Redis之高可用、集羣、雲平臺搭建(非原創)

  1. 文章大綱

    一、基礎知識學習
    二、Redis常見的幾種架構及優缺點總結
    三、Redis之Redis Sentinel(哨兵)實戰
    四、Redis之Redis Cluster(分佈式集羣)實戰
    五、Java之Jedis連接Redis(Redis Cluster版本)
    六、Redis之雲平臺介紹
    七、項目源碼與資料下載
    八、參考文章

     

    一、基礎知識學習

      Redis的基礎包括以下內容,可參考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10832330.html進行學習
    (1)安裝並設置開機自動啓動
    (2)Redis文件結構
    (3)Redis啓動方式
    (4)Redis持久化
    (5)Redis配置文件詳解
    (7)Redis圖形化工具
    (8)Java之Jedis連接Redis單機

    二、Redis常見的幾種架構及優缺點總結

    1. Redis單副本

    Redis單副本,採用單個Redis節點部署架構,沒有備用節點實時同步數據,不提供數據持久化和備份策略,適用於數據可靠性要求不高的純緩存業務場景。

     

    優點
    架構簡單,部署方便;
    高性價比:緩存使用時無需備用節點(單實例可用性可以用supervisor或crontab保證),當然爲了滿足業務的高可用性,也可以犧牲一個備用節點,但同時刻只有一個實例對外提供服務;
    高性能。

    缺點
    不保證數據的可靠性;
    在緩存使用,進程重啓後,數據丟失,即使有備用的節點解決高可用性,但是仍然不能解決緩存預熱問題,因此不適用於數據可靠性要求高的業務;
    高性能受限於單核CPU的處理能力(Redis是單線程機制),CPU爲主要瓶頸,所以適合操作命令簡單,排序、計算較少的場景。也可以考慮用Memcached替代。

    2. Redis多副本(主從)

    Redis多副本,採用主從(replication)部署結構,相較於單副本而言最大的特點就是主從實例間數據實時同步,並且提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理服務器上,根據公司的基礎環境配置,可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。

     

    優點
    高可靠性:一方面,採用雙機主備架構,能夠在主庫出現故障時自動進行主備切換,從庫提升爲主庫提供服務,保證服務平穩運行;另一方面,開啓數據持久化功能和配置合理的備份策略,能有效的解決數據誤操作和數據異常丟失的問題;
    讀寫分離策略:從節點可以擴展主庫節點的讀能力,有效應對大併發量的讀操作。

    缺點
    故障恢復複雜,如果沒有RedisHA系統(需要開發),當主庫節點出現故障時,需要手動將一個從節點晉升爲主節點,同時需要通知業務方變更配置,並且需要讓其它從庫節點去複製新主庫節點,整個過程需要人爲干預,比較繁瑣;
    主庫的寫能力受到單機的限制,可以考慮分片;
    主庫的存儲能力受到單機的限制,可以考慮Pika;
    原生複製的弊端在早期的版本中也會比較突出,如:Redis複製中斷後,Slave會發起psync,此時如果同步不成功,則會進行全量同步,主庫執行全量備份的同時可能會造成毫秒或秒級的卡頓;又由於COW機制,導致極端情況下的主庫內存溢出,程序異常退出或宕機;主庫節點生成備份文件導致服務器磁盤IO和CPU(壓縮)資源消耗;發送數GB大小的備份文件導致服務器出口帶寬暴增,阻塞請求,建議升級到最新版本。

    3. Redis Sentinel(哨兵)

      Redis Sentinel是社區版本推出的原生高可用解決方案,其部署架構主要包括兩部分:Redis Sentinel集羣和Redis數據集羣。
      其中Redis Sentinel集羣是由若干Sentinel節點組成的分佈式集羣,可以實現故障發現、故障自動轉移、配置中心和客戶端通知。Redis Sentinel的節點數量要滿足2n+1(n>=1)的奇數個。

     
     

    優點
    Redis Sentinel集羣部署簡單;
    能夠解決Redis主從模式下的高可用切換問題;
    很方便實現Redis數據節點的線形擴展,輕鬆突破Redis自身單線程瓶頸,可極大滿足Redis大容量或高性能的業務需求;
    可以實現一套Sentinel監控一組Redis數據節點或多組數據節點。

