搶紅包隨着電子支付的流行，目前在微信釘釘等社交軟件都非常的受歡迎。
發紅包金額一般不需要很大，就可以達到提升大家積極性的方式。搶紅包其實更多是一種消遣，不勞而獲的快樂，快樂到無法想象。
紅包作爲我們的傳統文化流傳至今，那麼如果用程序該怎麼實現呢？
大概是自己 5 年前實現過一次，時間太久源碼都沒了，今天重新整理一下，希望對你有所啓發。
lucky-money
lucky-money 是我爲這款紅包小工具起的名字，好的名字是成功的一半。
期間也看了幾種翻譯，就直接拼音翻譯的，HongBao，或者是直譯的 red-packet。
但還是覺得 lucky-money 比較符合自己的預期，因爲 lucky 這個詞意味着運氣，討個好彩頭。
搶過紅包的我們都知道，運氣在隨機紅包中非常重要。
lucky，纔是這個紅包程序的靈魂。
一睹爲快
需求
你的產品經理“很簡單”在你下班之前又來到你的工位旁邊，給你提了一個簡單的需求。
類似微信紅包，發給多個人，每個人搶的金額不同。對了，後天上線啊，這個很簡單的。
你本來想着下班回家的快樂瞬間被沖淡了一半，開始考慮怎麼實現這個發紅包的需求。
拿來主義
追求高效率的你立刻就想了 github，隨手一查就發現了一個還不錯的工具 lucky-money。
- 引入
<dependency>
<group>com.github.houbb</group>
<artifact>lucky-money</artifact>
<version>0.0.2</version>
</dependency>- 隨機
隨機將 1000 分（10 元）分給 5 個人。
List<Long> resultList = LuckyMoneyHelper.luckyMoney(1000, 5);輸出如下：
[253, 246, 272, 195, 34]輕鬆搞定，剩下的封裝下接口，整理下文檔。
到時候和前端 ui 溝通一下，後天上線問題不大。
指定範圍
“很簡單”產品回去想了想，搶紅包的時候希望可以雨露均沾，比如 10 元分給 5 個人，每個人不能少於 1 元。
並且花 5min 將這個需求改完扔給了你，補了一句改動不大，上線時間不變哦。
靈活配置
你看了下文檔中 lucky-money 已經提供了這個特性，於是三下五除二搞定：
List<Long> resultList = LuckyMoneyBs.newInstance()
.range(100, 300)
.luckyMoney(1000, 5);指定隨機的金額在 [100, 300] 之間。
- 輸出結果
[175, 371, 163, 122, 169]於是項目還是順利的上線了，你也並沒有爲此花費太多的精力。
知其所以然
多變的產品設計
產品經理“很簡單”上線完不久覺得還挺滿意，於是開始想各種紅包新花樣。
並又給你提了一些新需求，你無奈的搖了搖頭，盼着下班的心情又淡了幾分。
心想有時間不如簡單看下 lucky-money 的實現原理吧，後面才能應對這多變的產品設計。
LuckyMoneyHelper 工具類
工具類作爲核心方法的入口，於是你從這裏開始看起。
金額是分，因爲國內各種移動支付最小單位就是分。
總人數是一個 int 類型，其實一般情況不會給很多人發紅包。你想了想也是，有時候 1 個羣幾百人，發個紅包都搶不到什麼了。
/**
* 分發
* 1. 人數使用整數，21E 夠用了
* @param totalAmountFen 總金額
* @param totalPerson 總人數
* @return 結果
* @since 0.0.1
*/
public static List<Long> luckyMoney(final long totalAmountFen,
final int totalPerson) {
return LuckyMoneyBs.newInstance().luckyMoney(totalAmountFen, totalPerson);
}LuckyMoneyBs 引導類
這個類作爲引導類，便於各種配置的靈活指定。
你看了下知道了金額的範圍不指定時是有默認值的。
當然這個最大值的計算 calcDynamicMax() 後期可以根據自己的實際需要來調整。
/**
* 隨機分發
* 1. totalPerson GET 1
* 2. totalAmount GET totalPerson
* 3. maxAmount LTE totalAmount
* @param totalAmount 總金額
* @param totalPerson 總人數
* @return 結果
* @since 0.0.1
*/
public List<Long> luckyMoney(final long totalAmount,
final int totalPerson) {
ArgUtil.gte("totalPerson", totalPerson, 1);
ArgUtil.gte("totalAmount", totalAmount, totalPerson);
//1. 構建上下文
LuckyMoneyContext context = LuckyMoneyContext.newInstance()
