• 系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率

优点：

• 将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率

缺点：

• 系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护

• 
  以前出现了什么问题？

• 服务越来越多，需要管理每个服务的地址

• 调用关系错综复杂，难以理清依赖关系

• 服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理

服务治理要做什么？

• 服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
• 服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
• 动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态

缺点：

• 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
• 服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想

微服务

前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实却有一些差别：

微服务的特点：

• 单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
• 微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
• 面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可。
• 自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰
  • 团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
  • 技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
  • 前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口
  • 数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
  • 部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护

架构的演变 传统架构–>水平拆分–>垂直拆分（最早的分布式）–>soa(dubbo)–>微服务(springCloud)
spring公司的核心产品，如图


我们也可以到它的官网去看，百度我就不贴图了,spring全家桶😀

spring官网

项目启动 搭建 Eureka注册中心

为什么要搭建Eureka注册中心，Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。

Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。Eureka Server本身也是一个服务，默认情况下会自动注册到Eureka注册中心。，去官方可以看下对应版本号

pringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。

这里可以使用IDEA的spring的 initalizr搭建

不过也可以使用官网的快速开始来，搭建，我这里就用官网的开始搭建

进入到这里，点击start.spring.io

如图所示，最右边呢可以换背景

添加依赖这里我稍微改了下，这里搭建 注册中心服务端，所以只需要一个 Eureka Server

选错了，点这里可以删除掉

键盘输入Ctrl + 回车，下载下来之后，解压，导入进去

只需要找到刚刚解压的项目的pom.xml,点击ok

默认下一步，就好了，初始了一个springboot的项目，springboot的一个启动依赖，就有一堆的jar包，springboot内置了tomcat，里面有hikari连接池，Hikari是一款非常强大，高效，并且号称“史上最快连接池”。并且在springboot2.0之后，采用的默认数据库连接池就是Hikari。不需要引入依赖，已经在SpringBoot中包含了。

把src目录删掉，因为这里要用到maven的拆分聚合思想，每一个模块就可以独立启动

然后用到Git ，没集成的话，不过你要去下载Git，可以按照下图就可以了

这里说明下等下好打开控制台用

初始化

Git init初始化

就可以看到这个项目交给Git来管理了

点击Git commit

这两项也是检查各种问题的

如果没有输入用户名的话就输入用户名，邮箱啥的


初始工作完成了就完成了

创建eureka子模块

eureka是一个注册中心，服务管理
Eure可以参考这里
为什么需要Eureka参考

这里是说，要不要交给Git来管理，点击Yes是就完事了


创建了Eureka 因为注册中心，不知道 他自己是注册中心

把父工程的中的注册中心搬到子模块中，父工程不需要那个依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

然后在子模块的src目录下创建SpringBoot的启动类

Springboot默认集成 tomcat<>/font

新建一个application.properties文件，解决注册中心启动失败问题

spring.application.name=eureka
# eureka 官方的端口号
server.port=8761
############### 启动报错就是 因为 下面那两个 #########################
# 获取注册信息 因为本身就是 注册中心 所以本身就不需要获取注册信息 这里默认为 true
eureka.client.fetch-registry=false
# 注册到 eureka注册中心去，本身就是注册中心 不需要去注册
eureka.client.register-with-eureka=false

启动类加上@EnableEurekaServer
http://localhost:8761/地址栏输入，启动成功了

这里可以改造下boot启动类，这是一种固定的写法

 private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(EurekaApplication.class);

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication app = new SpringApplication(EurekaApplication.class);
    Environment env = app.run(args).getEnvironment();
    LOG.info("启动成功！！");
    LOG.info("Eureka地址: \thttp://127.0.0.1:{}", env.getProperty("server.port"));
  }

在新建一个,logback.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 修改一下路径 value 是日志输出的路径 不要使用绝对路径，不是每个电脑又D盘F盘什么的 日志输出根据你的项目路径输出的-->
    <property name="PATH" value="/log/adger/eureka"></property>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
<!--打印 年月日 时分秒%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 高亮显示 %highlight(%-5level) 控制台颜色 %blue(%-50logger{50}:%-4line) 日志信息 %msg%n</Pattern>-->
       <Pattern>%d{ss.SSS} %highlight(%-5level) %blue(%-30logger{30}:%-4line) %msg%n</Pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 输出级别 TRACE_FILE 输出到文件里面去 -->
    <appender name="TRACE_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${PATH}/trace.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${PATH}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <layout>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %-50logger{50}:%-4line %green(%-8X{UUID}) %msg%n</pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 错误级别 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${PATH}/error.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${PATH}/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <layout>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %-50logger{50}:%-4line %green(%-8X{UUID}) %msg%n</pattern>
        </layout>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <root level="ERROR">
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>

    <root level="TRACE">
        <appender-ref ref="TRACE_FILE" />
    </root>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

启动，就可以点击地址了

日志输出

这篇文章也是，断断续续的写的😂