    缺點
    部署相對Redis主從模式要複雜一些,原理理解更繁瑣;
    資源浪費,Redis數據節點中slave節點作爲備份節點不提供服務;
    Redis Sentinel主要是針對Redis數據節點中的主節點的高可用切換,對Redis的數據節點做失敗判定分爲主觀下線和客觀下線兩種,對於Redis的從節點有對節點做主觀下線操作,並不執行故障轉移。
    不能解決讀寫分離問題,實現起來相對複雜。

    建議
    如果監控同一業務,可以選擇一套Sentinel集羣監控多組Redis數據節點的方案,反之選擇一套Sentinel監控一組Redis數據節點的方案。
    sentinel monitor <master-name> <ip> <port> <quorum> 配置中的<quorum>建議設置成Sentinel節點的一半加1,當Sentinel部署在多個IDC的時候,單個IDC部署的Sentinel數量不建議超過(Sentinel數量 – quorum)。
    合理設置參數,防止誤切,控制切換靈敏度控制:
    a. quorum
    b. down-after-milliseconds 30000
    c. failover-timeout 180000
    d. maxclient
    e. timeout

    部署的各個節點服務器時間儘量要同步,否則日誌的時序性會混亂。
    Redis建議使用pipeline和multi-keys操作,減少RTT次數,提高請求效率。
    自行搞定配置中心(zookeeper),方便客戶端對實例的鏈接訪問。

    4. Redis Cluster

      Redis Cluster是社區版推出的Redis分佈式集羣解決方案,主要解決Redis分佈式方面的需求,比如,當遇到單機內存,併發和流量等瓶頸的時候,Redis Cluster能起到很好的負載均衡的目的。
      Redis Cluster集羣節點最小配置6個節點以上(3主3從),其中主節點提供讀寫操作,從節點作爲備用節點,不提供請求,只作爲故障轉移使用。
      Redis Cluster採用虛擬槽分區,所有的鍵根據哈希函數映射到0~16383個整數槽內,每個節點負責維護一部分槽以及槽所印映射的鍵值數據。

     

    優點
    無中心架構;
    數據按照slot存儲分佈在多個節點,節點間數據共享,可動態調整數據分佈;
    可擴展性:可線性擴展到1000多個節點,節點可動態添加或刪除;
    高可用性:部分節點不可用時,集羣仍可用。通過增加Slave做standby數據副本,能夠實現故障自動failover,節點之間通過gossip協議交換狀態信息,用投票機制完成Slave到Master的角色提升;
    降低運維成本,提高系統的擴展性和可用性。

    缺點
    Client實現複雜,驅動要求實現Smart Client,緩存slots mapping信息並及時更新,提高了開發難度,客戶端的不成熟影響業務的穩定性。目前僅JedisCluster相對成熟,異常處理部分還不完善,比如常見的“max redirect exception”。
    節點會因爲某些原因發生阻塞(阻塞時間大於clutser-node-timeout),被判斷下線,這種failover是沒有必要的。
    數據通過異步複製,不保證數據的強一致性。
    多個業務使用同一套集羣時,無法根據統計區分冷熱數據,資源隔離性較差,容易出現相互影響的情況。
    Slave在集羣中充當“冷備”,不能緩解讀壓力,當然可以通過SDK的合理設計來提高Slave資源的利用率。
    Key批量操作限制,如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的Key執行批量操作。對於映射爲不同slot值的Key由於Keys不支持跨slot查詢,所以執行mset、mget、sunion等操作支持不友好。
    Key事務操作支持有限,只支持多key在同一節點上的事務操作,當多個Key分佈於不同的節點上時無法使用事務功能。
    Key作爲數據分區的最小粒度,不能將一個很大的鍵值對象如hash、list等映射到不同的節點。
    不支持多數據庫空間,單機下的redis可以支持到16個數據庫,集羣模式下只能使用1個數據庫空間,即db 0。
    複製結構只支持一層,從節點只能複製主節點,不支持嵌套樹狀複製結構。
    避免產生hot-key,導致主庫節點成爲系統的短板。
    避免產生big-key,導致網卡撐爆、慢查詢等。
    重試時間應該大於cluster-node-time時間。
    Redis Cluster不建議使用pipeline和multi-keys操作,減少max redirect產生的場景。

