25個大型數據集整理說明

                    25個大型數據集整理說明

相關數據集來源：https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/79849738

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/?spm=a2c4e.11153959.blogcont576274.69.16b330274pLaMG

1.MNIST數據集

數據集下載地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

參考tensorflow說明：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html

github解壓數據地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist

訓練集60k張28x28的照片（其中55k用於訓練，5k用於驗證），測試集10k張28x28的圖片

採用的存儲格式格式如下，採用非inter的存儲模式：

TRAINING SET LABEL FILE (train-labels-idx1-ubyte):

[offset] [type]          [value]          [description] 
0000     32 bit integer  0x00000801(2049) magic number (MSB first) 
0004     32 bit integer  60000            number of items 
0008     unsigned byte   ??               label 
0009     unsigned byte   ??               label 
........ 
xxxx     unsigned byte   ??               label

The labels values are 0 to 9.

TRAINING SET IMAGE FILE (train-images-idx3-ubyte):

[offset] [type]          [value]          [description] 
0000     32 bit integer  0x00000803(2051) magic number 
0004     32 bit integer  60000            number of images 
0008     32 bit integer  28               number of rows 
0012     32 bit integer  28               number of columns 
0016     unsigned byte   ??               pixel 
0017     unsigned byte   ??               pixel 
........ 
xxxx     unsigned byte   ??               pixel

Pixel表示灰度值，0代表白色，255代表黑色

2.COCO數據集

數據信息http://cocodataset.org/#download    附帶api

115k訓練集/5k驗證集，40k測試集

3.ImageNet數據集

訓練集，驗證集，測試集：以類別分文件夾存放

訓練集邊框，驗證集邊框。

4.街景房屋號碼SVHN數據集

數據源地址：http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

5.CIFAR-10數據集下載

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-100-python.tar.gz