Anaconda: 换源 (干掉渣网速)

Anaconda: 换源 (干掉渣网速)

1. 引言

Anaconda其实一般下载速度还行,就是安装类似cudatoolkit, mkl, pytorch,opencv这一类包的时候就是很慢,而且很有很有可能安装失败,自然要换源来干掉渣网速

2. 生成.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes 

3. 修改.condarc文件

添加 Anaconda Python 免费仓库

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4. 清除索引缓存

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

5. 总结

上述方法亲测是可用的,当然也可以使用其他源,这里使用的是清华源.

6. 参考地址:

1. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/