Android studio 入門級搭建 OpenCV

要在Android Studio上搭建OpenCV，
1、首先我們要去官網下載OpenCV的SDK源碼：OpenCV官網地址
2、點擊releases選項卡，我們可以任何選擇自己想要的version，當然因爲這裏使用的是Android端，所以選擇Android的SDK進行下載
3、下載好以後，解壓這個包，這裏主要用到的是sdk包中的java和native包
4、從AS中導入module，導入的是java這個文件夾

導入之後有可能報錯，把自己項目中app級別build.gradle的compileSDKVersion、minSDKVersion、targetSDKVersion與上邊圖片中OpenCV的sdk/java/build.gradle中的compileSDKVersion、minSDKVersion、targetSDKVersion各個版本號都統一
5、然後要將導入的module整合到app工程上關聯起來，依次點擊下列步驟操作，關聯lib與工程
如果沒有成功引用的話，再次打開上面那個頁面，點到Dependencies頁面是沒有openCVLibrary320這個module的，手動如下：

6、將sdk_native_libs下的.so文件等拷貝到main文件夾下（與java、res、清單文件等同級別）的jniLibs，然後在app文件夾下的build.gradle中android結構體中添加

之前以爲這樣就能開始OpenCV的開發，寫了個小demo發現是錯誤的，查找資料發現提示要安裝opencv manager的apk，但是你不可能開發一個APP以後還要別人必須安裝這個APP才能運行。所以將opencv manager拼接到你的項目中，具體方法如下：
拼接opencv manager
第一步

把OpenCV sdk for Android文件下F:\OpenCV-android-sdk\sdk\native下的libs文件夾拷貝到你的安卓項目下，即自己的項目\src\main下面，並且將libs改名爲：jniLibs。
第二步

將OpenCV-android-sdk\samples\image-manipulations\res\layout下的xml文件拷貝到自己的項目\src\main\res下面
第三步

將OpenCV-android-sdk\samples\image-manipulations\src\org\opencv\samples\imagemanipulations下的java文件拷到自己的項目\src\main\java\你MainActivity所在的包名，即和MainActivity同級目錄
至此，我的項目目錄如下所示：

最後，在AndroidManifest.xml文件中申明一下權限

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.opencv.facedetect">

    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

    <uses-feature
        android:name="android.hardware.camera"
        android:required="false" />
    <uses-feature
        android:name="android.hardware.camera.autofocus"
        android:required="false" />
    <uses-feature
        android:name="android.hardware.camera.front"
        android:required="false" />
    <uses-feature
        android:name="android.hardware.camera.front.autofocus"
        android:required="false" />

    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
    <application
        android:allowBackup="true"
        android:icon="@mipmap/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
        android:supportsRtl="true"
        android:theme="@style/AppTheme">
        <activity android:name=".MainActivity">
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
    </application>

</manifest>

綜上，OpenCV的簡單安裝就完成了，接下來就是使用OpenCV進行開發了
先簡單測試一下，OpenCV是不是真的安裝好了能不能用（做一個圖片灰度變換處理的小功能）
一、佈局文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical">
<ImageView
    android:id="@+id/imageView"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content" />
    <Button
        android:id="@+id/select_btn"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="選擇圖片"/>
    <Button
        android:id="@+id/process_btn"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="灰度變換圖片"/>
</LinearLayout>

二、java代碼

package com.opencv.facedetect;

import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.net.Uri;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;

import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfDMatch;
import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.features2d.DescriptorMatcher;
import org.opencv.features2d.FastFeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.io.File;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private double max_size = 1024;
    private int PICK_IMAGE_REQUEST = 1;
    private ImageView myImageView;
    private Bitmap selectbp;

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.d("OpenCVLoader", "init failed");
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        myImageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
        myImageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_CENTER);
        Button selectImageBtn = (Button)findViewById(R.id.select_btn);
        selectImageBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "start to browser image", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                selectImage();
            }
        });

        Button processBtn = (Button)findViewById(R.id.process_btn);
        processBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "hello, image process", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                convertGray();
            }
        });

    }
    private void convertGray() {
        Mat src = new Mat();
        Mat temp = new Mat();
        Mat dst = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(selectbp, src);
        Imgproc.cvtColor(src, temp, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);
        Log.i("CV", "image type:" + (temp.type() == CvType.CV_8UC3));
        Imgproc.cvtColor(temp, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Utils.matToBitmap(dst, selectbp);
        myImageView.setImageBitmap(selectbp);
    }

    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if(requestCode == PICK_IMAGE_REQUEST && resultCode == RESULT_OK && data != null && data.getData() != null) {
            Uri uri = data.getData();
            try {
                Log.d("image-tag", "start to decode selected image now...");
                InputStream input = getContentResolver().openInputStream(uri);
                BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inJustDecodeBounds = true;
                BitmapFactory.decodeStream(input, null, options);
                int raw_width = options.outWidth;
                int raw_height = options.outHeight;
                int max = Math.max(raw_width, raw_height);
                int newWidth = raw_width;
                int newHeight = raw_height;
                int inSampleSize = 1;
                if(max > max_size) {
                    newWidth = raw_width / 2;
                    newHeight = raw_height / 2;
                    while((newWidth/inSampleSize) > max_size || (newHeight/inSampleSize) > max_size) {
                        inSampleSize *=2;
                    }
                }

                options.inSampleSize = inSampleSize;
                options.inJustDecodeBounds = false;
                options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
                selectbp = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(uri), null, options);

                myImageView.setImageBitmap(selectbp);

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private void selectImage() {
        Intent intent = new Intent();
        intent.setType("image/*");
        intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
        startActivityForResult(Intent.createChooser(intent,"選擇圖像..."), PICK_IMAGE_REQUEST);
    }
    }

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