    5. Redis自研

    Redis自研的高可用解決方案,主要體現在配置中心、故障探測和failover的處理機制上,通常需要根據企業業務的實際線上環境來定製化。

     
     

    優點
    高可靠性、高可用性;
    自主可控性高;
    貼切業務實際需求,可縮性好,兼容性好。

    缺點
    實現複雜,開發成本高;
    需要建立配套的周邊設施,如監控,域名服務,存儲元數據信息的數據庫等;
    維護成本高。

    三、Redis之Redis Sentinel(哨兵)實戰

    1. 實戰的項目架構

      採用一主(MASTER)二從(SLAVE)三哨兵(SENTINEL)的架構

    2. 將下載的Redis複製3分,分別命名如下:

     

    3. 修改三個Reids的配置文件

    3.1 配置主從

    (1)master_6379文件夾中redis.windows.conf文件配置

        port 6379
    

    (2)slave_6380文件夾中redis.windows.conf文件配置

                     port 6380
                     slaveof 127.0.0.1 6379
    

    (3)slave_6381文件夾中redis.windows.conf文件配置

                     port 6381
                     slaveof 127.0.0.1 6379
    

    3.2 哨兵配置
    每一個redis目錄中都創建一個文sentinel.conf文件
    master_6379的sentinel.conf文件配置如下

    #當前Sentinel服務運行的端口
    port 26379
    #master
    #Sentinel去監視一個名爲mymaster的主redis實例,這個主實例的IP地址爲本機地址127.0.0.1,端口號爲6379,
    #而將這個主實例判斷爲失效至少需要2個 Sentinel進程的同意,只要同意Sentinel的數量不達標,自動failover就不會執行
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
    #指定了Sentinel認爲Redis實例已經失效所需的毫秒數。當 實例超過該時間沒有返回PING,或者直接返回錯誤,那麼Sentinel將這個實例標記爲主觀下線。
    #只有一個 Sentinel進程將實例標記爲主觀下線並不一定會引起實例的自動故障遷移:只有在足夠數量的Sentinel都將一個實例標記爲主觀下線之後,實例纔會被標記爲客觀下線,這時自動故障遷移纔會執行
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
    #指定了在執行故障轉移時,最多可以有多少個從Redis實例在同步新的主實例,在從Redis實例較多的情況下這個數字越小,同步的時間越長,完成故障轉移所需的時間就越長
    sentinel config-epoch mymaster 12
    #如果在該時間(ms)內未能完成failover操作,則認爲該failover失敗
    sentinel leader-epoch mymaster 13
    
    

    slave_6380中的sentinel.conf文件配置

    #當前Sentine2服務運行的端口
    port 26479
    #slave1
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
    sentinel config-epoch mymaster 12
    sentinel leader-epoch mymaster 13
    

    slave_6381中的sentinel.conf文件配置

    #當前Sentine3服務運行的端口
    port 26579
    #slave2
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
    sentinel config-epoch mymaster 12
    sentinel leader-epoch mymaster 13
    

    4. 啓動服務

    編寫啓動redis腳本
    編寫一個 bat 來啓動 redis,在每個節點目錄下建立 startup.bat,內容如下:

    title master_6379
    redis-server.exe redis.windows.conf
    

    溫馨提示:
    (1)title後名稱需與Reids文件夾名稱一致
    (2)可以直接運行startup.bat來啓動redis,也可以在redis安裝目錄下用命令redis-server.exe redis.windows.conf直接啓動

    編寫sentinel啓動腳本
    編寫一個 bat 來啓動 sentinel,在每個節點目錄下建立 startup_sentinel.bat,內容如下:

     title master_6379
     redis-server.exe sentinel.conf --sentinel
    

    溫馨提示:
    (1) title命名規則 redis文件夾名, 注意“--sentinel”不是註釋,必須存在
    (2) 另外啓動sentinel還可以在redis安裝目錄下用命令redis-sentinel sentinel.conf 來啓動

    5. Redis服務啓動成功

    master 6379

     

    slave 6380

     

    slave 6381

     

    6. sentinel服務啓動成功

    sentinel 26379

     

    sentinel 26479

     

    sentinel 26579

     

    7. 服務查看

    7.1 查看redis服務狀態,命令: info replication
    master 6379

     

    slave 6380

     

    slave 6381

     

