儀表盤識別，目前只做了指針類儀表盤的識別，有類似需求的可以合作。
指針類儀表盤讀數.mp4
前言：授人以魚不如授人以漁.先學會用，在學原理，在學創造，可能一輩子用不到這種能力，但是不能不具備這種能力。這篇文章主要是介紹算法入門Helloword之手寫圖片識別模型java中如何實現以及部分解釋。目前大家對於人工智能-機器學習-神經網
隨着人工智能技術的飛速發展，大模型（Large Models）已成爲衆多領域的重要工具。無論是自然語言處理、圖像識別還是其他複雜任務，大模型都展現出了強大的性能。然而，隨着模型規模的不斷擴大，數據量的激增，如何有效地管理、索引和搜索這些模型
隨着科技的飛速發展，軟件行業也在不斷地演進和創新。作爲軟件行業的關鍵環節之一，軟件測試行業也在經歷着前所未有的變革。從最初的手動測試，到自動化測試，再到如今的智能化測試，軟件測試行業正在經歷一場深刻的技術革命。在這場革命中，Testin雲測
在當今快速發展的世界中，數據被視爲新的石油。隨着對數據驅動洞察的日益依賴，大數據工程師的角色比以往任何時候都更爲關鍵。 這些專業人員在管理和優化組織內的數據操作中扮演着至關重要的角色。在本文中，我們將探索2024年大數據工程師必須具備的十
隨着我們進入2024年，DevOps也隨之發生變化。新興的技術、變化的需求和發展的方法正在重新定義有效實施DevOps實踐。 IDC預測顯示，未來五年，支持DevOps實踐的產品市場繼續保持健康且快速增長，2022年-2027年的複合年增長
本文分享自華爲雲社區《Python構建機器學習API服務從模型到部署的完整指南》，作者： 檸檬味擁抱。 在當今數據驅動的世界中，機器學習模型在解決各種問題中扮演着重要角色。然而，將這些模型應用到實際問題中並與其他系統集成，往往需要構建API
在軟件開發的早期，該過程通常是開發人員編寫代碼，再將其交給質量保證（QA）進行測試。這種瀑布開發方法可能會導致質量問題和延遲，因爲問題是在週期後期發現的。 一、瞭解DevOps和測試左移 DevOps是Development和Operati
隨着人工智能技術的快速發展，大模型在各種應用場景中發揮着越來越重要的作用。然而，如何提升大模型的反饋效果，使其更加準確、高效地爲用戶提供服務，一直是研究者和開發者關注的焦點。本文提出了一種新的思路——黑盒Prompt優化，旨在通過改進輸入提
這些年大家都在談分佈式數據庫，各大企業也紛紛開始做數據庫的分佈式改造。那麼，所謂的分佈式數據庫到底是什麼？採用什麼架構？優勢在哪？爲什麼越來越多企業選擇它？分佈式數據庫技術會向什麼方向發展？帶着這些疑問，一探究竟吧！參與文末的話題互動
隨着人工智能技術的不斷進步，大模型在各個領域中發揮着越來越重要的作用。然而，大模型幻覺問題一直是制約其進一步發展的瓶頸。爲了解決這一問題，研究者們不斷探索新的技術和方法。近年來，一種名爲RAG（檢索增強生成）的技術備受關注，它通過結合知識圖
Zilliz 與全球的頂尖開發者齊聚 GTC 2024。 近日，備受關注的 NVIDIA GTC 2024 已拉開序幕，來自世界各地的頂尖 AI 開發者齊聚美國加州聖何塞會議中心，共同探索行業未來。 作爲去年被 NVIDIA CEO 黃仁
導語：沒人懷疑，2024 年，AI 依然將是科技界的主角。上個月，OpenAI 推出了可以生成 60 秒高清視頻的視頻生成模型 Sora，掀起了對多模態模型的進一輪討論。多模態大模型技術的最新進展如何？這一波新技術，對於行業和消費者的體驗會
根據國內招聘平臺獵聘發佈的《2024 女性人才數據洞察報告》，從 2023 年 3 月到 2024 年 2 月，女性在 AIGC 領域的求職人次同比增長了 190.49%。隨着人工智能時代的降臨，女性正以前所未有的姿態，在技術的助力下，蛻變
以下內容，摘編自頂象防禦雲業務安全情報中心正在製作的《“深度僞造”視頻識別與防禦白皮書》，對“深度僞造”感興趣的網友，可前往頂象留言，在該白皮書完成後，會爲您免費寄送一份電子版。 “深度僞造”就是創建高度逼真的虛假視頻或虛假錄音，然
在數據科學與機器學習領域，NumPy（Numerical Python）是一個經常被提及的重要工具。它是Python語言中一個非常強大的庫，提供了高性能的多維數組對象以及用於處理這些數組的工具。NumPy不僅僅是一個用於數值計算的庫，它還
