馬爾可夫鏈
馬爾可夫鏈的缺陷
隱馬爾可夫鏈
例如下圖中的骰子模型: 幾面體爲未知,噴射出的數字爲已知
狀態轉換關係示意圖
隱馬爾可夫鏈三⼤問題
- 知道骰子有幾種(隱含狀態數量),每種骰子是什麼(轉換概率),根據骰子擲出的結果(可見狀態鏈)—> 擲出這個結果的概率
- 知道骰子有幾種(隱含狀態數量),每種骰子是什麼(轉換概率),根據骰子擲出的結果(可見狀態鏈)—> 每次擲出的都是哪種骰子 【詞性標註】
- 知道骰子有幾種(隱含狀態數量),不知道每種骰子是什麼(轉換概率),根據骰子擲出的結果(可見狀態鏈)—> 每種骰子是什麼(轉換概率)
)
隱馬爾可夫鏈-舉個例子
⚠️ 隱馬爾可夫鏈 的 狀態轉移矩陣 是 隱層所含信息
初始狀態分佈 : 0.6 , 0.4
狀態轉移矩陣A :
觀測量的概率分佈B :
隱馬爾可夫鏈-遍歷算法
隱馬爾可夫鏈-前向算法
隱馬爾可夫鏈-後向算法
隱馬爾可夫鏈-Viterbi算法
隱馬爾可夫鏈-Baum-Welch算法