在搜索引擎的算法优化中，Query分析有相当多的论文，其中主题包括：
- Query的类目预测。例如搜索“运动鞋”，可能包括：男士运动鞋、女士运动鞋、儿童运动鞋等类目，预测Query所在的类目对提高搜索结果的相关性非常重要。如果能够识别用户或者意图是男性还是女性，搜索结果又可以去掉很多不相关的类目。
- Query的相关性计算。用于下拉补全词推荐、相关词推荐。不过补全词和相关词推荐在产品上是不同的。补全词一般要包含搜索输入词，更严格的是要以输入的搜索词作为前缀；而相关词是为了帮助用户找到自己想要的东西，是细化搜索意图还是改变搜索意图就值得推敲。细化意图可以推荐下位词。
- Query Tagging。即把Query中表示颜色、性别、尺寸、材质、产品属性词提取出来。
- Query Rewrite。搜索引擎改写包括：同义词、单复数的改写，即找出等价的Query去做搜索。如果把纠错也当成是改写
