在當下這個社會，如何有效地提取並利用信息成爲一個巨大的挑戰。基於這種巨大的市場需求，爬蟲技術應運而生，這也是爲什麼現在爬蟲工程師的崗位需求量日益劇增的原因。那麼做Python網絡爬蟲需要掌握哪些核心技術呢？以推出的《Python網絡爬蟲》課程爲例，內容涉及Scrapy框架、分佈式爬蟲等核心技術，下面我們來一起看一下Python網絡爬蟲具體的學習內容吧！
Python網絡爬蟲課程簡介：
爲了讓具備Python基礎的人羣適合崗位的需求，推出了一門全面的、系統的、簡易的Python網絡爬蟲入門級課程，不僅講解了學習網絡爬蟲必備的基礎知識，而且加入了爬蟲框架的內容，大家學完之後，能夠全面地掌握抓取網頁和解析網頁的多種技術，還能夠掌握一些爬蟲的擴展知識，如併發下載、識別圖像文字、抓取動態內容等。並且大家學完還能熟練地掌握爬蟲框架的使用，如Scrapy，以此創建自己的網絡爬蟲項目，勝任Python網絡爬蟲工程師相關崗位的工作。
Python網絡爬蟲知識大綱：
第1部分
主要是帶領大家認識網絡爬蟲，包括爬蟲產生背景、什麼是爬蟲、爬蟲的用途、爬蟲的分類等。
第2部分
主要針對爬蟲的實現原理和技術進行講解，包括爬蟲實現原理、爬蟲抓取網頁的詳細流程、通用爬蟲中網頁的分類、通用爬蟲相關網站文件、反爬蟲應對策略、爲什麼選擇Python做爬蟲等。希望讀者能明白爬蟲具體是怎樣抓取網頁的，並對抓取過程中產生的一些問題有所瞭解，後期會對這些問題提供一些合理的解決方案。
第3部分
主要介紹的是網頁請求原理，包括瀏覽網頁過程、HTTP網絡請求原理、HTTP抓包工具Fiddler。
第4部分
介紹了用做抓取網頁數據的兩個庫：urllib和requests。首先介紹了urllib庫的基本使用，具體包括使用urllib傳輸數據、添加特定的Headers、設置代理服務器、超時設置、常見網絡異常，然後介紹了更爲人性化的requests庫，並結合一個百度貼吧的案例，講解如何使用urllib庫抓取網頁數據。大家應該能熟練地掌握兩個庫的使用，並反覆使用多加練習，另外還可以參考官網提供的文檔深入地學習。
第5部分
主要介紹的是解析網頁數據的幾種技術，包括正則表達式、XPath、Beautiful Soup和JSONPath，以及對封裝了這些技術的Python模塊或庫的基本使用進行了講解，包括re模塊、lxml庫、bs4庫、json模塊，並結合騰訊社招網站的案例，講解如何使用re模塊、lxml庫和bs4庫分別解析網頁數據，以更好地區分這些技術的不同之處。大家在實際工作中，可根據具體情況選擇合理的技術進行運用即可。
第6部分
主要針對併發下載進行了講解，包括多線程爬蟲流程分析、使用queue模塊實現多線程爬蟲、協程實現併發爬取，並結合糗事百科的案例，分別使用單線程、多線程、協程三種技術獲取網頁數據，並分析了三者的性能。
第7部分
圍繞着抓取動態內容進行介紹，包括動態網頁介紹、selenium和PhantomJS概述，selenium和PhantomJS安裝配置、selenium和PhantomJS的基本使用，並結合模擬豆瓣網站登陸的案例，講解了在項目中如何應用selenium和PhantomJS技術。
第8部分
主要針對圖像識別與文字處理進行講解，包括Tesseract引擎的下載和安裝、pytesseract和PIL庫、處理規範格式的文字、處理驗證碼等，並結合識別本地驗證碼圖片的小程序，講解了如何利用pytesseract識別圖像中的驗證碼。
第9部分
主要介紹了存儲爬蟲數據，包括數據存儲簡介、MongoDB數據庫簡介、使用PyMongo庫存儲到數據庫等，並結合豆瓣電影的案例，講解了如何一步步從該網站中抓取、解析、存儲電影信息。
第10部分
主要針對爬蟲框架Scrapy進行初步講解，包括常見爬蟲框架介紹、Scrapy框架的架構、運作流程、安裝、基本操作等。
第11部分
首先介紹了Scrapy終端與核心組件。首先介紹了Scrapy終端的啓動和使用，並通過一個示例進行鞏固，然後詳細介紹了Scrapy框架的一些核心組件，具體包括Spiders、Item Pipeline和Settings，最後結合鬥魚App爬蟲的案例，講解了如何使用Scrapy框架抓取手機App的數據。
第12部分
繼續介紹自動抓取網頁的爬蟲CrawlSpider的知識，包括初識爬蟲類CrawlSpider、CrawlSpider類的工作原理、通過Rule類決定爬取規則和通過LinkExtractor類提取鏈接，並開發了一個使用CrawlSpider類爬取騰訊社招網站的案例，在案例中對本部分的知識點加以應用。
第13部分
圍繞着Scrapy-Redis分佈式爬蟲進行了講解，包括Scrapy-Redis的完整架構、運作流程、主要組件、基本使用，以及如何搭建Scrapy-Redis開發環境等，並結合百度百科的案例運用這些知識點。
以上就是做Python網絡爬蟲需要掌握的全部核心技術，大家都弄清楚了嗎？其實做網絡爬蟲並不難，只要有科學的學習方法，把理論基礎和實戰經驗結合起來，就能實現快速掌握爬蟲核心技術。
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