基礎概念:
數據庫(DataBase,簡稱DB): 指長期保存在計算機的存儲設備上,按照一定規則組織起來,可以被各種用戶或應用共享的數據集合。簡單理解數據的倉庫。
數據庫管理系統(DataBase Management System,簡稱DBMS): 指一種操作和管理數據庫的大型軟件,用於建立、使用和維護數據庫,對數據庫進行統一管理和控制,以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過數據庫管理系統訪問數據庫中的數據。
數據庫系統DBS(Data Base System,簡稱DBS): 是一個實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統,是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體。它通常由軟件、數據庫和數據管理員(DBA)組成。
數據庫是通過數據庫管理系統創建和操作的。
常見數據庫管理系統
Oracle: Oracle數據庫被認爲是業界目前比較成功的關係型數據庫管理系統。Oracle數據庫可以運行在UNIX、Windows等主流操作系統平臺,完全支持所有的工業標準,並獲得最高級別的ISO標準安全性認證。
MySQL: MySQL是一個關係型數據庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬於 Oracle旗下產品。MySQL 是最流行的關係型數據庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關係數據庫管理系統) 應用軟件。
DB2: DB2是IBM公司的產品,DB2數據庫系統採用多進程多線索體系結構,其功能足以滿足大中公司的需要,並可靈活地服務於中小型電子商務解決方案。
Microsoft SQL Server: SQL Server 是Microsoft 公司推出的關係型數據庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優點。
SQLLite: 應用在手機端的數據庫。
非關係數據庫 NoSQL
Redis: 是一個key-value存儲系統。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。
MongoDB: 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。
MySQL的下載地址:
https://downloads.mysql.com/archives/community/
MySQL的安裝:
很簡單,選擇一個適合的版本一直下一步,填寫密碼就安裝好了
安裝好了後,在任務管理器可看mysql運行狀態。
配置環境變量: 5.7以後系統安裝自動配置,將mysql安裝目錄下bin目錄添加到環境變量path中,在cmd中輸入path可看環境是否添加成功。
檢查好了後,cmd輸入命令登錄:mysql -uroot -p
輸入密碼即可
cmd退出數據庫:quit;
或exit;
w3school sql教程:https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
安裝目錄介紹
bin: 二進制文件
docs: 存放文檔
include: 頭文件
lib: 鏈接庫
share: 語言文件
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7 存放數據庫的目錄和配置
my.ini配置
設置編碼
設置數據庫默認編碼:default-character-set=utf8
設置服務器編碼: character-set-server=utf8
服務的停止和啓動
使用windows的服務界面 停止和啓動 MySQL57
停止 net stop MySQL57 啓動 net start MySQL57
把MySQL的bin目錄添加環境變量
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 添加到path中
SQL語言
SQL: Structure Query Language(結構化查詢語言),SQL 是一種關係數據庫標準化的語言,它允許你在數據庫上執行操作,如創建數據庫、表等等,查詢內容,更新內容,並刪除條目等操作。
Create, Read, Update, and Delete 通常稱爲CRUD操作。
SQL語句分類
DDL(Data Definition Language): 數據定義語言,用來定義數據庫對象:庫、表、列等。
DML(Data Manipulation Language): 數據操作語言,用來定義數據庫記錄(數據)。
DCL(Data Control Language): 數據控制語言,用來定義訪問權限和安全級別。
DQL(Data Query Language): 數據查詢語言,用來查詢記錄(數據)。
MySQL的使用注意:
sql語句以;結尾。
MySQL註釋:(1)#開頭 (2)–空格 開頭 (3)/* 多行註釋 */
MySQL系統默認數據庫:
information_schema
:information_schema數據庫是MySQL自帶的,它提供了訪問數據庫元數據的方式。什麼是元數據呢?元數據是關於數據的數據,如數據庫名或表名,列的數據類型,或訪問權限等。
mysql
:是mysql的核心數據庫,主要負責存儲數據庫的用戶、權限設置、關鍵字等mysql自己需要使用的控制和管理信息,不可以刪除。
performance_schema
:性能優化的數據庫
sys
:系統數據庫,通過這個庫可以快速的瞭解系統的元數據信息
這個庫確實可以方便DBA發現數據庫的很多信息,解決性能瓶頸都提供了巨大幫助。
DDL定義數據庫:
創建:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name
數據庫名:如果沒有就創建數據庫
查看:
SHOW DATABASES;
顯示當前mysql中的所有數據庫
SHOW CREATE DATABASE db_name
;顯示前面創建的db_name數據庫的定義信息
修改:
ALTER DATABASE db_name character SET gbk;
