（重點) MySQL（入門篇14) 常用聚合函數和分組過濾

一、常用聚合函數

1.

函數	意義
sum()	總合
avg()	平均
max（）	最大值
min（）	最小值

count()計數	意義
count(student)	記錄學生的個數null值不計數
count(1)	計算索引數量
count(*)	計算所有數據數量

二、案例：分組過濾查詢.

查詢不同課程的學生的成績的平均分，最高分，最低分，平均分要大於60分，
核心通過不同的課程進行分組，（ WHERE 不能和 GROUP BY 連用，使用 HAVING 代替)

1. 建表.

1.建表

CREATE TABLE `studentexam` (
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '學生姓名',
  `testSubject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '考試科目',
  `score` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '分數等級',
  `numberScore` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分數數字'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

2.插入數據後：（你也可以隨機插入數據)

2. 查詢

（1）第一次嘗試。

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`

效果：

結論：只有數學一門課，這是因爲沒有分組的緣故。（2）我們是用group by 分組

（2）第二次嘗試，使用group by 分組，

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
GROUP BY 科目

效果：

結論：分組成功，下面我們新的要求查詢平均分及格的以上條件。

（3）在（2） 的基礎查詢平均分及格的科目，

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
WHERE `studentexam`.`numberScore` >= 60
GROUP BY 科目

效果：報錯

where 的地方錯了.
原因是where不能和 group by 連用，使用 having 代替.(4)

(4) 在（3)的基礎上使用 having 替代 where （注意select 語法)
（重點）select 語法

select 
[all|distanct] -- 1.字段
from 
[table1|table1,table2]  -- 2.表
inner join [table_2]    ---3.聯合查詢
on [聯合查詢條件]       --
where...         -- 3.where 滿足條件
group by [...]   -- 4.分組
having [...]   -- 分組的次要條件
order by [表.字段 desc|ASC] -- 5.排序
limit [開始查詢的行數],[查詢的行數];
                         -- 6.分頁.

having 在 group by 的後面.

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
GROUP BY 科目
HAVING 平均分 > 60

效果：

結論：查詢成功，having 在 group by 的後面，使用group by 分組》