連續子數組的最大和（牛客）

1.題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。
今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。
但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

2.代碼展示

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum=array[0],num=0,max=INT_MIN;
        int flag=0;
        for (int i=0; i<array.size(); ++i){
            num+=array[i];
            if (num>sum&& num>0){
                sum=num;
                flag=1;
            }
            if (num<0){
                if (num>max){
                    max=num;
                }
                num = 0;
            }
        }
    return flag>0?sum:max;
    }
};

3.解題思路

首先要保證sum裏面一定是正數並且最大，所以當一段子區間的和大於sum的值時，我們要更新sum，如果小於那麼我們就不更新，那麼當之前遍歷所有子序列的和小於0時，那麼一定是會使得前半段或者後半段要給它補，所以我們要以此爲新結點，去遍歷剩下的值時候有比之前存的值大，如果有就更新，沒有就繼續找，找不到就返回sum；我們要注意全部爲負數的情況，設置一個標誌，如果sum存在大於0的值，我們一定是輸出sum，但是沒有的話，我們要輸出負數中的最大值，所以要存起來，我們定義一個max變量，值爲最小值，大於它就存起來，所以它一定存儲的是負數中的最大值。

4.心得體會

一定要理解題意，最開始解題的時候，以爲是必須從0開始記數，導致錯誤，另外要分清楚所有情況，解題就更快了。