查看服務器中的數據庫,並把db_name 的字符集修改爲gbk;
刪除:
DROP DATABASE [IF EXISTS] test1;
如果存在則刪庫跑路
其他:
SELECT DATABASE();
查看當前使用的數據庫
USE db_name;
切換數據庫
DDL定義表:
**創建表:**CREATE TABLE
語法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( 字段1 字段類型(長度) 約束, ... 字段n 字段類型(長度) 約束 ) [charset=utf8];
示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
age INT,
address VARCHAR(100)
) CHARSET=utf8;
注意:數據庫名、表名、字段名可以使用反勾號` 括住,也可以不括。如果SQL關鍵字一般要括住。
查看錶:
SHOW TABLES;
當前數據庫中的所有表
DESC student;
查看錶的字段信息
SHOW CREATE TABLE student;
查看錶的創建信息
修改表:
ALTER TABLE student ADD image blob;
在上面學生表的基礎上增加一個image列
ALTER TABLE student MODIFY address varchar(60)
;修改address列,使其長度爲60
ALTER TABLE student DROP image;
刪除image列,一次只能刪一列
RENAME TABLE student TO user;
修改表名
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
修改表的字符集爲gbk
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
列名name修改爲username
刪除表:
DROP TABLE [IF EXISTS] user;
刪除表user
常用數據類型:
int: 整型(4個字節)
double: 浮點型(8個字節),近似值
例如double(5,2)表示最多5位,其中必須有2位小數,取值範圍爲-999.99到999.99
decimal: 精確數值數據,最大位數可以是65
例如decimal(5,2)能夠存儲具有五位數和兩位小數的任何值,因此可以存儲範圍爲-999.99至999.99。
char: 固定長度字符串類型; char(10) 'aaa ’ 固定10個字符,不足補空格, 長度0-255
缺點:浪費空間,優點:查詢速度快
varchar: 可變長度字符串類型; varchar(10) ‘aaa’ 最多存儲10個字符
缺點:查詢速度慢,優點:節省空間
text: 大文本字符串類型;有字符編碼,存儲比較大的文本數據。
blob: Binary Large Object 二進制大對象數據;可以存儲圖片、音頻、視頻
date: 日期類型,格式爲:yyyy-MM-dd
time: 時間類型,格式爲:hh:mm:ss
timestamp: 時間戳類型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 會自動賦值
datetime: 日期時間類型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
常用約束:
主鍵約束:primary key (保證數據唯一性),不能重複,不能爲null
唯一約束:unique [key],不能重複,可以爲null
非空約束:not null
默認約束:default
外鍵約束:foreign key
自動增長:auto_increment
DML操縱(重要)
DML是對錶中的數據進行增、刪、改的操作。
主要包括:INSERT 、UPDATE、 DELETE
注意:
在mysql中,字符串類型和日期類型都要用單引號括起來。
空值:null。
插入操作:INSERT:
語法: INSERT INTO 表名(列名1,列名2 ...)VALUES(列值1,列值2...);
一次添加一條數據
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (1,'zhangsan',20,'北京海淀');
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (2,'lisi',22,'上海浦東');
一次添加多條數據
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (3,'曹操',27,'北京海淀'),
(4,'周瑜',28,'北京朝陽');
修改操作:UPDATE:
語法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值;
所有學生的年齡修改爲25
UPDATE student SET age=25;
將id爲’1’的地址修改爲“河北保定”
UPDATE student SET address='河北保定' WHERE id=1;
刪除操作:DELETE
語法 : DELETE FROM 表名 [WHERE 列名=值]
DELETE FROM student;
使用truncate刪除表中記錄。(先把表刪除,然後再創建空表)
TRUNCATE TABLE student;
DELETE 刪除表中的數據,表結構還在;刪除後的數據使用日誌可以找回。
TRUNCATE 刪除是把表直接DROP掉,然後再創建一個同樣的新表。
TRUNCATE 刪除的數據不能找回。執行速度比DELETE快。
DQL數據查詢(重點)
數據庫執行DQL語句不會對數據進行改變,而是讓數據庫發送結果集給客戶端。
查詢返回的結果集是一張虛擬表
查詢關鍵字:SELECT
語法順序:SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> GROUP BY-->HAVING--> ORDER BY-->LIMIT】
SELECT selection_list
:要查詢的列名稱
FROM table_list
: 要查詢的表名稱
WHERE condition
:行條件
GROUP BY grouping_columns
:對結果分組
HAVING condition
