數據庫中間件ShardingSphere-ShardingJdbc使用（二）讀寫分離

背景：

簡單的分庫、分表有時候並不能有效抵擋大流量的查詢，除去緩存的存在，僅僅考慮數據庫層面上。可以搭建主從複製架構，可以使寫操作在主庫進行，主庫和從庫之間通過異步複製、半同步複製保持數據一致。所有的讀操作都在主庫的N個從庫上進行。通過負載均衡使得每一次查詢均勻的落在每一個從庫上

由於硬件資源有限，爲了模擬主從讀寫分離，在一臺機器上搭建多個MySQL實例，並配置主從關係。如果不知道怎麼部署、配置，可參考單機部署MySQL多實例和主從複製搭建

上一篇文章已經有了兩個主庫，3306、3310。爲3306實例部署兩個從庫，3307、3308。

Sharding-Jdbc讀寫分離也僅需要簡單的配置即可使用

一、配置文件修改：

server:
  port: 8999
spring:
  application:
    name: mybatis-demo
  shardingsphere:
    datasource:
      # 數據庫的別名
      names: ds0,ds1,ds0-slave0,ds0-slave1
      ds0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/dhb?serverTimezone=UTC
        password: 12345
        username: root
      ds0-slave0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3307/dhb?serverTimezone=UTC
        password: 12345
        username: root
      ds0-slave1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3308/dhb?serverTimezone=UTC
        password: 12345
        username: root
      ds1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3310/dhb?serverTimezone=UTC
        password: 12345
        username: root
    sharding:
      # 默認分庫策略
      default-database-strategy:
        inline:
          sharding-column: id
          algorithm-expression: ds$->{id % 2}
      # 默認分表策略
      default-table-strategy:
        inline:
          sharding-column: age
          algorithm-expression: user_$->{age % 2}
      # 數據節點
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1}
      # 默認數據庫
      default-data-source-name: ds0
      master-slave-rules:
        ds0:
          master-data-source-name: ds0
          slave-data-source-names: ds0-slave0,ds0-slave1
          #從庫負載均衡算法類型，可選值：ROUND_ROBIN，RANDOM。
          #若`load-balance-algorithm-class-name`存在則忽略該配置
          load-balance-algorithm-type: ROUND_ROBIN
          #從庫負載均衡算法類名稱。該類需實現MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供無參數構造器
          #load-balance-algorithm-class-name=
    props:
      # 打印SQL
      sql.show: true
      check:
        table:
          metadata:
          # 是否在啓動時檢查分表元數據一致性
          enabled: true
  aop:
    proxy-target-class: false
    # 因爲Druid數據源和默認的數據源衝突，添加此配置
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

mybatis-plus:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      logic-not-delete-value: 0
      logic-delete-value: 1
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
  typeAliasesPackage: com.example.mybatis.demomybatis.entity

讀寫分離主要配置在master-salve-rules配置下面，關於讀數據時的從庫負載均衡策略可使用 ROUND_ROBIN、RANDOM兩種。如果這兩種不能滿足需求，還可以自定義負載均衡算法，實現MasterSlaveLoadBalanceAlogorithm接口。更多細節可參考官方讀寫分離文檔部分

二、測試：

分別進行四次查詢，可以看到sharding-jdbc每一次都是在兩個從庫之間切換，如下圖：

總的來說，無論是數據分片、還是讀寫分離，sharding-sphere都幫我們屏蔽了底層細節，並且讓我們使用起來就像對單表操作一樣。特別方便

疑惑：

在讀寫分離時，第一次的查詢總是很慢，目前還不知道什麼原因，哪位同學知道原因希望留言一下，十分感謝！

示例代碼已放到GitHub上，如有需要，請自取。示例代碼地址