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一、引子
對於互聯網公司，線上CPU飆升的問題很常見（例如某個活動開始，流量突然飆升時），按照本文的步驟排查，基本1分鐘即可搞定！特此整理排查方法一篇，供大家參考討論提高。
二、問題復現
線上系統突然運行緩慢，CPU飆升，甚至到100%，以及Full GC次數過多，接着就是各種報警：例如接口超時報警等。此時急需快速線上排查問題。
三、問題排查
不管什麼問題，既然是CPU飆升，肯定是查一下耗CPU的線程，然後看看GC。
3.1 核心排查步驟
執行
top命令：查看所有進程佔系統CPU的排序。極大可能排第一個的就是咱們的java進程（COMMAND列）。PID那一列就是進程號。執行
top -Hp 進程號命令：查看java進程下的所有線程佔CPU的情況。執行
printf "%x\n 10命令 ：後續查看線程堆棧信息展示的都是十六進制，爲了找到咱們的線程堆棧信息，咱們需要把線程號轉成16進制。例如,printf "%x\n 10-》打印：a，那麼在jstack中線程號就是0xa.執行
jstack 進程號 | grep 線程ID查找某進程下-》線程ID（jstack堆棧信息中的nid）=0xa的線程狀態。如果"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable，第一個雙引號圈起來的就是線程名，如果是“VM Thread”這就是虛擬機GC回收線程了執行
jstat -gcutil 進程號 統計間隔毫秒 統計次數（缺省代表一致統計），查看某進程GC持續變化情況，如果發現返回中FGC很大且一直增大-》確認Full GC! 也可以使用jmap -heap 進程ID查看一下進程的堆內從是不是要溢出了，特別是老年代內從使用情況一般是達到閾值(具體看垃圾回收器和啓動時配置的閾值)就會進程Full GC。執行
jmap -dump:format=b,file=filename 進程ID，導出某進程下內存heap輸出到文件中。可以通過eclipse的mat工具查看內存中有哪些對象比較多。
3.2 原因分析
1.內存消耗過大，導致Full GC次數過多
執行步驟1-5：
多個線程的CPU都超過了100%，通過jstack命令可以看到這些線程主要是垃圾回收線程-》上一節步驟2
通過jstat命令監控GC情況，可以看到Full GC次數非常多，並且次數在不斷增加。--》上一節步驟5
確定是Full GC,接下來找到具體原因：
生成大量的對象，導致內存溢出-》執行步驟6，查看具體內存對象佔用情況。
內存佔用不高，但是Full GC次數還是比較多，此時可能是代碼中手動調用 System.gc()導致GC次數過多，這可以通過添加 -XX:+DisableExplicitGC來禁用JVM對顯示GC的響應。
2.代碼中有大量消耗CPU的操作，導致CPU過高，系統運行緩慢；
執行步驟1-4：在步驟4jstack，可直接定位到代碼行。例如某些複雜算法，甚至算法BUG，無限循環遞歸等等。
3.由於鎖使用不當，導致死鎖。
執行步驟1-4：如果有死鎖，會直接提示。關鍵字：deadlock.步驟四，會打印出業務死鎖的位置。
造成死鎖的原因：最典型的就是2個線程互相等待對方持有的鎖。
4.隨機出現大量線程訪問接口緩慢。
代碼某個位置有阻塞性的操作，導致該功能調用整體比較耗時，但出現是比較隨機的；平時消耗的CPU不多，而且佔用的內存也不高。
思路：
首先找到該接口，通過壓測工具不斷加大訪問力度，大量線程將阻塞於該阻塞點。
執行步驟1-4：
"http-nio-8080-exec-4" #31 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd08d0fa000 nid=0x6403 waiting on condition [0x00007000033db000]
java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)-》期限等待
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
at com.*.user.controller.UserController.detail(UserController.java:18)-》業務代碼阻塞點
如上，找到業務代碼阻塞點，這裏業務代碼使用了TimeUnit.sleep()方法，使線程進入了TIMED_WAITING(期限等待)狀態。
5.某個線程由於某種原因而進入WAITING狀態，此時該功能整體不可用，但是無法復現；
執行步驟1-4：jstack多查詢幾次，每次間隔30秒，對比一直停留在parking 導致的WAITING狀態的線程。
例如CountDownLatch倒計時器，使得相關線程等待->AQS->LockSupport.park()。
"Thread-0" #11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007f9de08c7000 nid=0x5603 waiting on condition [0x0000700001f89000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking) ->無期限等待
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:304)
at com.*.SyncTask.lambda$main$0(SyncTask.java:8)-》業務代碼阻塞點
at com.*.SyncTask$$Lambda$1/1791741888.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
四、總結
按照3.1節的6個步驟走下來，基本都能找到問題所在。
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