在jupyter notebook中添加conda創建的環境（kernel）

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筆者使用window10，其他系統相應命令可自行替換

在jupyter notebook中切換kernel

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爲不同的環境配置kernel

有時候使用conda命令創建了新的python環境（假設是tensorflow），但是使用上面的方法並不能切換，因爲Change kernel中並沒有新創建的環境。

conda creare -n tensorflow python=3.6

解決方案是手動添加這一kernel，具體步驟如下：

1. 切換到需要配置的環境（這裏是tensorflow）

activate tensorflow

1. 安裝ipykernel

pip install ipykernel

1. 手動添加這一kernel

python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "tensorflow(python3.6)"

• --name被用於jupyter內部，這一命令將覆蓋具有相同名稱的kernel
• --display-name指定jupyter notebook中顯示的名字

其他

• 可以使用命令jupyter kernelspec list查看當前所有可用的kernel

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參考資料

• http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html
• https://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook