JDBC三大连接池DBCP|C3P0|Druid和DBUtils工具使用

DBCP(DataBase Connection Pool)
是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。

添加配置文件
文件名称: dbcp.properties
文件位置: src下

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
username=root
password=root
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxTotal=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWaitMillis=5000

代码示例：

package jdbcdao.test;

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class DBCP {
    //创建连接池对象
    private static BasicDataSource dataSource;
    //初始化连接池
    static {
        Properties prop = new Properties();
        InputStream is = DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        try {
            //加载文件
            prop.load(is);
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("初始化连接池失败");
        }
    }
    //创建连接
    public static Connection getconnection(){
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

测试类：

package jdbcdao.test;

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class DBCPTest {
    @Test
    public void testConnection(){
        for (int i = 0; i <50 ; i++) {
            Connection conn = DBCP.getconnection();
            System.out.println(i+"->"+conn);
            try {
                conn.close();//把连接放入连接池
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

C3P0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

c3p0与dbcp区别
1.
dbcp没有自动回收空闲连接的功能
c3p0有自动回收空闲连接功能
2.
dbcp需要手动加载配置文件
c3p0自动加载

添加配置文件
c3p0是在外部添加配置文件,工具直接进行应用,因为直接引用,所以要求固定的命名和文件位置
文件位置: src
文件命名:c3p0-config.xml/c3p0.properties

c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/school
c3p0.user=root
c3p0.password=root
#每次增长的个数
c3p0.acquireIncrement=5
#初始化大小
c3p0.initialPoolSize=20
#最小
c3p0.minPoolSize=10
#最大
c3p0.maxPoolSize=40
#超时时间
c3p0.checkoutTimeout=5000

注意:
1: c3p0的配置文件内部可以包含命名配置文件和默认配置文件!默认是选择默认配置!如果需要切换命名配置可以在创建c3p0连接池的时候填入命名即可!

2:如果xml配置文件和属性文件都存在时，xml优先级高于属性文件
代码示例：

package jdbcdao.test;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class C3P0 {
    private static ComboPooledDataSource dataSource;
    static {
            Properties prop = new Properties();
            dataSource = new ComboPooledDataSource();
    }
    public static Connection getconnection(){
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

测试类：

package jdbcdao.test;

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0Test {
    @Test
    public void testConnection(){
        for (int i = 0; i <50 ; i++) {
            Connection conn = C3P0.getconnection();
            System.out.println(i+"->"+conn);
            try {
                conn.close();//把连接放入连接池
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

Druid连接池
Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点：
一. 亚秒级查询
druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。
二.实时数据注入
druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性
三.可扩展的PB级存储
druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性
四.多环境部署
druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等
五.丰富的社区
druid拥有丰富的社区，供大家学习

配置文件 database.properties:

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
username=root
password=root
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=5000

示例代码：

package jdbcdao.test;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class Druid {
    private static DruidDataSource dataSource;
    //初始化连接池
    static {
        Properties prop = new Properties();
        InputStream is = DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            //加载文件
            prop.load(is);
            dataSource = (DruidDataSource)DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("初始化连接池失败");
        }
    }
    //创建连接
    public static Connection getconnection(){
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

测试类：

package jdbcdao.test;

import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class DruidTest {
    @Test
    public void testConnection(){
        for (int i = 0; i <50 ; i++) {
            Connection conn = Druid.getconnection();
            System.out.println(i+"->"+conn);
            try {
                conn.close();//把连接放入连接池
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

DBUtils使用

Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库，使用它能够简化JDBC应用程序的开发，同时也不会影响程序的性能。

DBUtils简介

DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具，小巧简单实用，

1.对于数据表的读操作，可以把结果转换成List，Array，Set等java集合，便于程序员操作。

2.对于数据表的写操作，也变得很简单（只需写sql语句）。

DBUtils包括主要类

DbUtils类：启动类，一般不直接使用。

ResultSetHandler接口：转换类型接口

--ArrayHandler类：实现类，把记录转化成数组

--ArrayListHandler类：把记录转化成数组，并放入集合中

--ColumnListHandler类：取某一列的数据。封装到List中。

–ScalarHandler类：适合获取一行一列数据。

–BeanHandler类：实现类,把记录转成对象。

–BeanListHandler类：实现类，把记录转化成List，使记录为JavaBean类型的对象

QueryRunner类：执行SQL语句的类

dao模式通过DBUtils工具与Druid连接池对数据库的增删改查代码示例：

dao接口：

package jdbcdao1.dao;

import jdbcdao1.domain.User;

import java.util.List;

public interface Userdao {
    List<User> findAll();
    User findById(int id);
    void add(User user);
    void delete(int id);
    void updata(User user);
}

具体实现类：

package jdbcdao1.dao.impl;

import jdbcdao1.dao.Userdao;
import jdbcdao1.domain.User;
import jdbcdao1.utils.DataSourceUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;

import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

public class UserdaoImpl implements Userdao {
    QueryRunner qr=null;
    //查找所有
    @Override
    public List<User> findAll() {
        qr = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource());
        try {
            //BeanListHandler返回集合，BeanHandler返回单个对象，ScalarHandler返回单个值
            return qr.query("select * from student", new BeanListHandler<>(User.class));
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    //根据id查找对象
    @Override
    public User findById(int id) {
        qr = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource());
        try {
            return qr.query("select * from student where id=?", new BeanHandler<>(User.class),id);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    //添加数据
    @Override
    public void add(User user) {
        qr = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource());
        Object[] params= {user.getId(),user.getUsername(),user.getPassword(),user.getEamil()};
        try {
            qr.update("insert into student values(?,?,?,?)",params);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }

    }
    //删除数据
    @Override
    public void delete(int id) {
        qr = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource());
        try {
            qr.update("DELETE FROM student WHERE id=?",id);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }

    }
    //更新数据
    @Override
    public void updata(User user) {
        qr = new QueryRunner(DataSourceUtils.getDataSource());
        Object[] params= {user.getUsername(),user.getPassword(),user.getEamil(),user.getId()};
        try {
            qr.update("update student set username=?,password=?,eamil=?where id=?",params);
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}

连接池工具类：

package jdbcdao1.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class DataSourceUtils {
    private static DruidDataSource dataSource;
    //初始化连接池
    static {
        Properties prop = new Properties();
        InputStream is = DataSourceUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            //加载文件
            prop.load(is);
            dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("初始化连接池失败");
        }
    }

    public static DataSource getDataSource(){
        return dataSource;
    }
}

测试类：

package jdbcdao1.test;

import jdbcdao1.dao.Userdao;
import jdbcdao1.dao.impl.UserdaoImpl;
import jdbcdao1.domain.User;
import org.junit.Test;

import java.util.List;

public class UserdaoTest {
    //查找所有测试
    @Test
    public void testFindAll(){
        Userdao userdao = new UserdaoImpl();
        List<User> all = userdao.findAll();
        for(User l:all){
            System.out.println(l.toString());
        }
    }
    //根据id查找对象测试
    @Test
    public void testFindId(){
        Userdao userdao = new UserdaoImpl();
        User user = userdao.findById(1);
        System.out.println(user.toString());
    }
    //添加数据测试
    @Test
    public void testAdd(){
        User user = new User(3,"bom","888888","[email protected]");
        Userdao userdao = new UserdaoImpl();
        userdao.add(user);
        System.out.println("执行成功");
    }
    //更新数据测试
    @Test
    public void testUpdata(){
        User user = new User(3,"tom","99999","[email protected]");
        Userdao userdao = new UserdaoImpl();
        userdao.updata(user);
        System.out.println("执行成功");
    }
    //删除数据测试
    @Test
    public void testDelete(){
        Userdao userdao = new UserdaoImpl();
        userdao.delete(1);
        System.out.println("执行成功");
    }
}

配置文件：

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_test?useSSL=false&characterEncoding=utf8
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=5000

JDBC三大连接池DBCP|C3P0|Druid和DBUtils工具使用

DBUtils使用

DBUtils简介

dao模式通过DBUtils工具与Druid连接池对数据库的增删改查代码示例：

JDBC三大連接池DBCP|C3P0|Druid和DBUtils工具使用

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

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