消息投遞分爲兩個部分，一是生產者對Broker的消息投遞，二是Broker對消費者的消息投遞。 生產者需要保證消息正確的投遞到了Broker, Broker保證每個消息至少消費一次。
RabbitMQ
1.事務(同步，性能差)
txSelect() //事務開啓
txCommit() //事務提交
txrollback() //事務回滾
2.confirm 確認機制，包含三種模式
普通確認：發送完一條消息，就等待waitForConfirms方法，等待Broker返回
批量確認：發送完一批消息之後，等待waitFormConfirms,(異常情況下，會導致大量消息重複，會帶來重複消息)
異步確認：註冊回調，Broker確認了一條或多條之後，執行回調
3.消費的消息確認包括三種模式
autocommit 自動提交(在消息處理失敗的情況下，會丟失消息)，
手動ACK
NACK (消息會重會隊列)
4.消費確認過程
(1)broker投遞消息給消費者，並將投遞的消息記錄爲已投遞未確認。
(2)消費者消費消息，並根據ACK模式進行消息消費確認(手動、自動)
(3)如果消費者提交ACK,broker將對應消息標記刪除，並等待被刪除
(4)如果提交NACK,將該消息重新投遞到消費隊列中。
(5)如果已投遞未確認的消息在指定時間內未收到消息確認，重新投遞到消息隊列中。
參考：https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/55515234/
RocketMQ
1.rocketMQ事務消息流程
(1)發送half消息，消息狀態爲half狀態，消費者看不見（確認MQ還活着,且將消息發送的半消息隊列）
(2)執行本地任務
(3)如果本任務執行失敗 rollback MQ刪除half消息
(4)否則commit，將half消息標記爲已提交，並將消息投遞的消費隊列中。
2.事務補償流程，對一直沒有進行commit/rollback的消息，回調你的系統接口。
3.底層原理
(1)如果發現是half消息，會把消息寫入 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 這個topic對應的一個ConsumeQueue 裏去，所以消費者無法看見。
(2)補償機制是後臺有個定時任務，去掃描RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC中的half消息，如果超過一定時間還是half消息，會調用指定接口，去判斷這個half消息是rollback 或 commit。
(3)RocketMQ都是順序寫入磁盤文件的，rollback的時候，本質是用一個OP操作標記消息的狀態。如果commit,RocketMQ就會在OP_TOPIC裏寫一條記錄，標記half消息commit,同時將消息寫入對應的Topic的ConsumeQueue裏。
4.消費確認
(1)與RabbitMQ不同，RocketMQ ACK之後，並不會刪除消息，只是提交消費進度。當返回NACK時，會進入重試隊列(併發模式下)
(2)默認重試次數最多16次，時間間隔每次不一樣，可以進行配置 messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m .....
(3)如果16次都無法處理完成，這時候就需要一個隊列叫做 死信隊列。
(4)我們可以單獨對死信隊列的消息進行單獨處理，比如單獨開一個後臺線程，進行訂閱處理。
Kafka
1.消息事務
確保一個事務中發送的多條消息，要麼都成功，要麼都失敗，沒有反查機制。Kafka的這種事務機制，單獨來使用的場景不多，更多的情況下是被用來配合Kafka冪等進制來實現Kafka的 Exactly Once。
通常理解消費隊列的Exactly Once，是指消息從生產者發送到Broker，然後消費者從Broker拉取消息，進行消費，這個過程確保每個消息恰好傳輸一次，不重不丟。
Kafka解決的是在流計算中，用Kafka作爲數據源，並且將計算結果保存到Kafa這種場景下，數據從Kafka的某個主題中消費，在計算集羣中計算，在把計算結果保存在Kafka的其他主題中。這樣的過程中，保證每條消息恰好計算一次，確保計算結果正確。
Kafka的 Exactly Once 機制，是爲了解決 讀數據-計算-保存結果 這樣的計算過程中的數據不重不丟。
2.消費確認：
這裏消費確認是指提交消費位移，與RocketMQ相似，但是Kafka不支持重試。
總結
1.RabbitMQ提供事務及confirm機制實現生產者的投遞保證，並通過消費確認機制實現消費者至少消費一次。
2.RocketMQ通過half消息即事務補償流程實現生產者投遞的保證。消費確認ACK並不會刪除消息，只是提交消費進度。NACK時，消息會進入重試隊列。
3.Kafka通過事務機制實現生產者的投遞保證，消費者在確認消費時提交消費位移。
參考
1.狸貓技術窩 RocketMQ系列
2.《深入理解Kafka：核心設計與實踐原理》
3.《RabbitMQ實戰》