Anaconda模塊
1.Anaconda簡介
Anaconda是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因爲包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。
Conda是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等。
Miniconda包括Conda、Python。
2.Anaconda官網
下載後安裝
3.Anaconda安裝
3.1.從官網下載與自己電腦位數想匹配的Anaconda版本
3.2.安裝Anaconda(一路next即可)
3.3.Anaconda(Python)是否安裝成功
TensorFlow模塊
使用Anaconda安裝TensorFlow
在確保成功安裝了Anaconda之後。
1.調用以下命令創建名爲 tensorflow 的 conda 環境
conda create -n tensorflow pip python=XXX版本
2.通過發出以下命令激活 conda 環境
activate tensorflow
3.發出相應命令以在 conda 環境中安裝 TensorFlow。要安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，請輸入以下命令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
要安裝 GPU 版本的 TensorFlow，請輸入以下命令（在同一行）：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
(注意選擇GPU需要配置很多東西，所以一般的電腦配置選擇CPU即可)
以上是官方的 測試過不好用
可以使用一下命令行(即使用pip)
pip install tensorflow==1.8
4.測試TensorFlow是否安裝成功
4.1.激活(每一次cmd都要激活一下)
activate tensorflow
4.2. 進入Python環境
4.3.逐步輸入
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
輸出如下：
說明TensorFlow安裝成功！
PIP模塊
1.簡介
pip 是一個現代的，通用的 Python 包管理工具。提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載的功能。
官方提供的pip 示例
$ pip install requests
$ pip search xml
$ pip show beautifulsoup4
$ pip uninstall requests
2.pip的python官網