一、结构介绍
1、树
特性：整棵树只能有一个树根，节点间不可交叉和成环。
2、二叉树
特点：
在树的基础上，
每个节点上最多有两个子节点
3、二叉搜索树
特点：
在二叉树的基础上，
有序。即在每棵子树中，均有：左子节点的值<根节点的值<右子节点的值。
4.自平衡二叉查找树
特点：
在二叉搜索树的基础上，
自平衡。即在当有新的节点加入或旧的节点删除时，会通过一些节点的旋转，自动调节树的结构，使树保持平衡的结构，以保持较高的查询效率。
5.、红黑树
特点：
在自平衡二叉搜索树的基础上，
有颜色。即通过与颜色相关的《红黑树5性质》限定了红黑树自平衡的程度，使其不是严格意义上的平衡二叉树。平衡二叉树过于严格的限制了高度差不得超过1，会使树的结构调整过于频繁。这也是为什么要有红黑树。
- 红黑树5性质：
- 性质1.（红黑）节点是红色或黑色。
- 性质2.（黑根）根节点是黑色。
- 性质3.（黑叶）所有叶子都是黑色。（叶子是NULL节点）
- 性质4.（二黑） 每个红色节点的两个子节点都是黑色。（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点）
- 性质5.（黑高）从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
二、操作
0.二分查找
1.遍历
前序遍历：
方法：
所谓前序遍历，就是根节点在前面访问，左节点始终哎右节点前访问。所以是：根->左子->右子
中序遍历：
特点：
所谓中序遍历，就是根节点在中间访问，左节点始终哎右节点前访问。所以是：左子->根->右子
后序遍历：
方法：
所谓后序遍历，就是根节点后访问，左节点始终哎右节点前访问。所以是：左子->右子->根
2.最值
2.1 最小值：
左支尽头的叶子节点为最小值。即从根节点出发一直沿着左子节点找，直到没有左子节点，到达的叶子节点则为该二叉搜索树（红黑树也是一样）的最小值所在的节点。
2.2 最大值：
右支尽头的叶子节点为最大值。即从根节点出发一直沿着右子节点找，直到没有右子节点，到达的叶子节点则为该二叉搜索树（红黑树也是一样）的最大值所在的节点。
3.删除（叶子节点、有一个子节点，有两个子节点）
3.1 删除没有子节点的节点：
将其父节点指向该节点的引用改为指向null即可。该节点从引用链上脱离，即会在GC时被回收。
3.2 删除有一个子节点的节点
子节点直接取而代之。
3.3 删除有两个子节点的节点
后继节点：比某个节点的值大的最小节点。
使用被删节点的后继节点替换被删节点。
4.最坏时间复杂度
设从N个元素中查找一个元素最坏情况需要K次查到，查到即剩余待查询的元素数量为1.
则有：N/(2^K)=1
变换得：K=log2(N)
所以，时间复杂度为：O(log2(N)) ==> O(logN)
5.旋转操作
无论是左旋还是右旋，都是一个“逆转”的过程，即一逆二转。
5.1 左旋
过程：
逆：一个关系线（原子树根节点与新子树根节点之间的）变为原来的逆向；
转：
一个关系线（新子树根节点与其原左子节点之间的）将起点向左转到原子树根节点上，
一个关系线（原子树的根节点与其父节点之间的）将终点向右旋转到新子树根节点上
右旋：
过程：
逆：一个关系线（原子树根节点与新子树根节点之间的）变为原来的逆向；
转：
一个关系线（新子树根节点与其原右子节点之间的）将起点向右转到原子树根节点上，
一个关系线（原子树的根节点与其父节点之间的）将终点向左旋转到新子树根节点上