:分組後的行條件
ORDER BY sorting_columns
:對結果排序
LIMIT offset_start, row_count
: 結果限定
示例操作:
1、創建學生表並添加數據
#創建表stu
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
#添加數據
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
2、創建僱員表並添加數據
#創建僱員表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
#添加數據
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
3、創建部門表並添加數據
#創建部門表
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
#添加數據
INSERT INTO dept values(10, '財務部', 'beijing');
INSERT INTO dept values(20, 'java開發部', 'tianjin');
INSERT INTO dept values(30, '測試部', 'shanghai');
INSERT INTO dept values(40, '銷售部', 'shenzheng');
1、 簡單查詢
查詢所有列 *表示所有列
SELECT * FROM stu;
查詢指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、 條件查詢
條件查詢就是在查詢時給出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下運算符及關鍵字:
比較運算符
l =、!=、<>、<、<=、>、>=;
l BETWEEN…AND;
l IN(set);
l IS NULL;
邏輯運算符
l AND;&&
l OR; ||
l NOT;!
算術運算符:+ - * / %
(1)查詢性別爲女,並且年齡小於50的記錄
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;
(2)查詢學號爲S_1001,或者姓名爲liSi的記錄
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
(3)查詢學號爲S _ 1001 ,S _ 1002,S _ 1003的記錄
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
等同於
SELECT * FROM stu
WHERE sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';
(4)查詢學號不是S_1001,S_1002,S_1003的記錄
SELECT * FROM tab_student
WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');
(5)查詢年齡爲null的記錄
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
(6)查詢年齡在20到40之間的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
(7) 查詢性別非男的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
(8) 查詢姓名不爲null的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3、 模糊查詢
當想查詢姓名中包含a字母的學生時就需要使用模糊查詢了。模糊查詢需要使用關鍵字LIKE。
通配符:
_ :任意一個字符
%:任意0~n個字符
‘張%’ —》張三丰 張三 張無忌
‘李_’ —>李四 李逵 李剛
(1)查詢姓名由3個字符構成的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '___';
模糊查詢必須使用LIKE關鍵字。其中 “”匹配任意一個字母,5個“”表示5個任意字母。
(2)查詢姓名由5個字符構成,並且第5個字符爲“i”的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';
(3)查詢姓名以“z”開頭的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n個任何字符。
(4)查詢姓名中第2個字符爲“i”的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
(5)查詢姓名中包含“a”字符的學生記錄
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';
4、字段控制查詢
(1)去除重複記錄
去除重複記錄(兩行或兩行以上記錄中列的數據都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的記錄。當只查詢emp表的sal字段時,那麼會出現重複記錄,那麼想去除重複記錄,需要使用DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;
(2)查看僱員的月薪與佣金之和
因爲sal和comm兩列的類型都是數值類型,所以可以做加運算。如果sal或comm中有一個字段不是數值類型,那麼會出錯。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
字符串的合並不能使用+ ,使用concat(ename,'____',job);
select *,concat(ename,'______',job) from emp;
comm列有很多記錄的值爲NULL,因爲任何東西與NULL相加結果還是NULL,所以結算結果可能會出現NULL。下面使用了把NULL轉換成數值0的函數IFNULL:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;
(3)給列名添加別名
