基础概念：
数据库（DataBase，简称DB）： 指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。简单理解数据的仓库。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）： 指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）： 是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员(DBA)组成。
数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。
常见数据库管理系统
Oracle： Oracle数据库被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。
MySQL： MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
DB2： DB2是IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
Microsoft SQL Server： SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
SQLLite: 应用在手机端的数据库。
非关系数据库 NoSQL
Redis： 是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
MongoDB： 是一个基于分布式文件存储的数据库。
MySQL的下载地址：
https://downloads.mysql.com/archives/community/
MySQL的安装：
很简单，选择一个适合的版本一直下一步，填写密码就安装好了
安装好了后，在任务管理器可看mysql运行状态。
配置环境变量： 5.7以后系统安装自动配置，将mysql安装目录下bin目录添加到环境变量path中，在cmd中输入path可看环境是否添加成功。
检查好了后，cmd输入命令登录：mysql -uroot -p 输入密码即可
cmd退出数据库：quit;或exit;
w3school sql教程：https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
安装目录介绍
bin： 二进制文件
docs: 存放文档
include: 头文件
lib: 链接库
share: 语言文件
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7 存放数据库的目录和配置
my.ini配置
设置编码
设置数据库默认编码：default-character-set=utf8
设置服务器编码: character-set-server=utf8
服务的停止和启动
使用windows的服务界面 停止和启动 MySQL57
停止 net stop MySQL57 启动 net start MySQL57
把MySQL的bin目录添加环境变量
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 添加到path中
SQL语言
SQL： Structure Query Language（结构化查询语言），SQL 是一种关系数据库标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建数据库、表等等，查询内容，更新内容，并删除条目等操作。
Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。
SQL语句分类
DDL（Data Definition Language）： 数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
DML（Data Manipulation Language）： 数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）。
DCL（Data Control Language）： 数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
DQL（Data Query Language）： 数据查询语言，用来查询记录（数据）。
MySQL的使用注意：
sql语句以;结尾。
MySQL注释：（1）#开头 （2）–空格 开头 （3）/* 多行注释 */
MySQL系统默认数据库：
information_schema：information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。
mysql:是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息，不可以删除。
performance_schema：性能优化的数据库
sys：系统数据库，通过这个库可以快速的了解系统的元数据信息
这个库确实可以方便DBA发现数据库的很多信息，解决性能瓶颈都提供了巨大帮助。
DDL定义数据库：
创建：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name 数据库名：如果没有就创建数据库
查看：
SHOW DATABASES; 显示当前mysql中的所有数据库
SHOW CREATE DATABASE db_name;显示前面创建的db_name数据库的定义信息
修改：
ALTER DATABASE db_name character SET gbk;查看服务器中的数据库，并把db_name 的字符集修改为gbk;
删除：
DROP DATABASE [IF EXISTS] test1;如果存在则删库跑路
其他：
SELECT DATABASE();查看当前使用的数据库
USE db_name;切换数据库
DDL定义表：
**创建表：**CREATE TABLE
语法：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( 字段1 字段类型(长度) 约束, ... 字段n 字段类型(长度) 约束 ) [charset=utf8];
示例：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
age INT,
address VARCHAR(100)
) CHARSET=utf8;
注意：数据库名、表名、字段名可以使用反勾号` 括住，也可以不括。如果SQL关键字一般要括住。
查看表：
SHOW TABLES;当前数据库中的所有表
DESC student;查看表的字段信息
SHOW CREATE TABLE student;查看表的创建信息
修改表：
ALTER TABLE student ADD image blob;在上面学生表的基础上增加一个image列
ALTER TABLE student MODIFY address varchar(60);修改address列，使其长度为60
ALTER TABLE student DROP image;删除image列,一次只能删一列
RENAME TABLE student TO user;修改表名
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);列名name修改为username
删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] user;删除表user
常用数据类型：
int： 整型（4个字节）
double： 浮点型（8个字节），近似值
例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，取值范围为-999.99到999.99
decimal： 精确数值数据，最大位数可以是65
例如decimal(5,2)能够存储具有五位数和两位小数的任何值，因此可以存储范围为-999.99至999.99。
char： 固定长度字符串类型； char(10) 'aaa ’ 固定10个字符，不足补空格， 长度0-255
缺点：浪费空间，优点:查询速度快
varchar： 可变长度字符串类型； varchar(10) ‘aaa’ 最多存储10个字符
缺点：查询速度慢，优点：节省空间
text： 大文本字符串类型；有字符编码，存储比较大的文本数据。
blob： Binary Large Object 二进制大对象数据；可以存储图片、音频、视频
date： 日期类型，格式为：yyyy-MM-dd
time： 时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp： 时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime: 日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
常用约束：
主键约束：primary key (保证数据唯一性),不能重复，不能为null
唯一约束：unique [key],不能重复，可以为null
非空约束：not null
默认约束：default
外键约束：foreign key
自动增长：auto_increment
DML操纵（重要）
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。
主要包括：INSERT 、UPDATE、 DELETE
注意：
在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。
空值：null。
插入操作：INSERT：
语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);
一次添加一条数据
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (1,'zhangsan',20,'北京海淀');
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (2,'lisi',22,'上海浦东');
一次添加多条数据
INSERT INTO student(id,name,age,address) values (3,'曹操',27,'北京海淀'),
(4,'周瑜',28,'北京朝阳');
修改操作：UPDATE:
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值;
所有学生的年龄修改为25
UPDATE student SET age=25;
将id为’1’的地址修改为“河北保定”
UPDATE student SET address='河北保定' WHERE id=1;
删除操作：DELETE
语法 ： DELETE FROM 表名 [WHERE 列名=值]
DELETE FROM student;
使用truncate删除表中记录。(先把表删除，然后再创建空表)
TRUNCATE TABLE student;
DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据使用日志可以找回。
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
TRUNCATE 删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
DQL数据查询(重点)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表
查询关键字：SELECT
语法顺序：SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> GROUP BY-->HAVING--> ORDER BY-->LIMIT】
SELECT selection_list ：要查询的列名称
FROM table_list： 要查询的表名称
WHERE condition ：行条件
GROUP BY grouping_columns ：对结果分组
HAVING condition ：分组后的行条件
ORDER BY sorting_columns ：对结果排序
LIMIT offset_start, row_count： 结果限定
示例操作：
1、创建学生表并添加数据
#创建表stu
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
#添加数据
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
2、创建雇员表并添加数据
#创建雇员表
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
#添加数据
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
3、创建部门表并添加数据
#创建部门表
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
#添加数据
INSERT INTO dept values(10, '财务部', 'beijing');
INSERT INTO dept values(20, 'java开发部', 'tianjin');
INSERT INTO dept values(30, '测试部', 'shanghai');
INSERT INTO dept values(40, '销售部', 'shenzheng');
1、 简单查询
查询所有列 *表示所有列
SELECT * FROM stu;
查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
2、 条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
比较运算符
l =、!=、<>、<、<=、>、>=；
l BETWEEN…AND；
l IN(set)；
l IS NULL；
逻辑运算符
l AND；&&
l OR； ||
l NOT；!
算术运算符：+ - * / %
(1)查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;
(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
(3)查询学号为S _ 1001 ，S _ 1002，S _ 1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
等同于
SELECT * FROM stu
WHERE sid='S_1001' or sid='S_1002' or sid='S_1003';
(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student
WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');
(5)查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
(6)查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
(7) 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
(8) 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
3、 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
通配符:
_ ：任意一个字符
%：任意0~n个字符
‘张%’ —》张三丰 张三 张无忌
‘李_’ —>李四 李逵 李刚
(1)查询姓名由3个字符构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '___';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。
(2)查询姓名由5个字符构成，并且第5个字符为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';
(3)查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字符。
(4)查询姓名中第2个字符为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
(5)查询姓名中包含“a”字符的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';
4、字段控制查询
(1)去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中列的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
SELECT DISTINCT sal,comm FROM emp;
(2)查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
字符串的合并不能使用+ ,使用concat(ename,'____',job);
select *,concat(ename,'______',job) from emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;
(3)给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
(1) 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age;
(2) 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
(3) 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
6、聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
(1) COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
l 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS ‘cnt’ FROM emp;
l 查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) ‘cnt’ FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
l 查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;
l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
l 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
(2) SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
l 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
l 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
l 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;
(3) MAX和MIN
l 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
注：凡是和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后
l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
HAVING子句
l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数。
8、LIMIT限制
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
1查询前5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
2查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
l 第一页记录起始行为0，一共查询10行； limit 0,10 第一页 (1-1)*10,10
l 第二页记录起始行为10，一共查询10行； limit 10,10 第二页 (2-1)*10,10
l 第三页记录起始行为20，一共查询10行； limit 20,10 第三页 (3-1)*10,10
总结查询
查询语句书写顺序：select 列 from 表 【where- group by- having- order by-limit】
查询语句执行顺序：from 表 where -group by - having - select - order by - - limit
总结
1 数据库：存储数据的仓库。
2 数据库管理系统: MySQL Oracle SQL Server DB2
3 MySQL安装、卸载
4 SQL语句：
DDL 数据定义语言 创建库，创建表
DML数据操纵语言 添加 删除 更新 insert delete udpate
DQL 数据查询语言 select
DCL 数据控制语言， 用户的创建 权限分配。
5 DQL
简单查询
条件查询 where 运算符 = != <> > >= < <= in between and and or not + - * / %
模糊查询 通配符 _表示一个字符 %表示任意多个字符
字段控制 distinct 去重 合并 别名
排序 order by
聚合函数 count sum max min avg
分组查询 group by having
limit 限制查询