数据分析师工作流程及其注意点

一、目的

为业务层决策层以及数据组等提供数据支持

二、工作流程及其注意点

1.获取需求单

1.1需求勾兑
需理清需求单的业务目的是什么,了解产品意图.心中得有个清晰的了解(不懂就及时询问产品)
1.2数据规范
明确目标数据结构以及规范

2.构思需求实现(这是重点)

2.1解铃还须系铃人,有些问题,可能想半天都解决不了,遇到这种时候一定要寻找与这需求相关的人进行咨询(谨记一定要先整理好问题再问,别人也是很忙的)
2.2在工具上(例:xmind、Excel)整理出整个数据的框架以及对应的格式规范还有就是注意点还
有就是实现的源表和方式以及进度(不要嫌麻烦,如果不整理好很容易导致返工,到时候花的时间更长)

示例:Excel

3.和产品沟通需求实现,以及告知需求实现所需要花费的时间

3.1确认指标算法及思路(尤其是自己存疑的指标算法)
3.2确认表需要的口径
3.3根据能力评估完成时间,评估时间尽量宽裕,要留够时间进行数据的校检

4.着手大干一场

4.1一个阶段提供一个demo给产品校检讨论下正确与否
4.2在做的过程中要注意整个代码的优化问题
4.3警惕重复数据和空值数据以及单位细节问题
4.4注意数据的整体性

5.校检数据的正确性以及健壮性

5.1数据做出来了之后,我们一定要自己检查下数据的正确与否,以及算法有没有写错或者不合理,
5.2做出来的数据一定要是健壮的,例如:去除null值,通过单位提高数据的精准度
5.3谨记对自己负责,

6.交付需求,等待产品校验

6.1交付需求时,要将可视化结果demo交付产品,细节要整理清楚

7.覆盘总结

7.1做完一个项目要及时的覆盘总结
7.2覆盘总结(自己做了哪些,哪些做得好,哪些不好,以及面对不好该如何改进)