元类
42.Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？
类方法: 是类对象的方法，在定义时需要在上方使用 @classmethod 进行装饰,形参为cls，表示类对象，类对象和实例对象都可调用 类实例方法: 是类实例化对象的方法,只有实例对象可以调用，形参为self,指代对象本身;
静态方法: 是一个任意函数，在其上方使用 @staticmethod 进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法实际上跟该类没有太大关系
43.遍历一个object的所有属性，并print每一个属性名？
class Car:
def __init__(self,name,loss): # loss [价格，油耗，公里数]
self.name = name
self.loss = loss
def getName(self):
return self.name
def getPrice(self):
# 获取汽车价格
return self.loss[0]
def getLoss(self):
# 获取汽车损耗值
return self.loss[1] * self.loss[2]
Bmw = Car("宝马",[60,9,500]) # 实例化一个宝马车对象
print(getattr(Bmw,"name")) # 使用getattr()传入对象名字,属性值。
print(dir(Bmw)) # 获Bmw所有的属性和方法
46.请描述抽象类和接口类的区别和联系
1.抽象类： 规定了一系列的方法，并规定了必须由继承类实现的方法。由于有抽象方法的存在，所以抽象类不能实例化。可以将抽象类理解为毛坯房，门窗，墙面的样式由你自己来定，所以抽象类与作为基类的普通类的区别在于约束性更强
2.接口类：与抽象类很相似，表现在接口中定义的方法，必须由引用类实现，但他与抽象类的根本区别在于用途：与不同个体间沟通的规则，你要进宿舍需要有钥匙，这个钥匙就是你与宿舍的接口，你的舍友也有这个接口，所以他也能进入宿舍，你用手机通话，那么手机就是你与他人交流的接口
3.区别和关联： 1.接口是抽象类的变体，接口中所有的方法都是抽象的，而抽象类中可以有非抽象方法，抽象类是声明方法的存在而不去实现它的类 2.接口可以继承，抽象类不行 3.接口定义方法，没有实现的代码，而抽象类可以实现部分方法
4.接口中基本数据类型为static而抽象类不是
47.Python中如何动态获取和设置对象的属性？
if hasattr(Parent, 'x'):
print(getattr(Parent, 'x'))
setattr(Parent, 'x',3)
print(getattr(Parent,'x'))
内存管理与垃圾回收机制
48.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？
49.关于Python内存管理,下列说法错误的是 B
A,变量不必事先声明 B,变量无须先创建和赋值而直接使用
C,变量无须指定类型 D,可以使用del释放资源
50.Python的内存管理机制及调优手段？
内存管理机制: 引用计数、垃圾回收、内存池
引用计数：引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个Python对象被引用时其引用计数增加1,
当其不再被一个变量引用时则计数减1,当引用计数等于0时对象被删除。弱引用不会增加引用计数
垃圾回收：
1.引用计数
引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观、最简单的垃圾收集技术。当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1，如果引用被删除，对象的引用计数为0,那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话，引用计数机制就不再起有效的作用了。
2.标记清除
https://foofish.net/python-gc.html
调优手段
1.手动垃圾回收
2.调高垃圾回收阈值
3.避免循环引用
51.内存泄露是什么？如何避免？
内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。
有__del__()函数的对象间的循环引用是导致内存泄露的主凶。不使用一个对象时使用: del object 来删除一个对象的引用计数就可以有效防止内存泄露问题。
通过Python扩展模块gc 来查看不能回收的对象的详细信息。
可以通过 sys.getrefcount(obj) 来获取对象的引用计数，并根据返回值是否为0来判断是否内存泄露
59.编写函数的4个原则
1.函数设计要尽量短小
2.函数声明要做到合理、简单、易于使用
3.函数参数设计应该考虑向下兼容
4.一个函数只做一件事情，尽量保证函数语句粒度的一致性
60.函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递？
Python的参数传递有：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。
函数的传值到底是值传递还是引用传递、要分情况：
不可变参数用值传递：像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象。
可变参数是引用传递：比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递、和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变。
75.什么是lambda函数？ 有什么好处？
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数
1.lambda函数比较轻便，即用即仍，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，连名字都很随意的情况下
2.匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务
3.作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理
76.递归函数停止的条件？
递归的终止条件一般定义在递归函数内部，在递归调用前要做一个条件判断，根据判断的结果选择是继续调用自身，还是return，，返回终止递归。
终止的条件：判断递归的次数是否达到某一限定值
2.判断运算的结果是否达到某个范围等，根据设计的目的来选择
设计模式
79.对设计模式的理解，简述你了解的设计模式？
设计模式是经过总结，优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码，反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板。 常见的是工厂模式和单例模式
面向对象
90.Python中的可变对象和不可变对象？
不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟出新的地址，通俗点说就是原地改变。
Pyhton中，数值类型(int 和float)，字符串str、元祖tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型
91.Python的魔法方法
魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被Python所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的，它们经常是两个下划线包围来命名的（比如__init___,__len__),Python的魔法方法是非常强大的所以了解其使用方法也变得尤为重要!
__init__构造器，当一个实例被创建的时候初始化的方法，但是它并不是实例化调用的第一个方法。
__new__才是实例化对象调用的第一个方法，它只取下cls参数，并把其他参数传给__init___.
___new__很少使用，但是也有它适合的场景，尤其是当类继承自一个像元祖或者字符串这样不经常改变的类型的时候。
__call__让一个类的实例像函数一样被调用
__getitem__定义获取容器中指定元素的行为，相当于self[key]
__getattr__定义当用户试图访问一个不存在属性的时候的行为。
__setattr__定义当一个属性被设置的时候的行为
__getattribute___定义当一个属性被访问的时候的行为
92.面向对象中怎么实现只读属性?
将对象私有化，通过共有方法提供一个读取数据的接口
class person:
def __init__(self, x):
self.__age = 10
def age(self):
return self.__age
t = person(22)
# t.__age =100
print(t.age())
最好的方法
class MyCls(object):
__weight = 50
@property
def weight(self):
return self.__weight