Sql Server 數據庫 慢查詢語句、佔用CPU語句查詢產生的緩存清理

一.首選需要我們通過SQL server的視圖查看工具Management studio（SSMS）來寫入查詢語句。

   

     1.查看SQLServer最耗資源時間的SQL語句

執行最慢的SQL語句

-------執行最慢的SQL語句
SELECT
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均時間ms'
,total_elapsed_time/1000 N'總花費時間ms'
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU總時間ms'
,total_physical_reads N'物理讀取總次數'
,total_logical_reads/execution_count N'每次邏輯讀次數'
,total_logical_reads N'邏輯讀取總次數'
,total_logical_writes N'邏輯寫入總次數'
,execution_count N'執行次數'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'執行語句'
,creation_time N'語句編譯時間'
,last_execution_time N'上次執行時間'
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
WHERE
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '�tch%'
ORDER BY
total_elapsed_time / execution_count DESC;

   2.  總耗CPU最多的前個SQL:

----- --總耗CPU最多的前個SQL:
SELECT TOP 20
    total_worker_time/1000 AS [總消耗CPU 時間(ms)],execution_count [運行次數],
    qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 時間(ms)],
    last_execution_time AS [最後一次執行時間],max_worker_time /1000 AS [最大執行時間(ms)],
    SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, 
        (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
        THEN DATALENGTH(qt.text) 
        ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1) 
    AS [使用CPU的語法], qt.text [完整語法],
    qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
    qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY  total_worker_time DESC

  3.  平均耗CPU最多的前個SQL:

---平均耗CPU最多的前個SQL:
SELECT TOP 20
    total_worker_time/1000 AS [總消耗CPU 時間(ms)],execution_count [運行次數],
    qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 時間(ms)],
    last_execution_time AS [最後一次執行時間],min_worker_time /1000 AS [最小執行時間(ms)],
    max_worker_time /1000 AS [最大執行時間(ms)],
    SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, 
        (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
        THEN DATALENGTH(qt.text) 
        ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1) 
    AS [使用CPU的語法], qt.text [完整語法],
    qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
    qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE  execution_count>1
ORDER BY (qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000) DESC

這個查詢就基本可以看到目前你的數據庫所佔的cpu語句可以執行一下，下面是本人數據庫其中一個庫查詢結果：如圖

二 、接下來就是如何清理看到的這些語句所運行緩存的清理

    首先是清除存儲過程相關的緩存語句

DBCC FREEPROCCACHE -----清理緩存

   然後對該數據庫的-會話緩存

DBCC FREESESSIONCACHE ---會話清理

   最後兩個執行的語句是對數據系統清理的語句

DBCC FREESYSTEMCACHE('All') --------系統緩存
DBCC DROPCLEANBUFFERS ---------所有緩存

每次執行後可以在用上面查詢語句再查看一下，清理緩存後的結果是否發生變化。