這幾天，我又開始倒騰tensorflow的版本了。也發現了不少坑
一開始大管安裝的是tensorflow-2.2.0基於cpu版本的，後來嫌棄它太慢了，於是就安裝了tensorflow-gpu版本的，無奈筆記本的顯卡比較差，稍微大一點的程序就會出現顯卡 內存溢出出錯誤。沒辦法，cpu版本的慢就慢吧，至少能運行啊。
於是乎我使用瞭如下命令:
pip uninstall tensorflow-gpu
完美卸載了gpu版本的。
下面開始 安裝cpu版本的:
pip install tensorflow //這裏會根據anconda和python的版本默認安裝2.2.0的
沒想到的是出現了文件拒絕訪問的錯誤，好吧。於是就是拒絕訪問的文件夾下開始動手腳了，如下圖所示:
將完全控制的權限 勾選上，或者使用命令 pip install --user tensorflow來安裝都可以。
安裝結束後，使用import tensorflow as tf tf.__version__，命令來查看版本信息，都沒問題。
然而，在嘗試跑代碼時，又出現問題了:
No module named 'tensorflow.examples.tutorials'
這個問題對我來說是小兒科，因爲之前就遇到過。於是我打開了tensorflow-core文件夾，查看下面 所有的包都有啊，怎麼還會出現這個問題呢？思考了一會，肯定是tensorflow路徑有問題。
於是我使用如下命令查看路徑:
tf.__path__，居然看到的tensorflow的路徑是C盤下的，我當時就笑哭了，這不是我外部的python環境嗎，因爲日常做機器學習算法都是在pycharm下進行的，所以我自己有一個本地的python環境。
當機立斷，在cmd下pip uninstall tensorflow，卸載掉之前安裝的。
打開anconda prompt命令環境，然後在此環境下pip install tensorflow，在查看tensorflow的路徑，就完全正確了
總算沒問題了。
然後再查看tensorflow或者tensorflow-core下是否有必要的包文件。