数据结构的定义
数据结构研究的是数据如何在计算机中进行组织和存储，使得我们可以高效的获取数据或修改数据。
为什么要学习数据结构
数据结构是所有计算机专业学生必修的课程。以我自己为例，我本科并不是计算机专业，但是我的专业隶属于计算机科学学院，数据结构和算法设计与分析是必修的专业课程，要知道，我本科大部分时间都只是在实验室玩玩单片机，搭搭智能小车。大部分同学，在通过数据结构与算法期末考试后，就再也没有拿起这两本教材。
算法的重要性不言而喻，而近乎任何一本算法教材，都包含大量的篇幅讲解数据结构。
相信对数据结构与算法有一定了解的同学来说，对如下的等式并不陌生：“数据结构 + 算法 = 程序”。这是 Niklaus Wirth 在 1976 年写的一本书，这本书强调了数据结构和算法是内在联系的，在当时是最有影响力的计算机科学著作之一。
App 开发的门槛越来越低，一个简单功能的 App，一个毫无开发经验的同学，跟着视频的讲解或者工具书的学习，从无到有的开发出一款功能简易的 App 可能只需要几天甚至更短的时间。我在几天的时间里，通过看《第一行代码》一书，就可以开发出一款能满足基本功能需求的智能家居客户端 App，能够基于开源项目修改定制一款自己的蓝牙 App。
苹果的 WWDC 让我们见到了最年轻的开发者和最年长的开发者，不禁让我们内心发问：开发一款 App 或许并不需要数据结构与算法？真的有必要花大量精力系统的学习数据结构和算法吗？几个月的培训，就可以找到一份薪水还可以的研发岗位，这样的案例非常常见。
在我看来，简单的功能对数据结构和算法的要求几乎没有，或者要求不高，业务能力强的工程师，能够开发出一款功能非常丰富的 App。但是，随着用户量、数据量的剧增，没有优秀的数据结构作为支撑，App 的性能、用户体验等将会大大折扣。
一个通讯录软件，当联系人上千或者上万时，如何在硬件性能较差的设备上快速的搜索联系人？需要什么样的数据结构来组织和存储数据？
对于非计算机专业人员，工作的重心在于软件的创意、产品体验、业务逻辑等方面，对数据结构的要求并不高。应聘大公司的岗位，需要同学们拥有扎实的数据结构和算法功底，大公司需要能够解决计算机科学方面的问题。数据结构和算法不扎实，将会是限制一名技术研发人员持续成长的天花板。
数据结构的分类
数据结构可以为分：线性结构、树结构和图结构。
每一种结构类型，都拥有许多的应用实例。
数据结构的应用
在计算机的世界里，数据结构无处不在。数据库的实现会使用到 B+树这种数据结构；Redis 的 sortedset 使用到了跳表；操作系统的进程调度使用到了优先队列；文件压缩会应用哈夫曼树等等。
大量的算法，以数据结构为基石。以游戏中的寻路算法为例，深度优先遍历和广度优先遍历都需要数据结构的支持。
随便说了这么多，从下一篇文章开始，对于每一个具体的数据结构，就一个一个的学习吧。
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拓展
1. [玩转数据结构 从入门到进阶-慕课网实战]
https://coding.imooc.com/class/207.html
2. [学算法有什么用？唉，对你来说，可能真没用]
https://mp.weixin.qq.com/s/D9Y8KgkgKrH4hPMTw-fD0w
3. 10-year-old Bay Area boy is youngest app developer at Apple’s WWDC
https://abc7news.com/wwdc-apple-app-developer-apps/5336352/
4. Algorithms + Data Structures = Programs
https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_%2B_Data_Structures_%3D_Programs
5. Why Redis SortedSet uses Skip List instead of Balanced Tree?
https://stackoverflow.com/questions/45115047/why-redis-sortedset-uses-skip-list-instead-of-balanced-tree