Kafka学习札记

一.安装配置

1.部署Zookeeper，注意一个Zookeeper集群最好不要超过7个点（要保持一致性，太多点，效率会很差）；

2.安装Zookeeper，下载安装包的时候，地址：https://apache.org/dist/zookeeper/stable/，如果要使用下载带bin的安装包，如果需要源码下载无bin的安装包；

3.完成java安装配置；

=========================================作用在消息=============================================>>

作用在消息上：

4.kafka配置文件中的num.partitions这个参数，一定要配置大于broker（kafka集群中的一个服务器节点）的数量，这样才能保证分区分布在所有的broker中；

5.kafka通过log.retention.hours来设置数据的保留时间，默认是168（一周时间），推荐用log.retention.ms来设置，因为同时存在多项设置的时候，kafka会选择单位小的设置的值；

6.kafka通过设置log.retention.bytes来设置数据的保留大小，默认大小是1GB，这个大小会用在每一个分区上，超过的话，旧的数据就会被删除；

<<=======================================作用在消息===============================================

=========================================作用在日志片段=========================================>>

作用在日志片段上：

7.kafka通过log.segment.bytes来设置日志片段数据过期的数据量；

8.kafka通过log.segment.ms来设置日志片段数据过期的时间；

<<=======================================作用在日志片段===========================================

9.磁盘的性能影响生产者，内存影响消费者；

10.kafka除了可以通过调整自身参数优化外，还可以通过调整系统配置优化（虚拟内存、磁盘、网络）

二、使用

1.生产者

1）初始化样例：

private Properties kafkaProps = new Properties();

kafkaProps.put ("bootstrap.servers"，"broker1:9092,broker2:9092");
kafkaProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
producer ＝ new KafkaProducer <String, String>(kafkaProps);

 

2）发送有3种方式：

    a）发送并忘记； b）同步发送； c）异步发送；

 

3）顺序保证，为了保证顺序，需要将retries参数设置大于0（保证消息写入成功），max.in.flight.requests.per.connection设置大于1（这样会保证发送的批次不会乱掉，但是严重影响吞吐量）

 

4）分区策略

    a）轮询策略； b）随机策略； c）按消息建保存策略；

 

5）序列化

    a）可以使用Kafka内置的序列化器； b）使用Avro序列化； c）自定义序列化器；

 

2.消费者

 

1）消费者组，因为一个topic有多个分区，一个消费者只能从一个topic获取消息，但是一个topic如果拥有多个分区，那么一个消费者，只能从一个分区中获取消息，所以需要一个消费者组（消费者不要超过topic中的分区数目，否则会被闲置）；

 

2）再均衡，就是消费者停止发送心跳一定时间后，触发群组协调器broker对于群组中的消费者对于分区的重新分配；

 

3）新版本（0.10.1或者更高版本）Kafka在处理需要耗时较长的消息，可以通过设置max.poll.interval.ms这个参数来解决；

 

 

未完待续...