    7.2 查看sentinel的狀態,命令: info sentinel

     

    8. redis主從自動failover測試

    停止master服務器,查看剩餘服務器的狀態
    slave 6380

     

    slave 6381

     

    從上圖中可以看出來,master的服務器端口從6379變成了6380,也就是說redis自動的實現了主從切換,
    我們可以在查看下sentinel的狀態,如下:

     

    我們發現sentinel監控到127.0.0.1:6379已經無法ping通了,切換master服務器爲127.0.0.1:6380

    溫馨提示:在實際操作中,不一定master爲6380,可能是6381,具體看當時執行策略。

    四、Redis之Redis Cluster(分佈式集羣)實戰

    1. 實戰的項目架構

    (1)3個主節點,建議配置3個從節點,其餘3個作爲各個主節點的從節點(也是官網推薦的模式),所以需要6臺虛擬機。主節點崩潰,從節點的Redis就會提升爲主節點,代替原來的主節點工作,崩潰的主Redis恢復工作後,會再成爲從節點
    (2)集羣
    (3)主從複製
    (4)哨兵模式
    (5)分片

    2. 所需軟件

    (1)Redis
    (2)Ruby語言運行環境
    (3)Redis的Ruby驅動redis-xxxx.gem
    (4)創建Redis集羣的工具redis-trib.rb

    3. 下載Redis並創建相應集羣目錄

      把 redis 解壓後,再複製出 5 份,配置 三主三從集羣。 由於 redis 默認端口號爲 6379,那麼其它5份的端口可以爲6380,6381,6382,6383,6384。 並且把目錄使用端口號命名

     

    4. 修改配置文件

    打開每個Redis目錄下的文件 redis.windows.conf,修改裏面的端口號分別對應相對應的文件夾名:6379、6380、6381、6382、6383、6384,再修改集羣支持配置,將以下配置前面的#去掉。

     
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes-6379.conf
    cluster-node-timeout 15000
    appendonly yes
    

    cluster-config-file nodes-6379.conf 是爲該節點的配置信息,這裏使用 nodes-端口.conf命名方法。服務啓動後會在目錄生成該文件(爲cluster-config-file nodes-文件夾名字.conf)

    編寫啓動腳本,或者進入每個端口命名的文件夾下啓動服務,具體可以參考第三的內容
    編寫一個 bat 來啓動 redis,在每個節點目錄下建立 startup.bat,內容如下:

    title redis-6379
    redis-server.exe redis.windows.conf
    

    溫馨提示:title後面爲文件夾名稱

    5. 安裝Ruby

    redis的集羣使用 ruby腳本編寫,所以系統需要有 Ruby 環境 ,下載地址
    https://rubyinstaller.org/downloads/

     
     

    安裝時3個選項都勾選。

    6. 安裝Redis的Ruby驅動redis-xxxx.gem

    下載地址 :https://rubygems.org/pages/download

     

      下載後解壓,當前目錄切換到解壓目錄中,如 D:\Program Files\Redis_cluster\rubygems-2.7.7 然後命令行執行 ruby setup.rb
      再用 GEM 安裝 Redis :切換到redis安裝目錄,需要在命令行中,執行 gem install redis

     

    7. 安裝集羣腳本redis-trib

      下載地址 https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/unstable/src/redis-trib.rb
       打開該鏈接把裏面的腳本保存爲redis-trib.rb,建議保存到一個Redis的目錄下(不用每個都放),例如放到6379目錄下。

    溫馨提示:現在打開這個鏈接中的代碼已不支持redis 5.0以下的版本了,因爲redis5.0以上不再需要redis-trib.rb了,而是使用自帶的redis-cli作爲創建集羣的命令了,老版本的redis-trib.rb可在文章的項目源碼與參考資料中進行下載

    8. 啓動每個節點並且執行集羣構建腳本

    把每個節點下的 start.bat雙擊啓動, 在切換到存放了redis-trib.rb的redis目錄在命令行中執行以下內容:

    redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384
    

    溫馨提示:
    (1)--replicas 1 表示每個主數據庫擁有從數據庫個數爲1。master節點不能少於3個,所以我們用了6個redis
    (2)三個主從之間的對應關係由策略進行決定,不一定是6379是主,6380是它的從,但是分配完之後,會有三主三從
    (3)如果出現 redis-trib.rb is not longer available! 如果redis版本是5.0以上,則使用如下命令:

    redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 --cluster-replicas 1
    

    (4) 集羣命令創建一次後,以後都不需要再次執行,就算服務器重啓都不需要,集羣伸縮應該需要

    在出現 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): 請確定並輸入 yes 。成功後的結果如下:

