（重点) MySQL（入门篇14) 常用聚合函数和分组过滤

一、常用聚合函数

1.

函数	意义
sum()	总合
avg()	平均
max（）	最大值
min（）	最小值

count()计数	意义
count(student)	记录学生的个数null值不计数
count(1)	计算索引数量
count(*)	计算所有数据数量

二、案例：分组过滤查询.

查询不同课程的学生的成绩的平均分，最高分，最低分，平均分要大于60分，
核心通过不同的课程进行分组，（ WHERE 不能和 GROUP BY 连用，使用 HAVING 代替)

1. 建表.

1.建表

CREATE TABLE `studentexam` (
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  `testSubject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '考试科目',
  `score` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '分数等级',
  `numberScore` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分数数字'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

2.插入数据后：（你也可以随机插入数据)

2. 查询

（1）第一次尝试。

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`

效果：

结论：只有数学一门课，这是因为没有分组的缘故。（2）我们是用group by 分组

（2）第二次尝试，使用group by 分组，

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
GROUP BY 科目

效果：

结论：分组成功，下面我们新的要求查询平均分及格的以上条件。

（3）在（2） 的基础查询平均分及格的科目，

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
WHERE `studentexam`.`numberScore` >= 60
GROUP BY 科目

效果：报错

where 的地方错了.
原因是where不能和 group by 连用，使用 having 代替.(4)

(4) 在（3)的基础上使用 having 替代 where （注意select 语法)
（重点）select 语法

select 
[all|distanct] -- 1.字段
from 
[table1|table1,table2]  -- 2.表
inner join [table_2]    ---3.联合查询
on [联合查询条件]       --
where...         -- 3.where 满足条件
group by [...]   -- 4.分组
having [...]   -- 分组的次要条件
order by [表.字段 desc|ASC] -- 5.排序
limit [开始查询的行数],[查询的行数];
                         -- 6.分页.

having 在 group by 的后面.

SELECT 
`studentexam`.`testSubject` AS 科目,
AVG(`studentexam`.`numberScore`)AS 平均分,
MAX(`studentexam`.`numberScore`) AS 最高分,
MIN(`studentexam`.`numberScore`) AS 最低分
FROM `studentexam`
GROUP BY 科目
HAVING 平均分 > 60

效果：

结论：查询成功，having 在 group by 的后面，使用group by 分组》