在上面查詢中出現列名爲sal+IFNULL(comm,0),這很不美觀,現在我們給這一列給出一個別名,爲total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
給列起別名時,是可以省略AS關鍵字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
(1) 查詢所有學生記錄,按年齡升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age;
(2) 查詢所有學生記錄,按年齡降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
(3) 查詢所有僱員,按月薪降序排序,如果月薪相同時,按編號升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6、聚合函數
聚合函數是用來做縱向運算的函數:
l COUNT():統計指定列不爲NULL的記錄行數;
l MAX():計算指定列的最大值,如果指定列是字符串類型,那麼使用字符串排序運算;
l MIN():計算指定列的最小值,如果指定列是字符串類型,那麼使用字符串排序運算;
l SUM():計算指定列的數值和,如果指定列類型不是數值類型,那麼計算結果爲0;
l AVG():計算指定列的平均值,如果指定列類型不是數值類型,那麼計算結果爲0;
(1) COUNT
當需要縱向統計時可以使用COUNT()。
l 查詢emp表中記錄數:
SELECT COUNT(*) AS ‘cnt’ FROM emp;
l 查詢emp表中有佣金的人數:
SELECT COUNT(comm) ‘cnt’ FROM emp;
注意,因爲count()函數中給出的是comm列,那麼只統計comm列非NULL的行數。
l 查詢emp表中月薪大於2500的人數:
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
l 統計月薪與佣金之和大於2500元的人數:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
l 查詢有佣金的人數,以及有領導的人數:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
(2) SUM和AVG
當需要縱向求和時使用sum()函數。
l 查詢所有僱員月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
l 查詢所有僱員月薪和,以及所有僱員佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
l 查詢所有僱員月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
l 統計所有員工平均工資:
SELECT AVG(sal) FROM emp;
(3) MAX和MIN
l 查詢最高工資和最低工資:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分組查詢
當需要分組查詢時需要使用GROUP BY子句,例如查詢每個部門的工資和,這說明要使用部分來分組。
注:凡是和聚合函數同時出現的列名,則一定要寫在group by 之後
l 查詢每個部門的部門編號和每個部門的工資和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查詢每個部門的部門編號以及每個部門的人數:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查詢每個部門的部門編號以及每個部門工資大於1500的人數:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
HAVING子句
l 查詢工資總和大於9000的部門編號以及工資和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注:having與where的區別:
1.having是在分組後對數據進行過濾,where是在分組前對數據進行過濾
2.having後面可以使用分組函數(統計函數),where後面不可以使用分組函數。
8、LIMIT限制
LIMIT用來限定查詢結果的起始行,以及總行數。
1查詢前5行記錄,起始行從0開始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意,起始行從0開始,即第一行開始!
2查詢10行記錄,起始行從3開始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
分頁查詢
如果一頁記錄爲10條,希望查看第3頁記錄應該怎麼查呢?
l 第一頁記錄起始行爲0,一共查詢10行; limit 0,10 第一頁 (1-1)*10,10
l 第二頁記錄起始行爲10,一共查詢10行; limit 10,10 第二頁 (2-1)*10,10
l 第三頁記錄起始行爲20,一共查詢10行; limit 20,10 第三頁 (3-1)*10,10
總結查詢
查詢語句書寫順序:select 列 from 表 【where- group by- having- order by-limit】
查詢語句執行順序:from 表 where -group by - having - select - order by - - limit
總結
1 數據庫:存儲數據的倉庫。
2 數據庫管理系統: MySQL Oracle SQL Server DB2
3 MySQL安裝、卸載
4 SQL語句:
DDL 數據定義語言 創建庫,創建表
DML數據操縱語言 添加 刪除 更新 insert delete udpate
DQL 數據查詢語言 select
DCL 數據控制語言, 用戶的創建 權限分配。
5 DQL
簡單查詢
條件查詢 where 運算符 = != <> > >= < <= in between and and or not + - * / %
模糊查詢 通配符 _表示一個字符 %表示任意多個字符
字段控制 distinct 去重 合併 別名
排序 order by
聚合函數 count sum max min avg
分組查詢 group by having
limit 限制查詢