企業面試題
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15.python新式類和經典類的區別?
a. 在python裏凡是繼承了object的類,都是新式類
b. Python3裏只有新式類
c. Python2裏面繼承object的是新式類,沒有寫父類的是經典類
d. 經典類目前在Python裏基本沒有應用
e. 保持class與type的統一對新式類的實例執行a.__class__與type(a)的結果是一致的,對於舊式類來說就不一樣了。
f.對於多重繼承的屬性搜索順序不一樣新式類是採用廣度優先搜索,舊式類採用深度優先搜索。
16.python中內置的數據結構有幾種?
a. 整型 int、 長整型 long、浮點型 float、 複數 complex
b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
c. 字典 dict 、 集合 set
d. Python3 中沒有 long,只有無限精度的 int
18.反轉一個整數,例如-123 --> -321
class Solution(object):
def reverse(self,x):
if -10<x<10:
return x
str_x = str(x)
if str_x[0] !="-":
str_x = str_x[::-1]
x = int(str_x)
else:
str_x = str_x[1:][::-1]
x = int(str_x)
x = -x
return x if -2147483648<x<2147483647 else 0
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
reverse_int = s.reverse(-120)
print(reverse_int)
19.設計實現遍歷目錄與子目錄,抓取.pyc文件
import os
def get_files(dir,suffix):
res = []
for root,dirs,files in os.walk(dir):
for filename in files:
name,suf = os.path.splitext(filename)
if suf == suffix:
res.append(os.path.join(root,filename))
print(res)
get_files("./",'.pyc')
20.一行代碼實現1-100之和
count = sum(range(0,101)) print(count)
21.Python-遍歷列表時刪除元素的正確做法
遍歷在新在列表操作,刪除時在原來的列表操作
a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(id(a))
print(id(a[:]))
for i in a[:]:
if i>5:
pass
else:
a.remove(i)
print(a)
print('-----------')
print(id(a))
23.可變類型和不可變類型
1,可變類型有list,dict.不可變類型有string,number,tuple.
2,當進行修改操作時,可變類型傳遞的是內存中的地址,也就是說,直接修改內存中的值,並沒有開闢新的內存。
3,不可變類型被改變時,並沒有改變原內存地址中的值,而是開闢一塊新的內存,將原地址中的值複製過去,對這塊新開闢的內存中的值進行操作。
24.is和==有什麼區別?
is:比較的是兩個對象的id值是否相等,也就是比較倆對象是否爲同一個實例對象。是否指向同一個內存地址
== : 比較的兩個對象的內容/值是否相等,默認會調用對象的eq()方法
25.求出列表所有奇數並構造新列表
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
res = [ i for i in a if i%2==1]
print(res)
26.用一行python代碼寫出1+2+3+10248
from functools import reduce
#1.使用sum內置求和函數
num = sum([1,2,3,10248])
print(num)
#2.reduce 函數
num1 = reduce(lambda x,y :x+y,[1,2,3,10248])
print(num1)
27.Python中變量的作用域?(變量查找順序) 函數作用域的LEGB順序 1.什麼是LEGB?
L: local 函數內部作用域
E: enclosing 函數內部與內嵌函數之間
G: global 全局作用域
B: build-in 內置作用 python在函數裏面的查找分爲4種,稱之爲LEGB,也正是按照這是順序來查找的
28.字符串 "123" 轉換成 123,不使用內置api,例如 int()
def atoi(s):
num = 0
for v in s:
for j in range(10):
if v == str(j):
num = num * 10 + j
return num
29.Given an array of integers
給定一個整數數組和一個目標值,找出數組中和爲目標值的兩個數。你可以假設每個輸入只對應一種答案,且同樣的元素不能被重複利用。示例:給定nums = [2,7,11,15],target=9 因爲 nums[0]+nums[1] = 2+7 =9,所以返回[0,1]
class Solution:
def twoSum(self,nums,target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
d = {}
size = 0
while size < len(nums):
if target-nums[size] in d:
if d[target-nums[size]] <size:
return [d[target-nums[size]],size]
else:
d[nums[size]] = size
size = size +1
solution = Solution()
list = [2,7,11,15]
target = 9
nums = solution.twoSum(list,target)
print(nums)
30.python代碼實現刪除一個list裏面的重複元素
def distFunc1(a):
"""使用集合去重"""
a = list(set(a))
print(a)
def distFunc2(a):
"""將一個列表的數據取出放到另一個列表中,中間作判斷"""
list = []
for i in a:
if i not in list:
list.append(i)
#如果需要排序的話用sort
list.sort()
print(list)
def distFunc3(a):
"""使用字典"""
b = {}
b = b.fromkeys(a)
c = list(b.keys())
print(c)
if __name__ == "__main__":
a = [1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
distFunc1(a)
distFunc2(a)
distFunc3(a)
31.統計一個文本中單詞頻次最高的10個單詞?
import re
# 方法一
def test(filepath):
distone = {}
with open(filepath) as f:
for line in f:
line = re.sub("\W+", " ", line)
lineone = line.split()
for keyone in lineone:
if not distone.get(keyone):
distone[keyone] = 1
else:
distone[keyone] += 1
num_ten = sorted(distone.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)[:10]
num_ten =[x[0] for x in num_ten]
return num_ten
# 方法二
# 使用 built-in 的 Counter 裏面的 most_common
import re
from collections import Counter
def test2(filepath):
with open(filepath) as f:
return list(map(lambda c: c[0], Counter(re.sub("\W+", " ", f.read()).split()).most_common(10)))
32.請寫出一個函數滿足以下條件
該函數的輸入是一個僅包含數字的list,輸出一個新的list,其中每一個元素要滿足以下條件: 1、該元素是偶數 2、該元素在原list中是在偶數的位置(index是偶數)
def num_list(num):
return [i for i in num if i %2 ==0 and num.index(i)%2==0]
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = num_list(num)
print(result)
36.兩個有序列表,l1,l2,對這兩個列表進行合併不可使用extend
def loop_merge_sort(l1,l2):
tmp = []
while len(l1)>0 and len(l2)>0:
if l1[0] <l2[0]:
tmp.append(l1[0])
del l1[0]
else:
tmp.append(l2[0])
del l2[0]
while len(l1)>0:
tmp.append(l1[0])
del l1[0]
while len(l2)>0:
tmp.append(l2[0])
del l2[0]
return tmp