阿里开发手册泰山版学习笔记十三、异常日志-日志规约

  1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架(SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging)中的 API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
    说明:日志框架(SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging)的使用方式(推荐使用 SLF4J)
    使用 SLF4J:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

使用 JCL:


import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
private static final Log log = LogFactory.getLog(Test.class);

  1. 【强制】所有日志文件至少保存 15 天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于当天日志,以“应用名.log”来保存,保存在/home/admin/应用名/logs/目录下,过往日志格式为: {logname}.log.{保存日期},日期格式:yyyy-MM-dd
    说明:以 mppserver 应用为例,日志保存在/home/admin/mppserver/logs/mppserver.log,历史日志名称为 mppserver.log.2016-08-01

  2. 【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式:appName_logType_logName.log。logType:日志类型,如 stats/monitor/access 等;logName:日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找。
    说明:推荐对日志进行分类,如将错误日志和业务日志分开存放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。
    正例:mppserver 应用中单独监控时区转换异常,如:mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

  3. 【强制】在日志输出时,字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
    说明:因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式,有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作,可以有效提升性能。
    正例:


logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);

  1. 【强制】对于 trace/debug/info 级别的日志输出,必须进行日志级别的开关判断。
    说明:虽然在 debug(参数)的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT)为真时(Slf4j 的常见实现
    Log4j 和 Logback),就直接 return,但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外,如果 debug(getName())这种参数内有 getName()方法调用,无谓浪费方法调用的开销。
    正例:
    // 如果判断为真,那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志

if (logger.isDebugEnabled()) {
 logger.debug("Current ID is: {} and name is: {}", id, getName());
}

  1. 【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。
    正例:

  2. 【强制】生产环境禁止直接使用 System.out 或 System.err 输出日志或使用e.printStackTrace()打印异常堆栈。
    说明:标准日志输出与标准错误输出文件每次 Jboss 重启时才滚动,如果大量输出送往这两个文件,容易造成文件大小超过操作系统大小限制。

  3. 【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字 throws 往上抛出。
    正例:logger.error(各类参数或者对象 toString() + “_” + e.getMessage(), e);

  4. 【强制】日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String。
    说明:如果对象里某些 get 方法被重写,存在抛出异常的情况,则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行。
    正例:打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString()方法。

  5. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志;有选择地输出 info 日志;如果使用warn 来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志。
    说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些日志真的有人看吗?看到这条日志你能做什么?能不能给问题排查带来好处?

  6. 【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。如非必要,请不要在此场景打出 error 级别,避免频繁报警。
    说明:注意日志输出的级别,error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。

  7. 【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息,如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可,否则容易产生歧义。
    说明:国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题,使用全英文来注释和描述日志错误信息。

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