模擬退火是一個很玄學的算法,做爲蒟蒻的我只能搬運大佬的博客了:來自洛谷
題目:
1、Poj-2069 題解
2、Codeforces Gym 101981D 題解
3、P1337-平衡點 / 吊打XXX 題解
之前對模擬退火一直沒能較好的理解,今天借別人的代碼分析了一波。 https://www.cnblogs.com/lfri/p/11604701.html 這篇博客的第二份代碼就是這題模擬退火的解法。有了自己的理解。
傳送門:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3680 思路:puts("nan nan");得AC 爬山就夠了,膜你退火也可以。 膜你退火就是在膜你一個退火的過程,他和爬山的區別
3 types of Simulated Annealing 模擬退火有三種具體形式 ‘fast’: u ~ Uniform(0, 1, size = d) y = sgn(u - 0.5) * T * ((1 + 1/T)**a
這次先上代碼,再證明代碼的可行性,感覺有點不像模擬退火,因爲這個代碼借用的實際上是一個完全單調的函數(只有一個極值點,就是說只有一個低谷,那個點實際上就是答案,就是全局最優) 就不自己寫代碼了,獻上網上找到的一段代
Strange Function [ HDU - 2899 ] 題目大意: 函數 F(x) = 6x7 + 8x6 + 7x3 + 5x2 - yx, 其中x的範圍是0 ≤ x ≤ 100. 輸入y值,輸出F(x)的最小值 模擬退
P3959 寶藏 特別鳴謝 題目描述 給出一張有向圖,從所有節點中取一個節點作爲起始節點,使得遍歷這張圖的總代價最小. 總代價是到達各個節點的代價的和. 到達每個節點的代價的計算方法是:從這個節點的前驅節點到達這個節點的邊的邊權*
題目鏈接:http://poj.org/problem?id=3318 題目大意:多樣例。給你3個n * n的矩陣A, B,C。問A*B=C是否成立。成立輸出YES。不成立輸出NO。並且題目提示O(N ^ 3)複雜度會T。 暴力肯
傳送門 3680: 吊打XXX Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSec Special Judge Submit: 6513 Solved: 2221 [Submit][Stat
題目描述 現在有n枚金幣,它們可能會有不同的價值,現在要把它們分成兩部分,要求這兩部分金幣數目之差不超過1,問這樣分成的兩部分金幣的價值之差最小是多少? 輸入格式 每個輸入文件中包含多組測試數據,輸入文件的第一行是一個正整數T,用
模擬退火和遺傳算法求解TSP問題 源代碼傳送門:GITHUB 數據傳送門:TSPLIB 文章目錄模擬退火和遺傳算法求解TSP問題摘要1 導言1.1 問題重述1.2 TSP問題選擇1.3 思路設計1.4 結果簡覽2 實驗過程2.1
問題:柏林有52座城市,每座城市的座標數據在coordinates中,求TSP的解答。 a = 0.99; T0 = 97; Tf = 3; t = T0; MarkovLength = 10000; coordinates
scikit-opt 點擊進入官網下載,或者按照官網上寫的 pip install 安裝 3.1 模擬退火算法用於多元函數優化 from sko.SA import SA def demo_func(x): x1, x2,
3.2 模擬退火算法解決TSP問題(旅行商問題) 作爲demo,生成模擬數據(代碼與遺傳算法解決TSP問題一樣,這裏省略) 調用模擬退火算法 -> Demo code: examples/demo_sa_tsp.py#s2 fro
http://poj.org/problem?id=2420 題目大意: 給出平面上n個點,求到所有點距離和最短的點,輸出該距離和。 代碼: #include <stdio.h> #include <stdlib.
題目鏈接:點擊打開鏈接 題意:給形如ax^2+by^2+cz^2+dxy+eyz+fxz=1的橢球面方程,求橢球面距離原點最近的距離。 思路:可知由不是最優到最優之間有一條路徑是遞減的,模擬退火有沒有!!! cpp: #include <