OpenCV4 視頻教程來了…

教程提綱

主要是是針對OpenCV4核心模塊功能，設計的系統化視頻教學課程，一步步教你如何使用OpenCV完成圖像處理與視頻分析任務，從環境配置開始，到案例分析，中間穿插大量工程編程技巧，對每個API函數都做到了原理與參數的詳細解釋，全部教程基於VS2015/VS2017， C++ 演示教學。課件PPT與代碼均可下載：完整的課程目錄如下

1.OpenCV4.0概述與環境搭建
2.圖像加載與保存
3.認識Mat對象(Mat對象、創建、屬性、copy與clone、遍歷)
4.圖像算術操作
5.圖像位操作
6.像素統計信息
7.圖形繪製與填充(直線、點、圓、橢圓、文字)
8.圖像通道合併與分類
9.圖像直方圖(直方圖統計、直方圖均衡化，直方圖比較)
10.圖像查找表/僞色彩填充
11.圖像卷積(均值模糊、高斯模糊、盒子模糊、自定義模糊)
12.圖像模糊
13.自定義濾波器
14.圖像梯度(Robert\Sobel\Scharr)
15.圖像邊緣(拉普拉斯/銳化)
16.圖像銳化與增強(UMS/銳化)
17.圖像噪聲(椒鹽/高斯)
18.圖像去噪聲(均值/中值/高斯)
19.邊緣保留濾波(雙邊/均值遷移/非局部均值去噪)
20.圖像邊緣提取(Canny邊緣提取算法)
21.二值圖像概念
22.全局閾值化
23.自適應閾值化
24.圖像聯通組件掃描
25.圖像輪廓發現(樹形結構/最外層結構)
26.圖像輪廓計算(面積、周長)
27.圖像輪廓匹配(Hu矩不變形)
28.圖像輪廓逼近(輪廓逼近、最小外接圓、最大內接圓)
29.直線檢測
30.圓檢測
31.圖像形態學操作(膨脹、腐蝕、開閉操作)
32.形態學梯度操作(基本梯度、內梯度、外梯度)
33.更多形態學操作(白帽、黑帽、擊中擊不中)
34.圖像分析案例實戰一
35.視頻讀寫(視頻文件/視頻流/攝像頭，保存視頻文件)
36.圖像色彩空間與色彩空間轉換
37.圖像直方圖反向投影
38.圖像角點檢測(Harris, shi-tomas)
39.視頻分析 - 顏色對象跟蹤
40.視頻分析 – 背景提取與消除 – 39課時
41.視頻分析 – 稀疏光流法
42.視頻分析 – 稠密光流法
43.視頻分析 – 自適應均值遷移法
44. 番外篇: 主要是課程總結與後續安排