python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下載配置全過程（還有tensorflow和keras配置）
（學習參考借鑑各位大神作品總結可得，加上自己的經驗所得）
首先我們要知道我們配置python和anaconda的版本，然後便於我們進行下一步操作。首先我們可以查看對用的版本。
以下是參考的博客：
https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
大家可以通過上面的博客查找自己需要的對應的版本
我們這裏選擇的是python3.7.0版本和anaconda3-3.5.0版本
需要這兩個版本的安裝包的話可以到以下鏈接去下載：
https://download.csdn.net/download/weixin_45082522/12452064
一、python的安裝
python的安裝應該不難：
首先如果有朋友想要安裝3.7.0的python又怕刪除不乾淨可以直接打開python的安裝程序如下圖：
然後進行卸載；
忘記python安裝路徑的朋友可以參考以下博客內容
https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/79401043；
python的安裝很簡單，基本就是next，next，next即可
當然可以自定義安裝的路徑，不過要記得你安裝的路徑哦，因爲接下來配置環境變量的時候會用到。（環境變量的含義可以適當去理解一下）
打開安裝的路徑：
（我這裏是安裝在F盤的python文件夾下）
然後點擊路徑並複製！！！（千萬不要自己輸入，容易出錯）
右鍵此電腦，點擊屬性。
把剛纔複製的路徑粘貼到此處
還要把python文件夾下Scripts文件夾的路徑複製到此處。
然後點擊確定完成環境變量的配置。
接下來驗證一下python的安裝有沒有問題：
在命令行中輸入：
這樣就完成了python的安裝，不需要安裝anaconda的朋友到這裏就可以結束了。
二、Anaconda的安裝和環境變量的配置
2.1 anaconda的安裝
anaconda 的我們選擇的版本是anaconda3-3.5.0
接下來演示安裝
首先如果電腦內已經有anaconda的又想更改的可以按python的方式，在安裝路徑下找到如下圖的文件：
然後next，next，next就可以了
anaconda 的安裝過程需要注意的就是以下幾個關鍵點
1.使用的人
點擊all users，需要管理員權限，確定就可以了
2.安裝目錄
選擇自己想要安裝的位置（要記得自己安裝的路徑）
3Resgister Anaconda as the system Python3.7
選擇Resgister Anaconda as the system Python3.7（可以試着去理解）
然後會彈出以下窗口
確定就可以了
然後就是漫長的等待了
然後點finish完成整個安裝過程
2.2 anaconda進行環境變量的配置
前面我們配置了python的環境變量，現在我們把前面配置的環境變量換成anaconda的環境變量，過程如下：
同理打開此電腦——>屬性——>高級系統設置——>高級——>環境變量——>系統變量裏的path，忘記的朋友可以看前面python環境變量的配置
然後把我們前面的python的環境變量改成anaconda的：
上移到最上面，方便系統查找變量時能夠先找到
然後打開命令行進行查詢
輸入如上命令並查詢，如果結果差不多那麼你已經完成了安裝了。
2.3Anaconda創建環境
anaconda創建環境的話就很簡單了。
在搜索欄搜索anaconda
點擊Anaconda Prompt
如果你的電腦上外網很慢可以考慮先幫conda換源，順便可以幫pip換源
換源的方法網上很多，這裏就不詳述了
輸入以下命令即可創建
conda create -n 環境變量名稱 python=3.5.4(可以隨意你想安裝的python版本)
conda create -n 環境變量名稱 python=3.5.4(可以隨意你想安裝的python版本)
然後靜等，然後就可以了，如果創建環境失敗，大概原因，1，源的速度太慢，2，安裝過程可能出錯了3，你不是按照對應版本安裝可能會出現一些問題。（具體看情況）如果需要安裝tensorflow和keras的同學可以繼續看
三、cuda和cudnn
3.1下載和安裝
先確定自己有沒有英偉達的顯卡，當然最好你的顯卡比較好
1080ti以上效果會比較好，當然我950m的顯卡下載居然也不吃力，哈哈哈，這個看情況吧。
我是直接上官網下載的
我下載的是cuda9.0的win10——64位版本 百度直接搜，在官網下載
cuda默認安裝就可以了，我全部點next也沒問題，路徑的話最好默認路徑安裝吧這樣方便後面的環境變量的配置。
關於cudnn的也是在官網下載（要註冊賬號），記得要下載和cuda對應版本的，官網下載的東西也很快，一下子就下載完了
cudnn是一個壓縮包解壓之後是文件夾（名爲cuda），改名爲cudnn
3.2配置cuda和cudnn（環境變量等）
把cudnn文件夾複製並粘貼到以路徑中（適用於cuda默認路徑安裝的人）
然後就是添加環境變量了
很簡單，就不多說了，結果如下圖：
把環境變量設置成這樣，記得要上移到最上面，然後最好關機重啓一下，這樣環境變量才能生效（也不一定，機器好的不用重啓，如果這裏重啓了，請收藏，不迷路）
完成了環境變量的配置接下來就是tensorflow的安裝和keras的安裝了
3.3tensorflow-gpu版本、keras的安裝
安裝很簡單，基本就是用pip來安裝就可以了，對了記得換源哦
換源的方法，隨便一搜就有了。
首先先進入你一開始創建的虛擬環境，打開anaconda prompt
activate 環境名
然後
pip install theano
pip install tensorflow-gpu==1.5
pip install keras==2.1.4
記得tensorflow要和keras，還有cuda，cudnn對用版本，不能亂裝，不然問題很多，上面的tensorflow，keras版本是合適的。
3.4cpu版本的tensorflow和keras
新手可用cpu版，不過速度比較感人
cpu的話直接忽略上面的cuda和cudnn的安裝即可，直接進行pip安裝tensorflow和keras
activate 環境名
pip install theano
pip install tensorflow==1.5
pip install keras==2.1.4
結束啦，有問題的朋友可以留言，加油！！！！