.totalAmount(totalAmount)
.totalPerson(totalPerson);
//2. 自動計算
//2.1 最小默認爲1
if(this.minAmount <= 0) {
this.minAmount = 1;
}
//2.2 最大默認爲所有
if(this.maxAmount <= 0) {
this.maxAmount = this.calcDynamicMax(totalAmount);
} else {
//2.3 自定義參數校驗
ArgUtil.lte("maxAmount", maxAmount, totalAmount);
}
context.minAmount(minAmount).maxAmount(maxAmount);
//3. 結果
return this.luckyMoney.luckyMoney(context);
}ILuckyMoney 核心實現
接口定義
這裏是一個接口，後續如果產品想要一個普通均分的紅包，自己實現拓展一下即可。
public interface ILuckyMoney {
/**
* 結果列表
* @param context 上下文
* @return 結果
* @since 0.0.1
*/
List<Long> luckyMoney(final ILuckyMoneyContext context);
}內置實現
- 基本判斷
你看了下內置的實現，發現非常的簡單。
而且都有註釋，自己寫一個也不難。
//1. basic
final int totalPerson = context.totalPerson();
final long totalAmount = context.totalAmount();
long minAmount = context.minAmount();
long maxAmount = context.maxAmount();
List<Long> resultList = Guavas.newArrayList(totalPerson);
//2. 總金額
if(totalAmount < totalPerson) {
throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalPerson);
}
//3. 低保(min * total)
long totalMinAmount = minAmount * totalPerson;
if(totalAmount < totalMinAmount) {
throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalMinAmount);
}這裏爲了讓搶紅包的人不出現搶到 0 元的情況，所以每一個人都享受“低保”。
最低就是 1 分錢，也可以根據需求指定
- 歐皇
如果一個人非常歐，那可能就是其他人全吃低保，他一個人把剩下的錢直接搶完了~~
long totalRemains = totalAmount - totalMinAmount;
if(maxAmount > totalRemains) {
// 不能再多了，全部給你
maxAmount = totalRemains;
}- 開搶
搶多搶少，各憑運氣。
這裏只計算前面幾個人的，最後一個人就是剩下的金額。
for(int i = 0; i < totalPerson-1; i++) {
//5.1 低保
long result = minAmount;
//5.2 隨機
long random = random(totalRemains, maxAmount);
//5.3 計算更新
totalRemains -= random;
result += random;
resultList.add(result);
}
long lastRemains = totalRemains + minAmount;
resultList.add(lastRemains);- random()
隨機方法源碼如下：
/**
* 隨機金額
* @param totalRemains 總剩餘
* @param maxAmount 最大額度
* @return 結果
* @since 0.0.1
*/
private long random(final long totalRemains,
final long maxAmount) {
if(totalRemains <= 0) {
return 0;
}
ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
long randomAmount = random.nextLong(maxAmount);
if(randomAmount > totalRemains) {
// 剩下的全部
randomAmount = totalRemains;
}
return randomAmount;
}收穫
讀到這裏你發現自己還是喜歡這種知其然，知其所以然的感覺。
也感謝這個作者幫助自己可以早早下班，於是你給 lucky-money 點了個 Star，並推薦給了其他需要的小夥伴~~