畢業季又來了，今年受疫情影響，畢業答辯基本都在網上進行。很多材料都需要電子簽名。由於受到紙張、光線和手機等外部環境的影響，並不是每個人都有完美的條件拍出比較好的簽名照片。本文主要是利用python來對簽名背景去除，提取簽名照片。
1. 存在的問題
電子簽名很多情況下都會用到，特別是今年疫情影響，很多材料都需要電子簽名，但是自己在家籤的名字總是不能讓人滿意，下面給出幾張籤的圖片讓大家看看。
上述三張圖片是我用家裏的稿子寫的。圖片中不僅僅存在紙張的問題，光線也比較昏暗，這種圖片當然不能夠直接的裁剪到論文或者相關材料中去，這就需要我們對背景進行處理。當然通過強大的PS工具可以完美實現這個功能。但是畢竟大多數人是一個PS小白（比如我）。那麼作爲程序員我們當然有自己獨特的方法了，下面介紹一個簡單的使用python實現的背景去除的功能。
2. 背景去除代碼
我僅僅使用了python中的Image庫來對圖片進行簡單的處理，當然如果使用強大的tup增強技術能夠達到更好的效果，但是。。。。。。。。。。這個不是我的研究內容，也沒有學習過，，所以就不進行操作了。下面首先給出python代碼。
#coding:utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageOps
def initTable(threshold=50):
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(1)
else:
table.append(0)
return table
if __name__ == "__main__":
image = Image.open("p1.jpg")
# 轉化爲二值圖片
imgry = image.convert('L')
# 根據閾值將圖片的二值化像素值轉化爲0和1，理論上只需將簽名的像素設爲0，其它背景設爲1
binary = imgry.point(initTable(), '1')
print(binary)
# 再次進行二值化
im1 = binary.convert('L')
im2 = ImageOps.invert(im1)
im3 = im2.convert('1')
im4 = im3.convert('L')
im4.show()
上述僅僅是一個簡單的測試代碼，寫的並不美觀，大家就不要在意一個形式問題了，代碼中有具體的註釋，就不進行具體的介紹。總體來說就是將圖片讀取之後，將其轉化爲二值圖片，那麼圖片本質上就一個二維矩陣，其中每一個值都是0-255之間，那麼我們現在需要將其中的簽名部分，也就是黑色部分（這裏我們的簽名僅僅指的是黑色）賦值爲0，其餘部分設置爲1。
關鍵就在於設置閾值，由於不同環境拍出的照片背景色的像素值不固定，簽名的像素值也不一定，所以需要自己調整，這裏我僅僅給出參考。
3. 測試結果
我們將第一節中的幾張圖片進行了測試，去除背景後的圖片如下所示：
需要注意的是，每張圖片的閾值都不相同，但基本上在50-90之間，不同的圖片需要進行不同的嘗試。
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