基於運動恢復的雙目視覺三維重建系統設計與實現(二 雙目相機拍照)

雙目相機拍照

設備一個雙目攝像頭
在這裏插入圖片描述
使用雙目攝像頭拍照

#include <iostream>
#include <chrono>
#include<string>
#include<sstream>
#include<stdio.h>



#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

const char* keys =
 
{
 
	"{help h usage ? | | print this message}"
 
	"{@video | | Video file, if not defined try to use webcamera}"
 
};

/*
 //分別表示簡稱,文件來源,文件值和幫助語句	
1、構造函數------接收命令行輸入的指令

2、get-----獲得指定的參數的內容

3、has----在get之前可以先檢查是否含有此指令

4、check---在使用這些參數之前,檢查是否有解析錯誤的現象;

4、printMessage---打印該對象包含的信息;
 */


int main(int argc, char **argv) {
  
    /*Mat image;
    image = imread("/home/desian/image/11.jpg");
    
   
    if(image.empty()){
      cout <<"no find image" << endl;
      return -1;
    }
    
    cout << image.cols << endl;
    cout <<image.rows<< endl;
    namedWindow("1",WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("1",image);
    waitKey(0);
    */
    
     	CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
 
	parser.about("Video Capture");
 
 
 
	if (parser.has("help"))                      //幫助信息
 
	{
 
		parser.printMessage();
 
		return 0;
 
	}
 
	String videoFile = parser.get<String>(0);
 
 
 
	if (!parser.check())
 
	{
 
		parser.printErrors();
 
		return 0;
 
	}
 
 
 
	VideoCapture cap;                   //定義攝像頭對象,準備對每一幀進行處理
 
	if (videoFile != "")
 
	{
 
		cap.open(videoFile);          //打開視頻流文件
 
	}
 
	else
 
	{
 
		
 
		cap.open(1);                             //打開相機,電腦自帶攝像頭一般編號爲0,外接攝像頭編號爲1,主要是在設備管理器中查看自己攝像頭的編號。
 
												 //--------------------------------------------------------------------------------------
 
 
 
		cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2560);  //設置捕獲視頻的寬度 2560
 
		cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);  //設置捕獲視頻的高度 720
 
	}
 
	if (!cap.isOpened())                         //判斷是否成功打開相機
 
	{
 
		cout << "攝像頭打開失敗!" << endl;
 
		return -1;
 
	}
 
        Mat frame, frame_L,frame_R;
 
        
 
	cap >> frame;                                //從相機捕獲一幀圖像
 
 
 
	Mat grayImage;                               //用於存放灰度數據
 
 
 
	double fScale = 0.5;                         //定義縮放係數,對2560*720圖像進行縮放顯示(2560*720圖像過大,液晶屏分辨率較小時,需要縮放纔可完整顯示在屏幕)  
 
	Size dsize = Size(frame.cols*fScale, frame.rows*fScale);
 
	Mat imagedst = Mat(dsize, CV_32S);
 
	resize(frame, imagedst, dsize);
 
        char key;
 
        char image_left[200];
 
        char image_right[200];
 
        int count1 = 0;
 
        int count2 = 0;
 
        namedWindow("圖片1",1);
 
        namedWindow("圖片2",1);
 
     
 
 
 
        while (1)
 
	{
 
		key = waitKey(50);
 
		cap >> frame;                            //從相機捕獲一幀圖像
 
		resize(frame, imagedst, dsize);          //對捕捉的圖像進行縮放操作
 
 
 
		frame_L = imagedst(Rect(0, 0, 640, 360));  //獲取縮放後左Camera的圖像  640*360
 
		namedWindow("Video_L", 1);
 
		imshow("Video_L", frame_L);                //顯示左攝像頭拍攝的圖像
 
 
 
		frame_R = imagedst(Rect(640, 0, 640, 360)); //獲取縮放後右Camera的圖像
 
		namedWindow("Video_R", 2);
 
		imshow("Video_R", frame_R);
 
		if (key == 27) //按下ESC退出
 
			break;
 
		if (key == 32) // 按下空格開始拍照圖片保存在工程文件下
 
		{
 
			snprintf(image_left,200, "/home/desian/image/car/image_left_%d.jpg", ++count1);
 
			imwrite(image_left, frame_L);
 
			imshow("圖片1", frame_L);
 
			snprintf(image_right, 200,"/home/desian/image/car/image_right_%d.jpg", ++count2);
 
			imwrite(image_right, frame_R);
 
			imshow("圖片2", frame_R);
			
 
		}
 
         }
    
    
    return 0;
    
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