實現下圖中的檢驗：
檢驗均值是否相等：
當方差相等時：t檢驗；
當方差不相等時：大樣本可以參考下圖（紅色字部分），小樣本不太清楚。
from scipy import stats
import numpy as np
#成對樣本t檢驗
sample1=[23.6,28.9,24.1, 21.7, 27.4, 28.6, 29.0, 24.2, 26.3, 22.1]
sample2=[29.1, 24.4, 30.9, 28.8, 25.3, 29.8, 26.0, 30.2, 31.7, 27.6]
sample1 = np.asarray(sample1)
sample2 = np.asarray(sample2)
檢驗方差是否相等：採用的是F檢驗，且均值都未知的情況，即上圖最後一行的檢驗統計量：
stats.levene(sample1, sample2)
LeveneResult(statistic=0.6793360369706678, pvalue=0.4206034513918334)
p值明顯大於0.05，所以認爲兩組數據具有方差齊性。
r = stats.ttest_ind(sample1,sample2)
print("statistic:", r.__getattribute__("statistic"))
print("pvalue:", r.__getattribute__("pvalue"))
statistic: -2.3594320552510495
pvalue: 0.02980156243762345
p值小於0.05，則拒絕原假設，認爲均值不相等。
以上的實現爲雙邊檢驗，單邊檢驗可參考：t檢驗–單邊