這個 Python 項目厲害了!多個實戰案例教你分析時空數據處理

大數據時代到來,隨着數據的逐步開放,數據工作者們或多或少都要接觸到時空數據。在處理時空數據的時候,你不僅要數據處理,還需要會GIS,最重要的它是一門藝術,要用你的審美,要出很好看的可視化圖!

以前,我要用sql數據庫處理數據,導出到excel畫圖表,再導出到arcgis出圖,一套流程下來得開好幾個軟件,工作效率極低。

現在,python出現了,有了python裏面的pandas,geopandas,matplotlib包,只需要用python就能實現數據的批量計算,批量出gis圖等等。

通過本教程,你將從頭開始,會學到一些時空數據的處理技巧,用python進行數據清洗,數據集計,數據整合,可視化!教程的後半段介紹了幾個常用的python可視化包,最後是實戰項目。

項目名稱:pygeo-tutorial

項目作者:ni1o1

開源許可協議:MIT

 

項目地址:https://gitee.com/ni1o1/pygeo-tutorial

 

可視化演示

 

教程目錄

基礎的數據處理

出租車數據的基礎處理,由gps生成OD(pandas)

出租車數據的集計與基礎圖表繪製(matplotlib)

出租車數據的地理信息處理(geopandas)

基於出租車GPS的OD期望線繪製與底圖添加(plot_map)

繪製數據分佈的散點圖和熱力圖(contourf)

結構化數據的存儲及處理的思維訓練(理論課)

用python實現GIS處理

軌道客流可視化!shapely初探

用道路切分地塊!shapely的線轉面處理!

爬蟲

爬蟲爬API抓取行政區劃(urllib)

抓抓抓包!用百度遷徙數據計算人口恢復率

抓微博!微博評論關係可視化(微博api)

可視化

基於folium的可交互地圖可視化(folium)

基於pyecharts的可交互可視化(pyecharts)

利用pandana可視化城市設施的可達性_by_fff2zrx

項目

實戰項目:怎麼當一個優秀的出租車手-1

實戰項目:怎麼當一個優秀的出租車手-2

學術課

主成分分析PCA的原理、實現、缺陷及改進

譜聚類的原理及實現

基於自表達性的深度子空間聚類

社區發現!Fast unfolding算法分析出租車社區

 

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