     
     

    9. 連接集羣進行測試

    使用Redis客戶端Redis-cli.exe來查看數據記錄數,以及集羣相關信息
    命令:redis-cli –c –h ”地址” –p "端口號" ; c 表示集羣

     

    查看集羣的信息,命令:cluster info

     

    查看主從關係,命令: info replication

     

    主庫顯示信息:
     

    從庫顯示信息:

     

    查看各個節點分配slot,命令 cluster nodes

     

    可以看到有3個master,3個slave
    以及可以看到master各自的slot分佈情況

    10. Redis集羣數據分配策略

    採用一種叫做哈希槽 (hash slot)的方式來分配數據,redis cluster 默認分配了 16384 個slot,當我們set一個key 時,會用CRC16算法來取模得到所屬的slot,然後將這個key分到哈希槽區間的節點上,具體算法就是:CRC16(key) % 16384
    注意的是:必須要3個以上的主節點,否則在創建集羣時會失敗,三個節點分別承擔的slot 區間是:
    節點A覆蓋0-5460;
    節點B覆蓋5461-10922;
    節點C覆蓋10923-16383.

    五、Java之Jedis連接Redis(Redis Cluster版本)

    1. 使用idea新建maven項目

     
     
     
     

    創建後的項目結構如下:

     

    2. pom.xml文件添加jar包依賴

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <groupId>com.wxc</groupId>
        <artifactId>com-redis2</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    
        <dependencies>
    
            <!--添加測試依賴-->
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>4.12</version>
            </dependency>
    
            <!--添加redis依賴-->
            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>2.7.2</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.apache.commons</groupId>
                <artifactId>commons-lang3</artifactId>
                <version>3.3.2</version>
            </dependency>
    
        </dependencies>
    
    
    </project>
    

    3. 新建JedisclusterTest.java進行集羣連接測試

    package com.wxc.redis;
    
    import org.junit.Test;
    import redis.clients.jedis.HostAndPort;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    
    public class JedisclusterTest {
    
        //連接redis集羣
        @Test
        public void testJedisCluster() throws Exception {
            //創建一個JedisCluster對象
            Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>();
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6379));
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6380));
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6381));
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6382));
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6383));
            nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6384));
            System.out.println("開始連接redis集羣");
    
            //在nodes中指定每個節點的地址
            //jedisCluster在系統中是單例的。
            JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
    
            System.out.println("初始化數據");
    
            jedisCluster.set("name2", "zhangsan");
            jedisCluster.set("value2", "100");
            String name = jedisCluster.get("name");
            String value = jedisCluster.get("value");
            System.out.println(name);
            System.out.println(value);
            //系統關閉時關閉jedisCluster
            jedisCluster.close();
        }
    }
    

    4. 運行項目

     

    5. 測試集羣故障轉移與主從備份

    5.1 查看主從關係

     

    從圖中我們可以看出,6379,6381,6383是主節點,其他是從節點

    5.2 測試故障自動轉移
    現在我們將6381的服務斷開,之後再查看一次服務

     

    我們可以看到這兩個服務已經掛了,之後我們再次運行java項目,這次我們把key改爲name3、value3

     

    再次運行java項目

     

    可以看到集羣數據操作成功

    5.3 查看集羣自動主從備份
    現在我們用Redis客戶端工具打開連接,進行數據查看,我們可以看到name3和value3都插入成功了

     

    剛剛我們的6381服務是關閉的,我們現在重新打開,再看看6381數據是否會自動同步

     

    打開之後,我們發現其數據已經自動同步

    七、項目源碼與資料下載

    鏈接:https://pan.baidu.com/s/1wcWcXO-qEFfVb9ujcjRvMA
    提取碼:pe01

    八、參考文章

    1. http://database.ctocio.com.cn/239/14564239.shtml
    2. https://blog.csdn.net/weixin_41846320/article/details/83654766
    3. https://blog.csdn.net/weixin_41846320/article/details/83753182
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